Аннотация: Целью исследования является реконструкция демографических стратегий сельских социумов. Объект исследования – отдельные поселения и сельсоветы (группы поселений) Тамбовской и Тверской областей (в общей сложности 2861 поселение и 371 сельсовет). Представленная работа предпринята в рамках большого проекта по фрактальному моделированию демографических стратегий аграрного населения Европейской России в длительной исторической ретроспективе – начиная с середины XIX века. Хронологические рамки статьи охватывают не только кризис аграрной сферы 1990-х годов, но и определённое восстановление некоторых сельских поселений в 2000 – 2010-х годах. Для проведения экспериментов с предлагаемой компьютерной моделью была создана база данных, в которой в формализованном виде представлены основные параметры исследованных поселений и сельсоветов. Авторы приходят к выводу, что, несмотря на все отличия, демографические стратегии тверских и тамбовских поселений эволюционируют в рамках одной и той же закономерности: Тверская и Тамбовская области просто находятся в немного разных фазах одного и того же процесса. Крестьянское общество в Тверской области имеет меньший потенциал в качестве миграционного донора и базы для естественного роста. Более старая и северная Тверская область дольше шла по пути раскрестьянивания и урбанизации. Тамбовское крестьянское общество несколько менее истощено и, следовательно, могло бы демонстрировать большие демографические успехи в случае удачной демографической политики.

Abstract: The aim of the study is to reconstruct the demographic strategies of rural societies. The object of the study is individual settlements and village councils (groups of settlements) of the Tambov and Tver regions (a total of 2861 settlements and 371 village councils). The presented work is undertaken within the framework of a large project on fractal modeling of demographic strategies of the agrarian population of European Russia in a long historical retrospective – since the middle of the XIX century. The chronological framework of the article covers not only the agricultural crisis of the 1990s, but also a certain recovery of some rural settlements in the 2000s - 2010s. To conduct experiments with the proposed computer model, a database was created in which the main parameters of the studied settlements and village councils are presented in a formalized form. The authors conclude that, despite all the differences, the demographic strategies of Tver and Tambov settlements evolve within the same pattern: Tver and Tambov regions are simply in slightly different phases of the same process. Peasant society in the Tver region has less potential as a migration donor and a base for natural growth. The older and northern Tver Region has been following the path of de-settlement and urbanization for a longer time. Tambov peasant society is somewhat less depleted and, therefore, could demonstrate great demographic success in the case of a successful demographic policy.

Аннотация: Статья содержит обзор факторов, которые воздействовали на изменения демографического поведения сельского населения типичного региона Центрального Черноземья с середины XIX до конца XX века. Значения факторов были определены в ходе моделирования демографических процессов в 1,5 тыс. сельских поселениях. Авторы исходят из классического представления о том, что для позднего традиционного общества были характерны сильная зависимость от негативных природных явлений, незначительная величина миграционных потоков, прочная связка высокой рождаемости с высокой смертностью. Показано, что экстраординарные позитивные факторы (в частности, появление земской медицины) стимулировали стремление к неограниченному естественному росту.      Краткосрочные стрессовые факторы (войны, голод, эпидемии) инициировали компенсаторную рождаемость. Авторы также приходят к заключению, что в модернизированном обществе (вторая половина XX в.) имела место многократно более сложная связь факторов демографического поведения. Эволюция модернизированных микросоциумов (отдельных поселений) была подвержена влиянию большого числа нелинейных эффектов. Имеющиеся данные указывают на то, что аграрное общество в это время продолжало, в целом, стремиться к естественному росту, хотя и в меньшей мере, нежели в предыдущие периоды. Однако результаты этой интенции, в значительной мере, нивелировались миграцией.

Abstract: This paper outlines factors that impacted the change of demographic behavior of the rural population of the Central Black Earth Region from the middle of the 19th century to the late 20th century. Factor scores have been determined when modeling demographic processes in 1,500 rural settlements. The authors rely on a classical view that late traditional society was highly dependent on negative natural events, characterized by low migration and strong ties of birth rates with death rates. It has been shown that extraordinary positive factors (the rise of zemstvo medicine in particular) stimulated unlimited natural growth. Short-term stress factors (wars, hunger and epidemics) led to compensatory reproduction. The authors also come to a conclusion that modernized society (the latter half of the 20th century) had more complicated relations between demographic behavior factors. The evolution of modernized micro-communities (individual settlements) was subjected to a great number of nonlinear effects. The data demonstrate that the agrarian society at the time continued the move to natural growth although to a lesser extent than during the previous stages. However, the results of such an intention were largely neutralized by migration.

Аннотация: Представлены результаты моделирования демографических стратегий 1,5 тыс. сельских поселений Тамбовской области в 1959 – 1989 гг. Рассмотрены методологические и инструментальные аспекты построения фрактальной модели и проведения с её помощью компьютерных экспериментов. Установлены величины управляющих факторов, под воздействием которых формировались коллективные целеполагающие представления о желаемом миграционном и естественном приросте или убыли населения. Полученные результаты могут быть, с необходимыми оговорками, распространены на несколько однотипных областей России. Исследование является продолжением предшествующих работ, в которых были предложены модели для того же региона с середины XIX до середины XX века. Моделирование показало, что выделяются две группы поселений: миграционные доноры и миграционные реципиенты. В изученный период сельское население, выстраивая свои жизненные планы, делало ставку, в значительной мере, на миграцию, что, очевидно, было депрессором по отношению к естественному росту. Тем не менее, бóльшая часть крестьянских социумов была ориентирована на некоторый естественный прирост.

Abstract: The article presents the results of modeling demographic strategies of 1.5 thousand Tambovskaya Guberniya rural settlements in 1959-1989. The authors consider methodological and tool aspects related to the formation of a fractal model and computer experiments based on it. They have determined the values of governing factors affecting the formation of collective goal-oriented ideas about the expected migration rate and the rate of population's natural increase or decline. The results obtained can arguably be extended to a few similar regions of Russia. This study is sequel to previous works where models for the period from the middle of the 19th century to the middle of the 20th century have been set forth. Modeling has demonstrated that there are two groups of settlements: migration donors and migration recipients. During the period understudy the rural population (when setting their life goals) relied mostly on migration which evidently was a depressing agent for natural increase. Nevertheless, the majority of peasant societies were open to a certain natural increase.
.

Аннотация: Исследование является опытом приложения теории самоорганизованной критичности (СОК) к изучению ряда нелинейных эффектов в социальных медиа, в частности, мощных всплесков протестной активности. В статье изложены ключевые идеи теории СОК и представлены методы идентификации розового шума как атрибута СОК. Объект исследования – связанная совокупность Фейсбук-сообществ, оказавших информационную и организационную поддержку импичменту президента Бразилии Дилмы Русеф. Хронологические рамки работы: январь 2015 – август 2016 года. Показано, что сетевая активность некоторых исследованных сообществ являлась розовым шумом в течение некоторых периодов. Системы в состоянии СОК способны демонстрировать скачкообразный рост активности, что является реализацией внутреннего потенциала систем к саморазрушению и/или качественной трансформации. Изученная протестная социальная сеть обладала ключевыми свойствами для того, чтобы генерировать информационные лавины – быстротечные и чрезвычайно большие всплески создания, передачи и размножения/копирования информации. Представлены факты, которые поддерживают гипотезу о том, что возникновение СОК в сетях связано с массовыми, в том числе насильственными, акциями на улицах. Один из параметров изученных числовых рядов – показатель степенного закона – может служить индикатором для диагностики состояния сетей, в частности, для выявления их способности к спонтанным информационным лавинам.

Abstract: The article gives an example of the way self-organized criticality (SOC) theory can be used to study a number of nonlinear effects in social media, protest movement sharp rises in particular. The authors describe the key ideas of the SOC theory and methods to identify pink noise as a SOC attribute. The research object is an associated total of Facebook communities which lent informational and organizational support to the impeachment of Brazil’s president Dilma Rousseff. Chronological frames of the work is January 2015 – august 2016. It has been shown that net activity of some communities understudy was a pink noise within a number of periods. SOC systems can demonstrate explosive activity increase that is the inner potential of systems for self-destruction and/or qualitative transformation. The protest social network studied had key features to generate informational avalanches – fast and big explosions of information creation, transmission and copying. The authors name facts supporting the idea that SOC advent in the nets is caused by mass street actions (violent as well). One parameter of the numerical series studied is a power law factor which can be indicative for network diagnostics, in particular, for revealing their potential for spontaneous informational avalanches.