Эффективность обучения
Правильная ссылка на статью:
Лялин А.В.
Задачи по теме «Искусственный интеллект» в школьной информатике
// Современное образование.
2022. № 4.
С. 43-49.
DOI: 10.25136/2409-8736.2022.4.39551 EDN: IPGOTT URL: https://nbpublish.com/library_read_article.php?id=39551
Читать статью
Результаты процедуры рецензирования статьи:
|
EDN: IPGOTT
|
Аннотация:
Искусственный интеллект – направление информатики, в котором пишут программы и создают устройства, имитирующих интеллектуальные функции человека. Эти программы и устройства используются в самых разных областях, например, в технике, науке, искусстве, играх, медицине, торговле, финансах, образовании. Если в стандарты высшего образования уже включены дисциплины с названиями «Основы искусственного интеллекта», «Интеллектуальные информационные системы», «Интеллектуальный анализ данных» и «Машинное обучение», то в школе искусственный интеллект не рассматривается, ни на теоретическом уровне, ни на практическом. Поэтому предметом исследования является содержание темы «Искусственный интеллект» в школьном курсе информатики. В результате теоретического анализа школьных и вузовских образовательных стандартов и учебных пособий, а также наблюдения за обучением был получен положительный ответ на вопрос о возможности изучения темы «Искусственный интеллект» в школьном курсе информатики. Оказалось, что из этой сложной темы можно выбрать задачи, которые, после упрощения и адаптации, будут интересны и доступны школьникам. В статье для примера приводится четыре такие задачи, а именно, на кластеризацию, классификацию, распознавание и управление. Их решение позволяет не только познакомить учеников с новым и перспективным направлением информатики, но и приближает обучение к деятельности учёного, а значит, развивает их интеллект.
Ключевые слова:
классификация, кластеризация, развитие интеллекта, метод научного познания, мотивация, текстовые задачи, искусственный интеллект, школьная информатика, распознавание, обучение нейронных сетей
Abstract:
Artificial intelligence is a branch of computer science in which programs are written and devices are created that imitate the intellectual functions of a person. These programs and devices are used in a variety of areas, such as technology, science, art, games, medicine, commerce, finance, education. If the disciplines with the names «Fundamentals of Artificial Intelligence», «Intelligent Information Systems», «Data Mining» and «Machine Learning» are already included in the standards of higher education, then artificial intelligence is not considered at school, neither at the theoretical level, nor at the practical level. Therefore, the subject of this research is the content of the topic «Artificial Intelligence» in the school course of computer science. As a result of a theoretical analysis of school and university educational standards and teaching aids, as well as observation of learning, a positive answer was received to the question of the possibility of studying the topic «Artificial Intelligence» in the school course of computer science. It turned out that from this complex topic, you can choose tasks that, after simplification and adaptation, will be interesting and accessible to schoolchildren. In the article, for example, four such tasks are given, namely, clustering, classification, recognition and control. Their solution allows not only to introduce students to a new and promising area of informatics, but also brings learning closer to the activities of a scientist, and therefore develops their intelligence.
Keywords:
training neural networks, recognition, classification, clustering, development of intelligence, scientific method, motivation, word tasks, school informatics, artificial intelligence