Сетевой анализ историографии: динамика формирования межрегиональной компоненты сети АИК

Введение

В первой статье по сетевому анализу историографии ^[1] автором была проанализирована динамика формирования региональных групп и центров исторической информатики, проанализирована их специализация, связи с университетами и научными институтами, ведущие авторы. Было показано, что, наряду с локальными группами, в сети АИК существует межрегиональная группа, которая появилась первой, формировалась вокруг лаборатории (кафедры) исторической информатики исторического факультета МГУ и уже к 2002 г. включала более 140 исследователей.

Межрегиональная группа

Обратимся к изучению динамики межрегиональной компоненты сети АИК, используя программу сетевого анализа UCINET6 и программу визуализации NetDraw для построения графов. На рис. 1 представлена структура межрегиональной компоненты в 2002 г.

Ее образуют четыре основные группы авторов, представляющих Москву (справа внизу), Белоруссию (слева внизу), Барнаул (слева вверху) и Тамбов (справа вверху). В основном эти группы формируются вокруг кафедр и лабораторий классических университетов: для московской школы это лаборатория (кафедра) исторической информатики исторического факультета МГУ, для белорусской – кафедра источниковедения исторического факультета БГУ, для Барнаульской – кафедра документоведения, архивоведения и исторической информатики АГУ, для Тамбовской – лаборатория социальной истории ТГУ.

Однако группы включают и представителей многих других вузов, академических институтов, архивов и других организаций, причем не только из названных городов. Например, в московской группе есть исследователи из С.-Петербурга, Новгорода, Баку, в Белорусской – из Полоцка. Связи между отдельными блоками обеспечивают несколько «посредников», и этими посредниками, как правило, являются центры крупных блоков, которые можно ассоциировать с уже сложившимися к этому времени (в Москве, Минске, Барнауле) или формирующимися (в Тамбове) школами исторической информатики.

Рис. 1. Межрегиональная компонента сети в 2002 г. (цветом обозначены разные города)

На рис. 2 размеры узлов сети определяются индексами центральности по посредничеству, самые высокие значения индекса центральности имеют лидеры этих школ: Л.И. Бородкин (Москва), В.Н. Сидорцов и Е.Н. Балыкина (Минск), В.Н. Владимиров (Барнаул), В.В. Канищев (Тамбов), а также посредники (например, Т.Ф. Изместьева, И.М. Гарскова, Е.В. Злобин, А.Ф. Оськин, В.Л. Носевич, С.Г. Кащенко). Посредниками называются такие узлы, удаление которых из графа приводит к тому, что он распадается на отдельные несвязные части.

Рис. 2. Межрегиональная компонента сети (размеры узлов соответствуют уровню центральности по посредничеству)

Обычно в небольших сетях различные индексы центральности довольно сильно коррелируют, но так происходит далеко не всегда. Например, на рис. 3 приведен тот же граф, что на рис. 2, но размеры узлов сети определяются величиной индекса центральности по степени (количеству связей, т.е. ребер графа, соответствующих каждому узлу). Видно, что для узлов-посредников индексы центральности по степени обычно ниже, чем индексы по посредничеству, а для центров блоков они практически не различаются.

Рис. 3. Межрегиональная компонента сети (размеры узлов соответствуют уровню центральности по степени)

Рассмотрим межрегиональную группу авторов к началу 2009 г. (рис. 4). Она значительно выросла, хотя и в меньшей степени, чем совокупность региональных групп (201 чел. и 2072 связи). Визуализация и интерпретация связей довольно затруднительна, хотя на качественном уровне по-прежнему видны четыре основных «блока», представляющие сложившиеся школы исторической информатики с большим количеством внутренних связей внутри этих блоков и многочисленными связями между авторами, принадлежащими разным блокам.

Рис. 4. Межрегиональная группа в 2008 году

Чрезвычайно высокая плотность связей внутри блоков обусловлена специфическим характером исследований в области исторической информатики, которые гораздо чаще, чем в традиционных областях, связаны с проектной организацией работы и предполагают формирование больших авторских коллективов (этот эффект проявляется и в региональных группах, особенно в проектах под руководством В.А. Баранова (Ижевск) и Ю.П. Холюшкина (Новосибирск). Связи между авторами из разных групп возникают на базе межуниверситетских проектов, которые могут эффективно использовать специализации и опыт разных школ, дополняющие друг друга. Возникают и такие ситуации, когда часть авторов из некоторой региональной группы оказывается более тесно связанной с другой региональной группой, чем со своей собственной: например, на рис. 4 видно, что у В.Л. Носевича больше связей с барнаульскими и тамбовскими исследователями, чем с коллегами из Минска.

Рис. 5. Межрегиональная группа в 2014 году

На рис. 5 приведен граф связей межрегиональной группы в 2014 г. Дальнейшее увеличение количества узлов сети по сравнению с 2008 г. вынуждает нас отказаться от представления всех авторов, поэтому показаны только те из них (а это примерно каждый второй из всех авторов), которые написали в соавторстве не менее двух статей. Плотность групп несколько уменьшилась, но почти все связи сохранились.

Как и на предыдущих этапах перед нами четыре крупных школы исторической информатики: московская, белорусская, барнаульская и тамбовская, имеющие много связей друг с другом.

На рис. 6–7 эти связи показаны более подробно на графах эго-сетей, построенных для центров московской, барнаульской и тамбовской школ. Белорусская школа более автономна, хотя имеет единичные связи с каждой из трех других школ.

Рис. 6. Эго-сети лидеров московской и барнаульской школ

Рис. 7. Эго-сети лидеров тамбовской и барнаульской школ

Между московской и барнаульской школами существует много как прямых, так и опосредованных (через тамбовских авторов) связей, причем лидеры школ выполняют основные посреднические функции как внутри собственных групп, так и между группами. Наиболее тесные связи сложились между барнаульской и тамбовской школами, что объясняется не только сходством их специализации (историческая демография, и социальная история), но и наличием совместных научных проектов. Центральными фигурами в Барнаульской и Тамбовской школах являются, соответственно, В.Н. Владимиров (президент АИК в 2000–2008 гг. и с 2016 г. по настоящее время) и В.В. Канищев. Слабее связана с остальными минская школа, что является следствием ее более узкой, хотя и не единственной, специализации в области информационных технологий в образовании.

Всего авторы межрегиональной группы за 25 лет написали 1172 статьи, т.е. примерно 36% всех статей при том, что они представляют примерно 18% от числа авторов, опубликовавшихся в изданиях АИК.

Ведущей и самой многочисленной является московская школа, к которой можно отнести около 100 чел. Ядром московской школы, как и всей Ассоциации «История и компьютер», является кафедра (до 2004 г. – лаборатория) исторической информатики исторического факультета МГУ. Все сотрудники кафедры являются членами АИК, пятеро из них входят в Совет АИК, зав. кафедрой, чл.-корр. РАН, проф. Л.И. Бородкин – первый президент Ассоциации, возглавлявший ее с 1992 по 2000 и с 2008 по 2016 гг.

Анализируя специфику каждой из четырех школ, прежде всего отметим кардинальное отличие московской школы от остальных. Эта специфика заключается в том, что ее формирование происходило еще в эпоху квантитативной истории, и многие традиции АИК пришли в историческую информатику вместе с квантификаторами второго поколения, принадлежавшими к школе И.Д. Ковальченко и применявшими математические методы и компьютерные технологии еще в 1970-е –1980-е годы.

Не случайно в публикациях московской школы исторической информатики наиболее полно представлены практически все предметные области и методы исследований, которые развивала отечественная квантитативная история: социально-экономическая проблематика (аграрная история, рабочая история, финансовая история), квантитативные методы исследования статистических и нарративных источников (в частности, методы многомерного статистического анализа, МСА, и их программное обеспечение, которым посвящена первая монография по МСА для историков ^[2]). Сотрудники кафедры исторической информатики МГУ являются авторами целого ряда монографий по этой проблематике ^{[3, 4, 5, 6]}, а также учебника по статистическому анализу для историков ^[7].

На этапе становления исторической информатики многие концепции и технологии, в первую очередь – технологии баз данных, впервые осваивались именно на кафедре исторической информатики МГУ, где была создана первая отечественная монография по базам данных для историков ^[8]. Там же было создано и первое отечественное учебное пособие по исторической информатике, вошедшее в серию «Десять новых учебников по историческим дисциплинам» ^[9], и ряд других учебно-методических изданий, например, «Информационные технологии для историков» ^[10].

Следует также отметить приоритет кафедры исторической информатики в разработке методов компьютерного моделирования (в первую очередь, это статьи Л.И. Бородкина с соавторами ^{[11, 12, 13, 14, 15, 16, 17]} и его монография 2016 г. ^[18]), а также в применении методов анализа социальных сетей ^{[19, 20, 21]}. Кафедра исторической информатики и в целом московская школа принимали самое активное участие в решении теоретических и прикладных задач создания тематических интернет-ресурсов ^{[22, 23, 24, 25, 26, 27]}. В рамках кафедральных проектов разработан ряд масштабных виртуальных реконструкций объектов историко-культурного наследия (по этому направлению на кафедре исторической информатики Д.И. Жеребятьевым была подготовлена и успешно защищена первая в стране кандидатская диссертация по 3D-моделированию в исторических исследованиях и опубликована первая монография по этой проблематике ^[28]), а также в разработке теоретических проблем исторической информатики, включая источниковедение электронных документов ^{[29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36]}.

Барнаульская школа развивает несколько направлений исторической информатики. Это направления, связанные с сетевыми технологиями и интернет-ресурсами, географическими информационными системами. Проблемы использования технологий и ресурсов Интернета в исторических исследованиях, активно обсуждавшиеся в отечественной историографии исторической информатики ^{[37, c. 83–84]}, ставились в докладах В.Н. Владимирова на ежегодных конференциях АИК уже со второй половины 1990-х гг. ^{[38, 39, 40]}, первая тематическая конференция по этой проблематике была организована историческим факультетом Алтайского университета, до и после нее прошли несколько телеконференций ^{[41, 42, 43]}; каталоги аннотированных ссылок на интернет-ресурсы и первая версия сайта Ассоциации создавалась в Алтайском университете ^{[44, 45, 46, 47]}.

В тот же период при активном участии В.Н. Владимирова и его учеников закладывались основы отечественной исторической геоинформатики, с середины 1990-х гг. в течение примерно 12 лет была опубликована серия статей по теоретическим и прикладным вопросам исторического компьютерного картографирования ^{[48, 49, 50]}, по результатам изучения процессов заселения юга Западной Сибири ^{[51, 52]}, по материалам крестьянской миграции по данным переселенческого движения в Алтайский край ^{[53, 54, 55]}. В 1998 г. в Алтайском университете был издан первый тематический сборник по историческому компьютерному картографированию ^[55], в 2005 г. – была защищена докторская диссертация ^[57] и опубликована первая отечественная монография по этой проблематике ^[58], в 2007 г – учебное пособие по историческому компьютерному картографированию ^[59], а в 2015 г. в Барнауле состоялась международная научная конференция «Геоинформационные системы и технологии в исторических исследованиях» ^[60].

С 2000-х гг. в Алтайском университете ГИС активно применяются в историко-демографических исследованиях ^{[61, 62]}. Другим направлением, которое также быстро развивается, является социальная история: разрабатываются русскоязычная система классификации профессий, развивается историческое профессиоведение – междисциплинарное направление «на стыке» истории, демографии, социологии, изучающее с помощью новых методов профессиональную структуру и профессиональную мобильность населения, историю различных видов занятий ^{[63, 64, 65]}. В 2004, 2008, 2009 и 2012 гг. в Барнауле были изданы четыре сборника статей по профессиоведению.

И в области исторической демографии, и в области социальной истории научная школа исторической информатики Алтайского университета развивает межуниверситетское (Тамбов, С.-Петербург, Петрозаводск, Ярославль) и международное сотрудничество (с голландскими специалистами).

Тамбовская школа также развивает различные направления исторической информатики. Прежде всего, это региональная история, направленная на изучение всех сторон повседневной жизни на уровне персоналий, семей, домохозяйств, социальных слоев, профессиональных групп и населенных пунктов, включая анализ микроисторических процессов в социальной, социально-экономической, социально-политической, демографической, духовной сферах. Подробное изложение научных интересов тамбовской школы было дано в публикации 1998 г. ^[66]

Тамбовская школа начала складываться в 1993 г. в связи с включением тамбовских участников в российско-голландский проект «Интегральная история на локальном уровне», имевший целью сравнительный микроисторический анализ регионов двух стран в эпоху перехода к индустриальному обществу; первые результаты работы над проектом были изложены уже в 1995 г. ^[67].

В русле компаративного изучения региональной истории и продолжающегося международного сотрудничества в Тамбовском университете на рубеже XX – XXI вв. были проведены две международные конференции: «Социально-демографическая история России XIX – XX вв. Современные методы исследования» ^[68] и «Социальная история российской провинции в контексте модернизации аграрного общества в XVIII – XX вв.» ^[69].

Основными направлениями работы тамбовской школы являются историческая демография и социальная (социально-экономическая) история региона. Более ранние работы по этой тематике были связаны с созданием баз данных и статистической обработкой материалов источников ^{[70, 71, 72, 73, 74]}, затем стали активно использоваться методы пространственного анализа (историко-географического районирования) с помощью ГИС-технологий ^{[75, 76, 77]}. Опыт освоения ГИС-технологий историками Тамбова был проанализирован В.В. Канищевым в 2012 г. ^[78]

Тесная кооперация барнаульской и тамбовской школ объясняется сходством их научных интересов в области исторической демографии и социальной истории, сотрудничеством в научных проектах по этим направлениям, например, по профессиоведению ^{[79, 80, 81]}, по миграционным процессам ^[82].

Во второй половине 2000-х гг. одними из первых в России представители тамбовской школы начали осваивать применение технологий 3D-моделирования в историко-культурных исследованиях ^[83]. Эти технологии использовались при изучении истории городской застройки и утраченных архитектурных памятников ^{[84, 85]}.

Одной из особенностей тамбовской школы является развитие в 2000- гг. методов фрактального моделирования и апробация приложений этих методов в региональных исследованиях ^{[86, 87, 88]}. В частности, разработаны модели «демофрактала» для анализа демографической динамики традиционного (аграрного) общества, «экофрактала» для анализа тенденций развития локальных экосистем (территорий отдельных уездов), взаимодействие социума и природной среды на протяжении XVII – XX вв., «фронтирфрактала» для изучения взаимосвязи социально-экономического и территориально-административного развития осваиваемых территорий (фронтира, дикого поля) Юга Центральной России. Рецензия на работы по фрактальному моделированию опубликована в журнале «Историческая информатика» ^[89].

Специализация белорусской школы – информационные технологии в образовании ^{[90, 91]}, однако авторы, принадлежащие этой школе, опубликовали немало работ и по другим профилям (по социально-экономической и социально-политической истории, источниковедению, исторической демографии ^{[92, 93]}, моделированию ^{[94, 95]} и др.).

Заключение

Изучение научных связей между исследователями с помощью сетевых методов и технологий является новым направлением анализа историографии научной области. Проведенный анализ взаимосвязей исследовательских групп, работающих в области исторической информатики, по их совместным публикациям показал уникальность структуры этого научного сообщества, характеризующегося высокой степенью кооперации и адаптивными возможностями в условиях быстро меняющихся информационных технологий.

Сетевой анализ выявил некоторые закономерности формирования региональных и межрегиональных центров, общее и особенное в их научных интересах. Было показано, что наиболее многочисленные и устойчивые группы соавторов, которые можно считать сложившимися научными школами, характеризуются высоким уровнем коммуникаций и разработкой совместных научных проектов, в которых участвуют лидеры групп.

В предыдущей статье были выявлены двадцать две региональные (локальные) группы, члены которых имеют соавторов только внутри своих групп, но не имеют работ в соавторстве с членами других групп ^[1]. Всего в публикациях региональных групп в разные периоды деятельности АИК приняли участие 357 чел. (учитывались только группы, в которых больше пяти человек). Первая особенность, которую можно отметить в формировании региональных групп, это наличие малых групп (6 групп) с небольшим сроком – от 5 до 10 лет – «пребывания» в АИК. Их появление связано с фигурой лидера, который приходит в Ассоциацию со своими учениками и коллегами на определенном этапе исследований, связанном с освоением новых информационных технологий или разработкой новых методов и подходов применительно к достаточно традиционной исторической проблематике. Вторым (или сопутствующим) вариантом формирования таких групп является работа по гранту, включающему методическую или технологическую составляющие. По завершении гранта совместные публикации группы прекращаются, хотя ее отдельные представители продолжают участвовать в работе АИК.

Небольшие по размеру группы являются, как правило, ориентированными на определенные предметные области, методы или технологии ^[1]. Например, они развивают методы математического моделирования, специализированное программное обеспечение для работы с текстовыми или изобразительными источниками, историко-культурные исследования с применением технологий 3D моделирования, информационные образовательные технологии. В отличие от малых групп, которые можно назвать тематически (методически, технологически) специализированными, крупные группы, состоящие из нескольких десятков человек, являются не только более универсальными в своих научных интересах, но и более устойчивыми, т. е. существующими достаточно долго, возможно, именно благодаря эволюции своих «профилей». К этому типу относится большинство региональных групп, пришедших в АИК на рубеже 1990-х – 2000-хх гг. и активно функционирующих в настоящее время ^[1].

Наиболее крупной из всех найденных групп является межрегиональная группа, формирование которой проанализировано в данной статье. Межрегиональная группа состоит из четырех больших взаимосвязанных подгрупп – школ отечественной исторической информатики: московской, белорусской, барнаульской и тамбовской. Это профессиональное сообщество сложилось на основе научных контактов представителей четырех школ исторической информатики в классических университетах. Подгруппы (школы) исторической информатики соединяются между собой в единый компонент сети через авторов-посредников, играющих роль т. н. «мостов», причем главными посредниками являются лидеры (центры) этих подгрупп.

Всего в межрегиональную группу на разных этапах ее эволюции входили 254 чел. «Географическая привязка» названий четырех школ является довольно условной, поскольку в каждую группу входят исследователи из других регионов, тесно связанных с данными школами, например, на основе межуниверситетских проектов.

Каждая научная школа в межрегиональной группе обладает заметной спецификой, но в то же время их общей характерной чертой является разнообразие проблематики при высокой дифференциации научных интересов авторов, т.е. отсутствие единого для школы «профиля». Напротив, развиваются сразу несколько «профилей», представляющих логическое единство проблематики, методики, технологии, а также источниковой базы. Публикации этих групп включают классические проблемно-ориентированные исследования по экономической, социальной, демографической истории, археологии и этнологии; методические сюжеты, связанные с применением статистических, социологических, демографических, лингвистических, геофизических методов применительно к различным типам и видам источников; широкий спектр информационных, мультимедийных, коммуникационных технологий – от технологии баз данных до геоинформационных и 3d-технологий.

Таким образом, сетевой подход позволяет изучать формирование как формальных, так и «виртуальных» научных коллективов: на основе сведений о соавторстве можно проследить процесс появления научных центров и школ, их динамику, концентрацию, центральные фигуры, вокруг которых формируются эти группы. Связывая информацию о группах с тематическими рубриками публикуемых работ, можно выявлять специфику научных интересов этих групп, их сходство и различия. Предложенная методика представляется достаточно перспективной для изучения научных связей между исследователями, работающими в русле одного направления, с помощью методов и технологий сетевого анализа.