Аннотация: В работе представлены результаты полевых исследований, проведенных на метеоплощадке МГУ за зимний период 2022/2023. Целью наблюдений являлось изучение развития снежной толщи и ее пространственной изменчивости за один зимний сезон. Полевые исследования заключались в анализе стратиграфических слоев снежной толщи и измерении их плотности. Полученные данные позволили охарактеризовать и оценить изменения снежных слоев, их структуру и плотность в пространственно-временном отношении. Результаты работы отображены на графиках пространственно-временной изменчивости снежного покрова за 2022/2023, проанализирована эволюция снежной толщи за зимний период. Анализ наблюдений отражает действительно высокую пространственную и временную изменчивость снежного покрова зимой,   что позволяет не только оценить и сравнить полученные данные с прошлыми исследованиями, но и дополнить и усовершенствовать уже имеющуюся информацию о неоднородности снежного покрова. Полученные данные позволили охарактеризовать и оценить изменения снежных слоев, их структуру и плотность в пространственно-временном отношении. Результаты работы отображены на графиках пространственно-временной изменчивости снежного покрова за 2022/2023, проанализирована эволюция снежной толщи за зимний период. Анализ наблюдений отражает действительно высокую пространственную и временную изменчивость снежного покрова зимой, что позволяет не только оценить и сравнить полученные данные с прошлыми исследованиями, но и дополнить и усовершенствовать уже имеющуюся информацию о неоднородности снежного покрова.

Abstract: This paper presents the results of field studies conducted at the MSU meteorological site for the winter period of 2022/2023. The purpose of the observations was to study the development of the snow column and its spatial variability in one winter season. Field research consisted of analyzing stratigraphic layers of snow and measuring their density. The data obtained made it possible to characterize and evaluate changes in snow layers, structure, and density in spatiotemporal terms. The results of the work are displayed on the graphs of the spatial and temporal variability of the snow cover for 2022/2023. The evolution of the snow column over the winter period is analyzed. The analysis of observations reflects a high spatial and temporal variability of snow cover in winter, which allows not only to evaluate and compare the data obtained with past studies but also to supplement and improve the already available information on the heterogeneity of snow cover.

Аннотация: В работе приведены краткие результаты изучения криосферы Зеравшанского и Гиссарского хребтов. При этом была рассмотрена скорость изменения площади ледников за последние почти сто лет и наличие и деградация мерзлоты за это время. Также было дано и собственно описание численного метода для оценки глубины промерзания грунта на основе данных о толщине снежного покрова и температуре воздуха. Был приведен пример использования этого численного метода оценки глубины промерзания грунта на склонах с целью составления карты криолитозоны Зеравшанского и Гиссарского хребтов. Согласно проведённым расчётам, грунт под снежным покровом остается мёрзлым на Анзобском перевале с декабря по апрель. Мощность накапливаемого снежного покрова может достигать при этом полутора метров и более. При этом грунт под покрытой снежным покровом поверхностью промерзает согласно расчётам в среднем на 1,5 м. Таким образом, предложенный метод расчёта динамики глубины промерзания грунта на основе данных о температуре воздуха и толщине снежного покрова позволил оценить промерзание грунта как фактора устойчивости грунта при строительстве селе- и лавинозащитных сооружений. Таким образом, перевал Анзоб относится к области сезонного промерзания пород, учитывая градиент среднегодовой температуры пород можно заключить, что появление многолетнемерзлых пород на Гиссарском хребте мы можем ожидать на высотах более 4 000 метров.

Abstract: This paper presents brief results of studying the cryosphere of the Zeravshan and Hissar Ranges. At the same time, the rate of change in the area of glaciers over the past almost one hundred years and the presence and degradation of permafrost during this time were considered. The actual description of the numerical method for estimating the depth of soil freezing based on data on the thickness of the snow cover and air temperature was also given. An example of using this numerical method for estimating the depth of soil freezing on the slopes was given to map the cryolithozone of the Zeravshan and Hissar Ranges. According to the calculations, the ground under the snow cover remains frozen on the Anzob Pass from December to April. The power of the accumulated snow cover can reach one and a half meters or more. At the same time, the soil under the snow-covered surface freezes, according to calculations, by an average of 1.5 m. Thus, the proposed method for calculating the dynamics of the depth of soil freezing based on air temperature data and snow cover thickness made it possible to assess soil freezing as a factor of soil stability during the construction of village and avalanche protection structures. Thus, the Anzob Pass belongs to an area of seasonal freezing of rocks. Considering the gradient of the average annual temperature of rocks, we can conclude that permafrost rocks on the Hissar Range can be expected at altitudes of more than 4,000 meters.

Аннотация: В работе рассмотрена проблема мониторинга сезонных изменений температуры грунта в северных и горных районах в свете идущих изменений климата. Для изучения сезонных изменений температуры грунта использована модельная площадка метеообсерватории МГУ с возможностями наблюдения за температурой воздуха, толщиной снежного покрова и температурой и глубиной промерзания грунта, которая являлась прототипом системы мониторинга состояния многолетнемерзлых грунтов, применяемой в Арктике и горных территорях. В работе представлены результаты мониторинга сезонных изменений температуры грунта основанные на результатах численного моделирования проникновения сезонных колебаний температуры в грунте в 2014-2017 в среде MATLAB на модельной площадке метеообсерватории МГУ. Рассмотренные в работе результаты численного моделирования проникновения сезонных колебаний температуры в грунте на метеоплощадке МГУ в 2014-2017 в среде MATLAB хорошо согласуются с данными термометрии и, следовательно, разработанная расчётная схема показывает достаточно хорошие результаты моделирования. Это делает возможным применение расчётной схемы для оценки термического состояния мёрзлых грунтов и оценки устойчивости фундаментов и располагающихся на них зданий и линейных сооружений в условиях Севера и горных территорий. Следовательно, представленная методика может служить хорошим подспорьем для мониторинга и по предотвращению разрушения исследуемых сооружений в условиях потепления климата.

Abstract: This paper considers the problem of monitoring seasonal changes in soil temperature in northern and mountainous areas in light of ongoing climate change. To study seasonal changes in soil temperature, the Moscow State University Meteorological Observatory was used as a model site with the ability to monitor air temperature, snow cover thickness, and ground freezing temperature and depth, which was a prototype of a system for monitoring the state of permafrost soils used in the Arctic and mountain territories. The paper presents the results of monitoring seasonal changes in soil temperature based on numerical modeling of the penetration of seasonal fluctuations in soil temperature in 2014–2017 in the MATLAB environment at the MSU Meteorological Observatory model site. The results of the numerical simulation of the penetration of seasonal temperature fluctuations in the ground at the MSU meteorological site in 2014–2017 in the MATLAB environment are in agreement with the thermometry data, and, therefore, the developed calculation scheme shows fairly good simulation results. This makes it possible to use the calculation scheme to assess the thermal state of frozen soils and assess the stability of foundations and buildings and linear structures located on them in the conditions of the north and mountainous territories. Therefore, the presented methodology can serve as a suitable method for monitoring and preventing the destruction of the studied structures in the conditions of climate warming.

Аннотация: Исследуется надежность ледовых данных представленных в базе данных HadISST1 (Hadley Centre Sea Ice and Sea Surface Temperature data set) Метеорологического центра Хэдли (Hadley Centre for Climate Prediction and Research, Met Office, UK). В качестве критерия достоверности базы данных HadISST1 относящихся к Северному полушарию используется средний многолетний годовой ход инсоляции Северного полушария и средний многолетний годовой ход инсоляции в 5-ти градусных широтных зонах на верхней границе атмосферы, смещенные по фазе на два и три месяца в прошлое. Показано, что репрезентативным критерием оценки достоверности базы деловых данных является средний многолетний ход инсоляции 5-ти градусных широтных зон, смещенный на два месяца в прошлое.
Оценка массива данных для Северного полушария на основе выбранного критерия показала в целом высокую достоверность представленных в массиве ледовых данных. Однако, при этом, выделяются две, различные по степени достоверности представленных данных, области. Одна – паковых, дрейфующих льдов с высокими отрицательными значениями коэффициента корреляции.   Вторая – прибрежная зона, в которой корреляция практически отсутствует (зона припайных льдов, прибрежных – flaw lead и заприпайных прогалин).
Слабая (или отсутствие) корреляция отмечается на значительном протяжении прибрежной зоны в Северном Ледовитом океане, а так же в проливах и заливах Канадского Арктического архипелага.
Определено, что коэффициент корреляции годового хода площади морских льдов в ячейках массива размером 1 с годовым ходом инсоляции Северного полушария и соответствующих 5-ти градусных широтных зон увеличивается от прошлого к настоящему. Это указывает на необходимость коррекции ледовых данных в раннем временном диапазоне массива (1901–1978 гг.) предшествующим времени начала спутниковых наблюдений.

Abstract: This article examines the reliability of ice data presented in the HadISST1 database (Hadley Centre Sea Ice and Sea Surface Temperature data set) of Hadley Meteorological Center (Hadley Centre for Climate Prediction and Research, Met Office, UK). The criterion for the reliability of HadISST1 database on the Northern hemisphere serves the average multiyear annual course of insolation in the Northern Hemisphere and the average multiyear annual course of insolation in 5-degree latitudinal zones at the upper boundary of the atmosphere, phase-shifted by two and three months to the past. It is revealed that the representative criterion for assessing the reliability of the business database is the average multiyear course of insolation in 5-degree latitudinal zones shifted by two months to the past. Evaluation of the data array on the Northern Hemisphere on the basis of the selected criterion demonstrates the overall high reliability of ice data reflected therein. However, there are two areas that differ in the degree of reliability of the presented data: 1) pack, drift ice with high negative values of the correlation coefficient; 2) coastal zone, in which the correlation is virtually absent (shore ice and flaw leads). The weak (or absent) correlation is observed over a significant length of the coastal zone in the Arctic Ocean, as well as in the straits and bays of the Canadian Arctic Archipelago. It is established hat the correlation coefficient of the annual course of the ice flow in the cells of the array of size 1 with the annual course of insolation of the Northern Hemisphere and the corresponding 5-degree latitudinal zones increases from the past to the present. This indicates the need for the correction of ice data in the early time range of the array (1901–1978), which precedes the time of the beginning of satellite observations.

Аннотация: Предметом исследования являлся корреляционный анализ изменения площади морских льдов в отдельных районах Арктики и уровни внутренних региональных связей между многолетними месячными изменениями площади морских льдов различных морей и всего Северного ледовитого океана.
Также предметом исследования являются особенности в годовом ходе амплитуды межгодовой изменчивости месячных значений площади морского льда для отдельных районов Арктики, межрегиональные связи в годовом ходе этой амплитуды межгодовой изменчивости и выявление связи годовых значений площади морских льдов с годовой инсоляционной контрастностью (ИК) для различных районов Арктики.
Методом исследования является корреляционный анализ данных о площади распространения морских льдов в различных района Арктики и инсоляционной контрастности (ИК). Также строится алгоритм оценочного прогноза изменения площади морских льдов на основе. На основе анализа внутренних связей многолетних и внутригодовых изменений площади морских льдов в регионах Арктики, а также их связей с инсоляцией и ИК предложен алгоритм оценочного прогноза изменения площади морских льдов в отдельных районах Арктики и Северного полушария в целом. Перспективными районами для прогноза многолетних изменений площади морских льдов по ИК и внутригодовым связям являются: море Баффина, Гренландское море, Карское и Баренцево моря и Северное полушарие в целом.

Abstract: The subject of this research is the correlation analysis of changes in the area of sea ice in separate regions of the Arctic, and levels of internal regional correlations between multiyear monthly changes in the area of sea ice of different seas and the entire Arctic Ocean. The author also examines peculiarities in the annual amplitude course of interannual variability of monthly indices of the area of sea ice for separate districts of the Arctic, interregional links in the annual course of this amplitude of interannual variability, and determination of correlation between the annual indices of the area of sea ice with annual insolation contrast for various Arctic regions. The research method is the correlation data analysis on the area of distribution of sea ice in different districts of the Arctic and insolation contrast. The author builds an algorithm of the value forecast in the changes of sea ice area. Based on the analysis of internal correlations between multiyear and annual changes in the sea ice area in the Arctic regions, and connection with the insolation and insolation contrast, an algorithm is proposed for the value forecast of changes in the sea ice area in separate districts of the Arctic and Northern Hemisphere overall. For long-term forecast of annual values of the changes in sea ice area, the promising districts are Baffin Bay, Kara Sea, Barents Sea, Greenland Sea and Northern Hemisphere as a whole.

Аннотация: Предметом исследования являлась связь многолетних изменений площади морских льдов в Северном ледовитом океане и инсоляционной контрастности. Под инсоляционной контрастностью нами понимается разность годовой инсоляции в диапазоне 0°–45° и в диапазоне 45°–90° в полушариях. Изменение инсоляционной контрастности обобщенно (по области источника и стока тепла) отражает изменение меридионального градиента инсоляции регулирующего меридиональный перенос тепла в системе океан – атмосфера. Полученные результаты могут использоваться при разработке стратегических планов освоения Арктики и в транспортной логистике при эксплуатации Северного морского пути. Для определения роли инсоляции в многолетних изменениях площади морских льдов в Северном ледовитом океане выполнен корреляционный анализ. Исходными данными были рассчитанные на основе астрономических эфемерид DE-406 значения инсоляции и данные спутниковых наблюдений изменений площади морских льдов в Северном ледовитом океане Основными выводами данного исследования является то, что от 89,2% до 92,1% многолетних изменений площади морских льдов в Северном ледовитом океана определяется многолетними изменениями инсоляционной контрастности. Инсоляционная контрастности обобщенно (по областям источника и стока тепла) отражает многолетние изменения меридионального градиента инсоляции регулирующего меридиональный перенос тепла в полушарии. Научная новизна заключается в том, что данные инсоляционной контрастности, найденные связи и оценочные прогнозы являются новыми и уникальными.

Abstract: On the basis of theoretical calculations of insolation and Earth remote sensing data on the dynamics of the sea ice area in the Arctic Ocean, a close relationship between long-term changes in the sea ice area and annual insolation contrast in the Northern hemisphere was determined. The change in insolation contrast was generalized (in terms of the source and sink of heat) reflects the change in the meridional insolation gradient that regulates the meridional heat transfer in the ocean - atmosphere system. The regression model was used to make an estimated forecast of changes in the area of sea ice in the Arctic Ocean. According to our estimates, the reduction of the average annual sea ice extent in the Arctic Ocean in 2050 will be 18.3% relative to 2018. The Maximum area (March) will be reduced by 10.1%, and the Minimum area (September) by 60.3%. The decrease in the area of sea ice is associated with an increase in the meridional gradient of insolation and meridional heat transfer resulting from a decrease in the inclination of the Earth's rotation axis in the present epoch.