Оперативное реагирование и тактика действий
Правильная ссылка на статью:
Кокунова С.Д., Кокунов А.И.
Криминологическое прогнозирование коррупции: проблемы и перспективы
// Национальная безопасность / nota bene.
2018. № 5.
С. 17-26.
DOI: 10.7256/2454-0668.2018.5.27708 URL: https://nbpublish.com/library_read_article.php?id=27708
Аннотация:
В статье исследуется вопрос о возможностях использования методов криминологического прогнозирования в организации деятельности по противодействию коррупции и обеспечению национальной безопасности. Рассмотрены существующие методы криминологического прогнозирования: экстраполяция, моделирование и метод экспертных оценок. Выявлены недостатки указанных методов, заключающиеся в невозможности учета фактора латентности в уголовной статистике, низкой степени достоверности исходных статистических данных, низкой степени определенности результатов, а так же в субъективности прогнозов. Сделаны выводы о необходимости использования данных мониторинга коррупции в криминологическом прогнозировании и комплексном применении указанных методов. При изучении вопроса использованы общенаучные методы криминологического исследования, такие как системный анализ, системный подход, гипотеза, обобщение, формализация, аналогия, исторический подход, моделирование, частично математические методы. Научная новизна работы состоит в том, что в ней выявлены достоинства и недостатки различных методов криминологического прогнозирования преступности, дана оценка возможности применения в российской криминологии нейронной сети для моделирования и прогнозирования коррупции на основе экономических и политических факторов и предложена система использования данных мониторинга для разработки наиболее достоверных прогнозов коррупционной преступности.
Ключевые слова:
национальная безопасность, коррупция, методы кримнологического пргнозирования, экстраполяция, моделирование, метод экспертных оценок, уголовная статистика, комплексное применение, нейронная модель, мониторинг коррупции
Abstract:
This article examines the question on possibilities of application of the methods of criminological forecasting with regards to organization of anti-corruption measures and ensuring national security. The author describes the existing methods of criminological forecasting – extrapolation, modelling, and expert evaluation; determines their flaws consisting in the impossibility of calculating the factor of latency in criminal statistics, low level of validity of the initial statistical data, low degree of certainty of the results, as well as subjectivity of forecasting. The conclusion is made on the need for implementing the data of monitoring corruption in criminological forecasting and comprehensive application of the indicated methods. The scientific novelty lies in identification of the merits and demerits of the various methods of criminological forecasting; assessment of potential implementation in the Russian criminology of the neural network for modelling and forecasting corruption, based on the economic and political factors; proposal of the data monitoring system for development of the most accurate forecasting of corruption crime.
Keywords:
criminal statistics, a method of expert estimations, modeling, extrapolation, methods of criminological prediction, corruption, national security, complex application, neural model, monitoring corruption