Компьютерная графика, обработка изображений и распознавание образов
Правильная ссылка на статью:
Градов О.В., Александров П.Л., Градова М.А.
Исследование образцов релевантных для пустынных местонахождений минералов методами программного корреляционно-спектрального анализа регистрограмм сканирующей электронной микроскопии: от 2D-Фурье-спектров до он-лайн-анализа статистики интегральных пространственных характеристик
// Программные системы и вычислительные методы.
2019. № 4.
С. 125-171.
DOI: 10.7256/2454-0714.2019.4.31379 URL: https://nbpublish.com/library_read_article.php?id=31379
Аннотация:
Целью настоящей статьи является демонстрация возможности идентификации минералов, характерных для пустынных регионов, в экспедиционных условиях и в малых лабораториях, не обладающих средствами для обеспечения энергодисперсионного микроанализа (EDXMA) либо картирующих методов волнодисперсионной спектроскопии (WDXRS), за счёт использования в качестве техники идентификации отельных точек и зон интереса (ROI) на образце программных средств корреляционно-спектрального анализа изображения (QAVIS). Доказывается, что данная техника позволяет идентифицировать отдельные, ценнейшие в ресурсном отношении минералы, используя интегральную частотную и интегральную пространственную характеристику, а также собственно Фурье-спектр и коррелограмму между образцами. Регистрация производилась на системе JEOL JSM, оцифрованной П.Л. Александровым (ИБХ РАН). Измерения производились с использованием программного обеспечения QAVIS, разработанного в ДВО РАН коллективом Лаборатории анализа океанологической информации (разработчики – Гончарова А.А., Фищенко В.К.) Отдела информационных технологий Тихоокеанского океанологического института им. В.И.Ильичева ДВО РАН. Оперативность обработки видеоданных обеспечивается использованием одной из наиболее «быстрых» библиотек дискретного преобразования Фурье - FFTW и тщательной оптимизацией программного кода QAVIS авторами данной программы (программа работает с видеопамятью компьютера, что позволяет обрабатывать все кадры видеопотока одновременно с его просмотром на экране компьютера). Таким образом, показано, что программный корреляционно-спектральный анализ может служить в работе с пустынными и релевантными им минералами не только для аддитивного анализа минералов в случае использования методов сканирующей микроскопии, но и для отличения субмикроструктур данных образований и получения гистограмм статистических распределений их дескрипторов.
Ключевые слова:
режим реального времени, Си, Фортран, дискретное преобразований Фурье, корреляционно-спектральный анализ, двумерный Фурье-спектр, анализ изображений, библиотека FFTW, анализ морфологии минералов, шероховатость поверхности
Abstract:
The purpose of this article is to demonstrate the possibility of identifying minerals characteristic of desert regions under expeditionary conditions and in small laboratories that do not have the means to provide energy dispersive microanalysis (EDXMA) or mapping methods of wave dispersive spectroscopy (WDXRS), due to the use of hotel points as an identification technique and areas of interest (ROI) on a sample of correlation spectral image analysis (QAVIS) software. It is proved that this technique allows the identification of individual, resource-valuable minerals using the integral frequency and integral spatial characteristics, as well as the Fourier spectrum itself and the correlogram between the samples. Registration was made on the JEOL JSM system digitized by P.L. Alexandrov (IBCh RAS). The measurements were carried out using QAVIS software, developed at the Far Eastern Branch of the Russian Academy of Sciences by the team of the Laboratory for the Analysis of Oceanological Information (developers - Goncharova A.A., Fischenko V.K.), Department of Information Technology, Pacific Oceanological Institute named after V.I.Ilicheva FEB RAS. Efficiency of video processing is provided by using one of the “fastest” discrete Fourier transform libraries - FFTW and careful optimization of the QAVIS program code by the authors of this program (the program works with computer video memory, which allows you to process all frames of the video stream at the same time as it is viewed on a computer screen). Thus, it has been shown that program correlation-spectral analysis can serve in working with desert and relevant minerals not only for additive analysis of minerals using scanning microscopy methods, but also for distinguishing submicrostructures of these formations and obtaining histograms of statistical distributions of their descriptors.
Keywords:
FFTW library, mineral shape computation, real time mode, Fortran, C general-purpose programming language, Discrete Fourier Transform, correlation spectral analysis, two-dimensional Fourier transform, image analysis, surface roughness