Гарскова И.М., Боброва Е.В., Бородкин Л.И., Владимиров В.Н. —
Памяти Игоря Николаевича Киселёва (15.03.1947 - 19.01.2024)
// Историческая информатика. – 2024. – № 1.
– С. 177 - 182.
DOI: 10.7256/2585-7797.2024.1.70327
URL: https://e-notabene.ru/istinf/article_70327.html
Читать статью
Аннотация: Эта мемориальная статья посвящена памяти Игоря Николаевича Киселёва, человека, много сделавшего в сфере информатизации исторической науки и архивного дела. Игорь Николаевич начал работать как историк-квантификатор, специалист в области, связанной с применением математических методов и компьютерных технологий в исторических исследованиях. Он активно участвовал в научных проектах по исторической демографии и другим напрвлениям исторической науки, в 2002 году за серию работ по истории населения России в 1930-е годы Ю.А. Поляков, В.Б. Жиромская и И.Н. Киселёв были удостоены премии имени В.О. Ключевского РАН.
В 1990-е гг. главным интересом Игоря Николаевича стала архивная проблематика: вопросы информатизации архивного дела, создание и анализ сетевых архивных ресурсов.
Игорь Николаевич был одним из ведущих специалистов в области исторической информатики, являлся членом Совета Ассоциации "История и компьютер", вел преподавательскую работу в качестве доцента ИАИ РГГУ. В статье использованы воспоминания коллег, материалы публикаций И.Н.Киселёва в исторических журналах, в журналах «Отечественные архивы» и «Вестник архивиста», "Информационный бюллетень АИК". а также материалы о его руководстве разработкой Концепции и Программы информатизации архивного дела России, первой версии портала «Архивы России», участии в во многих архивных информационных проектах. В статье дается высокая оценка научно-исследовательской работы И.Н.Киселёва и его научной и организационной деятельности работы в Росархиве, где он возглавлял подразделения, связанные с информатизацией, организацией научно-исследовательской работы Федеральной архивной службы России и внедрением автоматизированных архивных технологий.
Игорь Николаевич серьезно занимался как теоретическими, так и методическими проблемами архивоведения. Буквально до последнего дня Игорь Николаевич вел активную научную и организационную работу по прорывным направлениям архивоведения. Его последняя статья «О применении искусственного интеллекта в распознавании текстов» была опубликована в первом номере «Вестника ВНИИДАД» уже посмертно, а совместный научный доклад «Применение искусственного интеллекта в управлении документами в архивах: практика, тенденции и перспективы» представили его коллеги после ухода Игоря Николаевича из жизни.
Abstract: This memorial article is dedicated to the memory of Igor Nikolaevich Kiselyov, a man who did a lot in the field of informatization of historical science and archival business. Igor Nikolaevich started working as a quantifier historian, a specialist in the field related to the application of mathematical methods and computer technologies in historical research. He actively participated in research projects on historical demography and other areas of historical science, in 2002 for a series of works on the history of the Russian population in the 1930s, Yu.A. Polyakov, V.B. Zhiromskaya and I.N. Kiselyov were awarded the V.O. Klyuchevsky Prize of the Russian Academy of Sciences.
In the 1990s, the main Igor Nikolaevich became interested in archival issues: issues of informatization of archival business, creation and analysis of online archival resources.
Igor Nikolaevich was one of the leading experts in the field of historical informatics, was a member of the Council of the Association "History and Computer", conducted teaching work as an associate professor at the IAI of the Russian State University. The article uses the memoirs of colleagues, materials of publications by I.N.Kiselyov in historical journals, in the journals "Domestic Archives" and "Archivist's Bulletin", "AIK Newsletter". as well as materials about his leadership in the development of the Concept and Program for the Informatization of Archival Affairs in Russia, the first version of the Archives of Russia portal, and participation in many archival information projects. The article highly appreciates the research work of I.N.Kiselyov and his scientific and organizational activities at the Rosarchive, where he headed departments related to informatization, the organization of research work of the Federal Archival Service of Russia and the introduction of automated archival technologies.
Igor Nikolaevich was seriously engaged in both theoretical and methodological problems of archival science. Literally until the last day, Igor Nikolaevich conducted active scientific and organizational work in breakthrough areas of archival science. His latest article "On the use of artificial intelligence in text recognition" was published in the first issue of the VNIIDAD Bulletin posthumously, and a joint scientific report "The use of artificial intelligence in document management in archives: practice, trends and prospects" was presented by his colleagues after Igor Nikolaevich passed away.
Бородкин Л.И., Валетов Т.Я., Гарскова И.М., Саломатина С.А. —
Памяти Тамары Федоровны Изместьевой (16.10.1941 – 19.02.2024)
// Историческая информатика. – 2024. – № 1.
– С. 183 - 188.
DOI: 10.7256/2585-7797.2024.1.70354
URL: https://e-notabene.ru/istinf/article_70354.html
Читать статью
Аннотация: Эта мемориальная статья посвящена памяти Тамары Федоровны Изместьевой, известного специалиста в области экономической истории и исторической информатики, чья жизнь была неразрывно связана с МГУ.
Выпускница экономического факультета МГУ, Тамара Федоровна начала научную и преподавательскую работу на истфаке в 1969 году на кафедре источниковедения, затем как научный и старший научный сотрудник межкафедральной лаборатории исторической информатики, преобразованной в 2004 году в одноименную кафедру.
Научные интересы Тамары Федоровны лежали в русле как экономической истории, так и исторической информатики. В 1991 году издательство МГУ опубликовало монографию по материалам ее диссертации «Россия в системе европейского рынка, конец XIX – начало XX века (Опыт количественного анализа)».
Т.Ф.Изместьева вошла в число учредителей Ассоциации «История и компьютер» (АИК), она была членом оргкомитетов многих конференций АИК, руководила работой секций по социально-экономической и квантитативной истории, участвовала в организации школ молодых ученых. В статье использованы публикации Т.Ф. Изместьевой в журналах "Отечественная история", "Экономическая история. Обозрение", "Историческая информатика", "Информационный бюллетень АИК", материалы ее докладов и сообщений на российских и международных конференциях и семинарах, воспоминания коллег, студентов и аспирантов исторического факультета МГУ о совместном участии в архивных информационных проектах и образовательных программах. В статье дается высокая оценка научно-исследовательской и преподавательской работы Т.Ф. Изместьевой, ее участия в научно-организационной работе. Публикации по экономической истории отражали ее интересы в области изучения внешнего рынка Российской империи, анализа массовых статистических источников. Тамара Федоровна вводила в исследования по экономической истории «экономический инструментарий»: производственные функции, коэффициенты структурных сдвигов, финансово-производственные характеристики.
В области исторической информатики Т.Ф. Изместьева уделяла много внимания созданию историко-ориентированных баз данных и других электронных ресурсов, источниковедческим и методическим проблемам работы с массовыми статистическими данными.
Она являлась соавтором целого ряда учебников и учебных пособий, среди которых «Количественные методы в исторических исследованиях», «Историческая информатика», «Компьютеризованный статистический анализ для историков», «Информатика для гуманитариев» , «Информационные технологии для историков».
Abstract: This article is dedicated to the memory of Tamara Fedorovna Izmestyeva, a well-known specialist in the field of economic history and historical information science. A graduate of the Faculty of Economics of Moscow State University, she began her scientific and teaching work at the Faculty of History in 1969 at the Department of Source Studies, then as a researcher and senior researcher at the interdepartmental Laboratory of Historical Information Science, transformed into the Department of the same name.
Tamara Fyodorovna's research interests lay in the mainstream of both economic history and historical information science. In 1991, the publishing house of Moscow State University published a monograph based on her dissertation "Russia in the European market system, late XIX – early XX century".
T.F.Izmestyeva became one of the founders of the Association "History and Computer" (AIK), she was a member of the organizing committees of many AIK conferences, participated in the organization of schools for young scholars. The article uses publications by T.F. Izmestyeva in the journals "Russian History", "Economic History. Review", "Historical Information Scince", "AIK Newsletter", her presentations at Russian and international conferences, memoirs of colleagues and students. The article gives a high assessment of T.F. Izmestyeva's research and teaching work. Publications on economic history reflected her interests in the field of studying the foreign market of the Russian Empire, analyzing mass statistical sources. Tamara Fyodorovna introduced "economic tools" into research on economic history.
In the field of historical information science, she paid much attention to the creation of historically oriented databases, source studies and methodological problems of working with mass statistical data.
She has co-authored a number of textbooks, including "Quantitative Methods in Historical Research", "Historical Information Science", "Computerized Statistical Analysis for Historians", "Inforfmation Science for Humanities", "Information Technology for Historians".
Гарскова И.М. —
Динамика денежной части зарплаты и дифференциация оплаты труда в первой половине 1920-х гг.
// Историческая информатика. – 2023. – № 4.
– С. 68 - 95.
DOI: 10.7256/2585-7797.2023.4.69312
URL: https://e-notabene.ru/istinf/article_69312.html
Читать статью
Аннотация: Одним из наиболее важных вопросов в рамках изучения неравенства в двадцатые годы XX века советской власти является динамика дифференциации зарплаты рабочих и служащих как один из важнейших показателей.
Предметом исследования является динамика денежной и натуральной части зарплаты в первой половине 1920-х годов на материалах комплекса статистических источников.
Спецификой этого периода является то, что в годы гражданской войны и военного коммунизма денежная заработная плата не играла существенной роли. Проблема дифференциации оплаты труда в начале восстановительного периода практически не относится к денежной части зарплаты, поскольку прожиточный минимум обеспечивали натуральные выплаты, а именно, паек, игравший, скорее, роль «социального пособия», уравнительного и не зависящего от количества и качества труда. В работе проводится анализ дифференциации зарплаты рабочих в первой половине 1920-х гг., оценка ее денежной части с применением комплекса статистических методов. Анализируется динамика средних значений зарплаты в целом и по отдельным отраслям, отношение максимальных зарплат к минимальным по отдельным периодам, а также используются более сложные методы измерения неравенства. Основными результатами являются харатеристика роли денежной зарплаты в процессе перехода от почти полной натурализации и господства уравниловки к восстановлению роли зарплаты как средства мотивации труда, повышения его призводительности и, следовательно, уровня жизни работников.
Выявлен турбулентный период достаточно быстрого и неупорядоченного процесса перехода к уменьшению и отмене натуральных выплат и возвращению к нормальным принципам оплаты труда.
Проведено сравнение динамики натуральных и реальных зарплат в региональном и отраслевом аспектах, для столиц и периферии; для промышленных рабочих и служащих, а также для совработников; показаны возможности статистической обработки и анализа данных, включающие, помимо методов дескриптивной статистики, такие подходы как вычисление децильных коэффициентов и индекса Джини.
Abstract: One of the most important issues in the study of inequality in the twenties of the twentieth century of the Soviet government is the dynamics of differentiation of wages of workers and employees as one of the most important indicators.
The subject of the study is the dynamics of the monetary and natural part of wages in the first half of the 1920s based on the materials of a set of statistical sources.
The specificity of this period is that during the years of the civil war and war communism, monetary wages did not play a significant role. The problem of wage differentiation at the beginning of the recovery period practically does not relate to the monetary part of the salary, since the subsistence minimum was provided by in-kind payments, namely, rations, which played rather the role of a "social benefit", equalizing and independent of the quantity and quality of labor.
The paper analyzes the differentiation of workers' salaries in the first half of the 1920s, and estimates its monetary part using a set of statistical methods. The dynamics of average salary values in general and for individual industries, the ratio of maximum to minimum wages for individual periods are analyzed, and more complex methods of measuring inequality are used. The main results are the characterization of the role of monetary wages in the process of transition from almost complete naturalization and the dominance of equalization to the restoration of the role of wages as a means of motivating work, increasing its productivity and, consequently, the standard of living of workers.
A turbulent period of a fairly rapid and disordered transition process to a reduction and cancellation of in-kind payments and a return to normal principles of remuneration has been revealed.
A comparison of the dynamics of natural and real wages in regional and sectoral aspects, for capitals and peripheries; for industrial workers and employees, as well as for co-workers; shows the possibilities of statistical processing and data analysis, including, in addition to descriptive statistics methods, approaches such as calculating decile coefficients and the Gini index.
Гарскова И.М., Бородкин Л.И., Володин А.Ю., Фролов А.А. —
III международная летняя школа молодых ученых по исторической информатике: новые грани междисциплинарности
// Историческая информатика. – 2023. – № 2.
– С. 160 - 175.
DOI: 10.7256/2585-7797.2023.2.43562
URL: https://e-notabene.ru/istinf/article_43562.html
Читать статью
Аннотация: Статья посвящена обзору Школы молодых ученых, которую уже в третий раз проводят исторический факультет МГУ имени М.В. Ломоносова и Ассоциация «История и компьютер». Школа привлекает большое внимание студентов, аспирантов, молодых преподавателей и научных сотрудников из научных центров России и ближнего зарубежья, которые желают познакомиться с информацией о новейших трендах развития исторической информатики как междисциплинарной области применения информационных технологий и методов анализа данных в исторических исследованиях, сформировать современное представление о данных и способах их обработки в предметном поле исторической науки. Проанализированы актуальные тенденции, характерные для современного этапа развития исторической информатики в России на фоне опыта развития подобных «стыковых» направлений в других областях естественно-научного и гуманитарного знания. Уделено внимание изменениям в ландшафте гуманитарных наук в первом десятилетии ХХI века в связи с процессами их цифровой трансформации, появлением полидисциплинарного понятия Digital Humanities, соотношения содержания исторической информатики и «цифровой истории». Рассмотрены актуальные проблемы использования концепции «больших данных» и искусственного интеллекта для апробации цифровых технологий и математических методов при решении аналитических задач исторического исследования.
Abstract: The article is devoted to the review of the School of Young Scholars which is being held for the third time by the Faculty of History of Lomonosov Moscow State University and the Association "History and Computer". The school attracts a lot of attention of students, postgraduates, young teachers and researchers from scientific centers of Russia and neighboring countries who want to get acquainted with information about the latest trends in the development of historical informatics as an interdisciplinary field of application of information technologies and methods of data analysis in historical research, to form a current understanding of data and methods of their processing in the subject field of historical research. The current trends characteristic of the modern stage of the development of historical informatics in Russia against the background of the experience of the development of similar "butt" directions in other fields of science and humanities are analyzed. Attention is paid to the changes in the landscape of the humanities in the first decade of the XXI century in connection with the processes of their digital transformation, the emergence of the multidisciplinary concept of Digital Humanities, the correlation of the content of historical informatics and "digital history". The actual problems of using the concept of "big data" and artificial intelligence for testing digital technologies and mathematical methods in solving analytical problems of historical research are considered.
Гарскова И.М. —
Исторические исследования и цифровая история, или сколько истории в цифровой истории?
// Историческая информатика. – 2021. – № 1.
– С. 174 - 181.
DOI: 10.7256/2585-7797.2021.1.35408
URL: https://e-notabene.ru/istinf/article_35408.html
Читать статью
Аннотация: Статья посвящена обсуждению книги Х. Салми «What is Digital History?», которая представляет собой первую монографию, в которой предпринята попытка дать систематизированное изложение с позиции историка и культуролога многих вопросов о цифровой истории. Наряду с оценкой концептуальных проблем соотношения между цифровой историей и цифровой гуманитаристикой, а также между цифровой историей и исторической наукой рассматривается выполненный автором историографический обзор, справочный аппарат, репрезентативность коллекции ссылок на интернет-ресурсы. Содержание монографии анализируется, исходя из опыта отечественной школы квантитативной истории и с позиций отечественной модели исторической информатики. Проведенный анализ позволяет сделать выводы о том, что автор обоснованно подчеркивает большую «дисциплинарность» цифровой истории, ее связь с предметной областью исторической науки. Не остаются без внимания автора и квантитативные методы. Интересной представляется идея автора о близости между текстуальностью и визуальностью.
В то же время монография Х.Салми отражает традиционное для Digital Humanities упрощение довольно сложного процесса математизации и информатизации гуманитарных исследований во второй половине XX века.
Представляется, что при описании «цифрового прошлого» чрезмерное внимание уделяется техническому прогрессу, тогда как так собственно методам и технологиям работы с цифровыми данными уделено сравнительно немного внимания.
Можно заключить,что информационная поддержка исторических исследований может придать цифровой истории необходимую цельность и обозначить перспективный вектор ее развития.
Abstract: The article discusses the book by H. Salmi "What is digital history?". It is the first monograph that attempts to systematize many digital history issues from the viewpoint of a historian and culture researcher. While evaluating the conceptual problems of the relationship between digital history and digital humanities as well as digital history and historical science, the author considers Salmi’s historiographic review, reference apparatus and representativeness of Internet resources links. The content of the monograph is analyzed through the prism of the national school of quantitative history experience and from the standpoint of the national model of historical information science. The performed analysis allows the author to conclude that H. Salmi reasonably emphasizes the great “disciplinarity” of digital history, its ties with the subject area of historical science. The author of the book does not ignore quantitative methods either. His idea of the proximity of textuality and visuality seems to be interesting as well.At the same time, H. Salmi's monograph (traditionally for digital humanities) simplifies rather complex process of mathematization and informatization of humanitarian research in the second half of the 20th century. It seems that when describing the digital past, excessive attention is paid to technological progress while methods and technologies of digital data processing are relatively less in the focus.It can be concluded that the information support of historical studies can give digital history the necessary integrity and indicate a promising vector of its development.
Гарскова И.М. —
«Цифровой поворот» в исторических исследованиях: долговременные тренды
// Историческая информатика. – 2019. – № 3.
– С. 57 - 75.
DOI: 10.7256/2585-7797.2019.3.31251
URL: https://e-notabene.ru/istinf/article_31251.html
Читать статью
Аннотация: Статья посвящена изучению взаимоотношения нескольких направлений, связанных с более чем 50-летней историей применения квантитативных методов и информационных технологий в гуманитарных и исторических исследованиях: это, во-первых, историческая информатика, ее структура и содержание, которые сложились в отечественной модели этого междисциплинарного направления, и «исторический компьютинг» (Historical Computing / Historical Information Science) и его специфика в европейской модели. Во-вторых, это аналогичные общегуманитарные направления, в третьих – сравнительно новые области, популярные в большей степени на Западе, такие, как Digital Humanities и Digital History. На основе анализа отечественной и зарубежной историографии рассматриваются методологические, методические и технологические вопросы формирования и развития указанных направлений, этапы из эволюции и возможные перспективы на будущее. Результаты анализа показывают доминирование на начальных этапах общих тенденций этих направлений и в отечественной, и в европейской моделях и их дивергенцию в последние 15 лет, обусловленную различиями их предметных областей и различной степенью влияния на их формирование традиций квантитативной истории 1960-х – 1980-х гг.
Abstract: The article studies the relationship of several areas associated with over 50 years that quantitative methods and information technologies in humanitarian and historical research have been in use. Firstly, it is historical information science, its structure and content, which have evolved in the domestic model of this interdisciplinary domain and “historical computing” and its specificity in the European model. Secondly, these are similar areas of general humanities. Thirdly, these are relatively new fields which are more popular in the West such as digital humanities and digital History. Having analyzed Russian and foreign historiography the author studies methodological, methodical and technological issues of the formation and development of these areas, their evolutionary stages and possible prospects for the future. The results of the analysis show the dominance of the general trends of these fields both in Russia and Europe at the initial stages and their divergence over the past 15 years which is caused by the differences in their subject areas and varying degree of influence exerted by quantitative history in the 1960s-1980s.
Гарскова И.М., Симонженкова Е.М. —
О формализованной методике анализа комплексов мемуарных источников
// Историческая информатика. – 2019. – № 1.
– С. 169 - 188.
DOI: 10.7256/2585-7797.2019.1.29390
URL: https://e-notabene.ru/istinf/article_29390.html
Читать статью
Аннотация: Одним из явлений, которые оставили заметный след в отечественной истории советского периода, стали политические репрессии, затронувшие представителей всех социальных слоёв населения. Cуществует большой комплекс источников личного происхождения, количество которых исчисляется тысячами, в них наиболее полно и ярко отражены переживания авторов и их взгляды на события практически всей жизни или наиболее значимого её периода, а также оценки периода репрессий в жизни страны. Один из ценных комплексов мемуаров собран на сайте Сахаровского центра. Цель данного исследования - изучение мемуаров женщин на этом сайте как массового источника по истории репрессий. Достижение поставленной цели требовало решения двух основных задач: описание коллективного портрета женщин-авторов мемуаров и анализ всего комплекса мемуаров женщин, собранных на сайте, не ограничиваясь отдельными, наиболее яркими примерами, а выявляя общие черты в их восприятии лагерной жизни. Мемуары заключенных не являются хорошо изученным источником, то же самое относится и к мемуарам женщин. В данном исследовании использован комплекс аналитических методов и компьютерных технологий для создания коллективного портрета авторов мемуаров (просопографической базы данных) и ее статистического анализа, а также контент-анализа полнотекстовой базы мемуаров.
На основании проведенного анализа можно утверждать, что в мемуарах женщин, прошедших лагеря, на первый план выводятся не человеческие эмоции, думать о которых было особенно больно, а проблемы ежедневной борьбы за существование в нечеловеческих условиях, которые становились в лагере обыденностью.
Abstract: One of the phenomena that left a noticeable mark in the national history of the Soviet period was political repressions which affected all social layers. The large complex of sources of personal origin available reflects authors’ experience and their views on the events or the most significant period of their lives as well as evaluations of the repressions period. A valuable complex of memoirs has been collected on the site of the Sakharov Center. The current study aims at women’s memoirs of the site as a mass source on history of repressions. To achieve this goal one had to solve two main tasks: to describe a collective portrait of memoir female authors and analyze the entire complex of female memoirs revealing common features in their perception of camp life. Prisoners’ memoirs have not been thoroughly studied yet. The same is true as far as female memoirs are concerned. The study uses a set of analytical methods and computer technologies to create a collective portrait of memoir authors (a prosopographic database), carry out their statistical analysis and perform content analysis of the full-text base of memoirs. On the basis of the analysis undertaken, it can be argued that memoirs of female prisoners mainly describe rather the problems of everyday struggle for existence in inhuman conditions that were commonplace in the camp than human emotions which were especially painful to think about.
Гарскова И.М. —
Квантитативная история 1960-х – 1980-х гг. в СССР и ее роль в становлении исторической информатики
// Историческая информатика. – 2018. – № 3.
– С. 7 - 24.
DOI: 10.7256/2585-7797.2018.3.27672
URL: https://e-notabene.ru/istinf/article_27672.html
Читать статью
Аннотация: В 2018 году исполняется 50 лет институциональному оформлению отечественной квантитативной истории, начало которому было положено созданием в 1968 году под руководством И.Д.Ковальченко Комиссии по применению математических методов и ЭВМ в исторических исследованиях при Отделении истории АН СССР. Сегодня необходимо еще раз подчеркнуть ту важную роль, которую сыграла квантитативная история в становлении не только исторической информатики, но и других направлений научной истории в нашей стране. В статье анализируются те особенности отечественной школы квантитативной истории, которые обеспечили ее востребованность и взаимодействие с другими междисциплинарными направлениями в исторических исследованиях, в первую очередь, с исторической информатикой и которые остаются актуальными и сегодня. Поступательное развитие российской модели исторической информатики на фоне кризиса «исторического компьютинга» на Западе подтверждает тезис о сбалансированности аналитической и информационной компонент российской модели, которая во многом обеспечивается взаимодействием с квантитативной историей, традицией апробировать новые методы и технологии обработки и анализа информации исторических источников в исторических исследованиях для получения содержательных результатов.
Abstract: This year marks the 50th anniversary of the institutionalization of domestic quantitative history which began with the creation in 1968 under the leadership of I.D. Kovalchenko of the Commission on the Application of Mathematical Methods and Computers in Historical Research at the Branch of History of the USSR Academy of Sciences. Today it is necessary to once again emphasize the important role that the quantitative history has played in the development of not only historical information science, but other areas of scientific history in our country as well. The article analyzes those features of the national school of quantitative history which ensured its relevance and interaction with other interdisciplinary areas in historical research, primarily with historical information science, and which remain relevant today. The ongoing development of the Russian model of historical information science against the backdrop of the crisis of “historical computing” in the West confirms the thesis about the balance of the analytical and informational components of the Russian model which is largely ensured by interaction with quantitative history and tradition of testing new methods and technologies for processing and analyzing information of historical sources in historical research for producing meaningful results.
Гарскова И.М., Зуева В.А. —
Многомерная нечеткая классификация в историко-типологическом исследовании: разработка и апробация новой версии программного продукта
// Историческая информатика. – 2018. – № 2.
– С. 6 - 26.
DOI: 10.7256/2585-7797.2018.2.26871
URL: https://e-notabene.ru/istinf/article_26871.html
Читать статью
Аннотация: Задачей данного исследования является разработка новой версии про-граммы многомерной нечеткой классификации для OC Windows на основе алгоритма FuzzyClass, созданного на кафедре исторической информатики МГУ.
Предыдущая версия программы, FuzzyClass1 создана более 30 лет назад и до сих пор востребована в историко-типологических исследованиях во многом потому, что методы нечеткой классификации пока отсутствуют в большинстве стандартных статистических пакетов. Потребность в разработке новой версии программы связана с тем, что FuzzyClass1 была создана в операционной системе DOS, что затрудняет ее адаптацию для ОС Windows, Mac и др. Кроме того, существует необходимость сделать программу более простой, дружественной, доступной для широкого круга пользователей в исследовательской работе и учебном процессе.
Реализация новой версии программы выполнена средствами языка VBA (Visual Basic for Applications) для MS Excel в виде макросов. Тестирование и оценка качества работы программы проводится на статистических источниках по экономической истории России, уже использовавших ранее в работах отечественных исследователей. Апробация показала совпадение полученных результатов с результатами проведенных ранее исследований на данных писцовой книги Воротынского уезда XVII в. Было также проведено сравнение результатов работы новой программы с результатами типологии губерний Европейской части России на рубеже XIX – XX вв. с применением разных алгоритмов нечеткой классификации. Сравнение показало качественно сходные результаты и выявило, что алгоритмы FuzzyClass дают более четкую типологию. Таким образом, созданная программа подтверждает полученные ранее результаты и дает новые возможности историко-типологических исследований.
Abstract: The current study develops a new version of the multidimensional fuzzy classification program for Windows on the basis of FuzzyClass algorithm created by the Department of Historical Information Science of Moscow State University. The previous version of the program (FuzzyClass1) was created over 30 years ago and is still widely used in historical and typological studies because fuzzy classification methods are not yet available in most standard statistical packages. The need for a new version of the program is caused by the fact that FuzzyClass1 was a DOS program and can hardly be adjusted to Windows, Mac, etc. Moreover, there is a need to make it more simple, friendly, accessible to a wide range of students and researchers. The new program was created by means of the VBA (VisualBasicforApplications) for MS Excel. The program is tested and evaluated on the basis of Russian economic history statistical sources earlier addressed to by Russian scholars. The adjustment has demonstrated similar results to previous studies which considered cadastres (pistsovye knigi) of Vorotynskiy Uezd in the 17th century. The authors have also compared the results of the new program with the results gained when typology of the European Russia guberniyas at the turn of the 19th and 20th centuries was carried out with the use of fuzzy classification algorithms. The comparison has demonstrated qualitatively similar results and more precise typology through FuzzyClass algorithms. Thus, the program created confirms previous results and provides new opportunities for typological research in history.
Гарскова И.М. —
Сетевой анализ историографии: динамика формирования межрегиональной компоненты сети АИК
// Историческая информатика. – 2017. – № 4.
– С. 112 - 129.
DOI: 10.7256/2585-7797.2017.4.25078
URL: https://e-notabene.ru/istinf/article_25078.html
Читать статью
Аннотация: Статья является второй из двух статей автора по теме сетевого анализа историографии Ассоциации «История и компьютер» (АИК) с 1992 по 2016 гг. В предыдущей статье рассматривается динамика состава и структуры сети АИК на уровне региональных центров исторической информатики, их специализации в проблемном, методическом, технологическом аспектах.
Данная статья посвящена анализу структуры и динамики межрегиональной группы – основной компоненты сети АИК. Рассматривается специализация четырех традиционных школ исторической информатики – московской, минской, барнаульской и тамбовской – и их взаимодействие. Исследование проводится на материалах созданной автором информационной системы, включающей библиографическую и полнотекстовую базы данных публикаций АИК. Методом исследования является сетевой анализ. В статье сформулированы выводы о перспективах изучения научных связей между исследователями, работающими в русле одного направления, полученные с помощью методов и технологий сетевого анализа. Этот подход позволяет изучать формирование как формальных, так и «виртуальных» научных коллективов: на основе сведений о соавторстве можно проследить процесс появления научных центров и школ, их динамику, концентрацию, центральные фигуры, вокруг которых формируются эти группы. Связывая информацию о группах с тематическими рубриками публикуемых работ, можно выявлять специфику научных интересов этих групп, их сходство и различия.
Abstract: The article is the author’s second one considering network analysis of historiography of the History and Computer Association (HCA) from 1992 to 2016. The former article studied dynamics of the composition and structure of the HCA network on the level of regional historical information science centers, their problematic issues, methodology and technological aspects. The present article analyzes the structure and dynamics of an interregional group that is the basis element of the HCA network. The author studies four traditional historical information science schools (Moscow, Minsk, Barnaul and Tambov ones) as well as their interaction. The study is carried out on the basis of an information system created by the author that includes a bibliographical and a full-text database of the HCA publications. The research method is network analysis. The author makes a conclusion about further prospects to study academic ties of researchers working within the same filed gained with the help of network analysis methods and technologies. This approach allows us to study the formation of both formal and “virtual” science group. Co-authorship data provide for tracing the advent of research centers and schools of thought, their dynamics, concentration, central figures these groups are formed around. Linking information about these groups with topical sections of the works published one can see their research interests, similarity and distinctive features.
Гарскова И.М. —
Сетевой анализ историографии: динамика формирования региональных центров исторической информатики
// Историческая информатика. – 2017. – № 3.
– С. 94 - 115.
DOI: 10.7256/2585-7797.2017.3.24566
URL: https://e-notabene.ru/istinf/article_24566.html
Читать статью
Аннотация: Целью данной статьи является наукометрический анализ работ, опубликованных под эгидой Ассоциации «История и компьютер» (АИК) за 25 лет ее существования, с 1992 по 2016 гг. Рассматривается становление основных направлений исследований, формирование научных школ и центров исторической информатики, их специфика и кооперация. Статья является первой из двух статей по теме сетевого анализа историографии. Она посвящена изучению динамики состава и структуры сети АИК на уровне региональных групп. Исследование выполнено на материалах созданной автором информационной системы, включающая библиографическую базу данных публикаций АИК и полнотекстовый массив статей и материалов докладов и сообщений на научных конференциях Ассоциации. Методом исследования является сетевой анализ. Новизна работы заключается в том, что впервые для изучения тематической историографии была апробирована методика сетевого анализа (Social Network Analysis – SNA). Полученные результаты позволили рассмотреть специфику небольших групп авторов, которые можно назвать тематически специализированными, и более крупных групп, которые являются более устойчивыми благодаря многомерности своих «профилей». Предложенная методика представляется достаточно перспективной для историографических исследований.
Abstract: The article scientometrically analyses papers published under the aegis of the History and Computer Association (HCA) for a period of its 25 years from 1992 to 2016. The main research domains, as well as schools of thought and historical computer science centers, their specific character and cooperation come under review. The article is the first of two dealing with historiography network analysis. It studies the dynamics of HCA network composition and structure at the level of regional groups. The study is based on the information system developed by the author that includes a bibliographic database of HCA published papers and full-text dataset of articles and reports presented at Association’s conferences. The method employed in the network analysis. The novelty of the study is the first attempt to study thematic historiography by means of network analysis (SocialNetworkAnalysis – SNA). The results allowed the author to see the specific character of small groups of authors developing a specific field as well as larger groups which are more stable due to their multi-dimensional “profiles” The technique offered is considered promising for historiographic research.
Гарскова И.М. —
Международная научная конференция «Исторические исследования в цифровую эпоху: информационные ресурсы, методы, технологии»
// Историческая информатика. – 2017. – № 1.
– С. 140 - 153.
DOI: 10.7256/2306-0891.2017.1.22689
URL: https://e-notabene.ru/istinf/article_22689.html
Читать статью
Аннотация: Целью работы является анализ докладов и сообщений XV конференции ассоциации «История и компьютер» (АИК). Сопоставление материалов конференции с историографией отечественной исторической информатики позволяет охарактеризовать теоретические и прикладные проблемы применения информационных технологий и математических методов в исторической науке, выявить новые тенденции развития этой междисциплинарной области в современную эпоху. Основное внимание уделяется таким аспектам, как развитие и взаимодействие современных информационных технологий, профессиональных информационных ресурсов, а также аналитических методов и подходов. Исследование использует методы классификации и сравнительного анализа эволюции проблематики материалов конференций АИК по направлениям и научным школам, сложившимся в исторической информатике за последние 25 лет. Информационной основой является полнотекстовая историографическая коллекция и библиографическая база данных публикаций под эгидой АИК. В результате исследования показано, что проблематика конференции соответствует двум основным направлениям исторической информатики: информационному, ориентированному на создание и использование информационной инфраструктуры – электронных ресурсов, баз данных, исторических ГИС, 3D реконструкций объектов историко-культурного наследия, и аналитическому, связанному с обработкой и анализом исторических источников с помощью методов компьютерного моделирования, математической статистики, контент-анализа, сетевого и пространственного анализа. Взаимодействие этих направлений обеспечивает быстро растущий корпус источников, доступных в цифровых форматах в режиме онлайн, необходимым исследовательским инструментарием.
Abstract: The article aims at analyzing the reports and messages of the 15th conference of the “History and Computer” association (AIK). The comparison of conference materials with the historiography of Russian historical computer science provides for characterizing theoretical and applied problems related to the use of information technologies and mathematical methods in history as well as revealing new trends of this interdisciplinary field nowadays. The attention is primarily given to such aspects as the development and interaction of modern information technologies, professional information sources as well as analytical methods and approaches. The study employs classification analysis and comparative analysis methods of the problematic field of AIK’s conference materials in relation to research domains and schools of thought that have been formed in historical computer science for the last 25 years. The informational basis is a full-text collection and a bibliographic database of AIK’s publications. The study demonstrates that the conference topics are in line with two main domains of historical computer science: an informational one aiming at creation and employment of informational infrastructure – electronic resources, data bases, historical GIS, 3D reconstructions of historical and cultural heritage objects, and an analytical one involving historical source processing and analysis with the help of computer modeling methods, mathematical statistics, content-analysis, network analysis and spatial analysis. Interaction of these domains provides the growing number of digital on-line sources with the necessary research tools.