Библиотека
|
ваш профиль |
Право и политика
Правильная ссылка на статью:
Саяпин С.П. О правовом регулировании генеративного искусственного интеллекта в Китае // Право и политика. 2025. № 3. С.19-29. DOI: 10.7256/2454-0706.2025.3.73708 EDN: KXCIPE URL: https://nbpublish.com/library_read_article.php?id=73708
О правовом регулировании генеративного искусственного интеллекта в Китае
DOI: 10.7256/2454-0706.2025.3.73708EDN: KXCIPEДата направления статьи в редакцию: 10-03-2025Дата публикации: 17-03-2025Аннотация: Предметом исследования являются современные технологии генеративного искусственного интеллекта (ГИИ), их влияние на общество и право (на примере КНР). Стремительное развитие ГИИ связано с ростом венчурных инвестиций и активной поддержкой со стороны крупных технологических компаний и государств. Так, с 2022 года в КНР приняты ряд документов о регулировании ИИ. При этом, КНР придерживается принципа безусловной защиты государственной безопасности. Важной тенденцией регулирования ИИ (ГИИ) в Китае является стремление к формированию отдельного общего законопроекта об ИИ, который бы значительным образом расширил действующую сейчас в Китае архитектуру нормативного регулирования. Ожидается, что в течение 2025 года законопроект будет принят, что поспособствует более полному и детальному регулированию искусственного интеллекта в КНР. В ходе исследования автором были использованы следующие методы познания (методология исследования): диалектический метод познания, общенаучные эмпирические методы познания (сравнение и описание), общенаучные теоретические методы познания (обобщение и абстрагирование, индукция и дедукция, аналогия), а также частнонаучные эмпирические методы познания (метод интерпретации правовых норм) и частнонаучные теоретические методы познания (юридико-догматический). Основные выводы проведенного исследования заключаются в следующем. К настоящему времени, законопроект об ИИ, предложенный китайскими учеными-правоведами, еще находится на стадии обсуждения, но уже сейчас понятно, что он существенно дополняет и расширяет уже созданную архитектуру нормативного регулирования искусственного интеллекта на территории Китайской Народной Республики. В нем содержатся множество смелых идей и смыслов (например, о правовой защите данных, полученных в результате работы ГИИ). Думается, что в течение 2025 года указанный проект закона (судя по всему с доработками) все же будет принят. Исходя из наличия уже вступивших в силу и действующих сейчас нормативных правовых актов в отношении искусственного интеллекта (в том числе генеративного), а также тенденций к стремительному формированию основного закона об ИИ, однозначно следует, что Китай идет по пути нормативной регламентации указанной сферы для общего пользования внутри КНР, при этом отдавая свободу использования и изучения ИИ в государственных целях, в целях защиты национальных интересов. Ключевые слова: искусственный интеллект, генеративный искусственный интеллект, ИИ, ГИИ, Китай, Китайская Народная Республика, КНР, нормативное регулирование, законы, нормативные правовые актыAbstract: The subject of the research is modern technologies of generative artificial intelligence (GII), their impact on society and law (using the example of China). The rapid development of GII is associated with the growth of venture capital investments and active support from large technology companies and states. Since 2022, China has adopted a number of laws on the regulation of artificial intelligence. At the same time, the PRC focuses on the unconditional protection of state security and national interests. An important aspect of AI regulation in China is the desire to form an AI bill that significantly expands the regulatory architecture. It is expected that the bill will be adopted during 2025, which will contribute to a more complete and detailed regulation of artificial intelligence. In the course of the research, the author used the following methods of cognition (research methodology): dialectical method of cognition, general scientific empirical methods of cognition (comparison and description), general scientific theoretical methods of cognition (generalization and abstraction, induction and deduction, analogy), as well as private scientific empirical methods of cognition (method of interpretation of legal norms) and private scientific theoretical methods cognition (legal and dogmatic). The main conclusions of the study are as follows. To date, the draft law on AI proposed by Chinese legal scholars is still under discussion, but it is already clear that it significantly complements and expands the already established architecture of legal regulation of artificial intelligence in the People's Republic of China. It contains a lot of bold ideas (for example, about the legal protection of data obtained as a result of the work of the GII). It seems that during 2025, the specified draft law (apparently with improvements) will be adopted. Based on the existence of regulatory legal acts that have already entered into force and are currently in force regarding artificial intelligence (including generative), as well as trends towards the rapid formation of the basic law on AI, it clearly follows that China is following the path of legal regulation of this area for general use within the PRC, while giving freedom of use and study AI for government purposes, in order to protect national interests. Keywords: artificial intelligence, generative artificial intelligence, AI, GAI, China, People's Republic of China, PRC, regulatory control, laws, regulationsТехнологии и механизмы генеративного искусственного интеллекта (далее по тексту также сокр. – ГИИ) используются для создания новых (часто квази-новых) данных (текстовых, аудио, видео, фото и иных материалов). К такой области, как медицина, фармацевтические компании используют ГИИ для проектирования формул новых лекарственных средств, а в области финансов ГИИ используется в определении и прогнозировании рыночных трендов. Все это стало возможным, главным образом, благодаря достижениям современной науки в области нейросетевой архитектуры и информационных технологий. Принцип работы ГИИ заключается в «самообучении» информационной системы на больших объемах входных данных. Модель ГИИ изучает статические и динамические паттерны, а также характеристики входных данных. Например, текстовые модели ГИИ работают на огромных объемах текстовых данных, выявляя структуру языка, стиль написания текста, контекст употребления отдельных лексем и др., затем, ГИИ может генерировать осмысленный и связный текст на основе полученной и обработанной информации. Благодаря стремительному развитию информационных технологий и технических средств, а также широкому спектру применения генеративного искусственного интеллекта [6, с. 73][7], увеличиваются инвестиции в указанную сферу. С начала 2010-х годов наблюдается значительный рост венчурных инвестиций в стартапы, занимающиеся разработкой ГИИ. Компании вроде OpenAI и DeepMind привлекли уже десятки миллиардов долларов венчурного капитала на развитие генеративного искусственного интеллекта. Крупные технологические компании активно инвестируют в исследования и разработку ГИИ, а появление цифровых платформ типа SaaS (англ. – Software as a Service), предоставляющих доступ к ГИИ через облачные сервисы, делают эти технологии более доступными для широкого круга пользователей, что только стимулирует дальнейшие развитие указанной сферы. Надо отметить, что и правительства многих ведущих стран мира также начинают осознавать масштаб возможностей ГИИ и вкладывать средства в развитие данных технологий в целях национальной безопасности и продвижения государственных интересов на региональном и международном уровнях. Согласно опубликованной информации, Китай уже несколько лет ведет активные разработки по применению нейронных сетей в формировании общественного мнения, задействуя для этого свои крупные технологические компании Midu, Suishi, Goertek и др.[10]. Развитие генеративных технологий искусственного интеллекта стало возможным, прежде всего, «благодаря» отсутствию строгих нормативно-правовых рамок, однако, новые формы информационных технологий всегда порождают новые риски для общества и безопасности государства: предоставление ложной и вводящей в заблуждение информации, распространение мошеннических схем отъема денежных средств, иные виды интернет-угроз, поэтому расширение применения ГИИ, имеет и обратную (в этом смысле, негативную) сторону. Поскольку подходы к снижению такого рода рисков в полной мере в мире еще не выработаны, каждое государство самостоятельно ищет баланс в нормативно-правовом регулировании ИИ (ГИИ). Поэтому всё чаще возникают дискуссии о таких правилах работы ГИИ, которые позволят не только сохранять благоприятные условия для развития данной технологии и привлечения инвестиций, но и обеспечивать государственную безопасность. На сегодняшний день можно выделить, преимущественно, два основных подхода к формированию внутригосударственной политики в отношении правового регулирования деятельности, связанной с искусственным интеллектом (в том числе генеративным ИИ): · первый подход заключается в разработке и принятии общих норм и правил (чаще всего декларативных) в отношении искусственного интеллекта, без принятия специальных законов о регулировании ИИ. Именно таким путем идут в настоящее время США, предоставляя свободу развития ИИ в стране. Так, совсем недавно, в январе 2025 года в США был подписан указ Президента «Об устранении преград на пути американского лидерства в области искусственного интеллекта», согласно которому подчеркивается политика глобального доминирования США в области ИИ. Федеральным исполнительным органам Соединенных Штатов Америки поставлена задача разработки плана национальных действий в области развития искусственного интеллекта [11]. Есть, конечно, отдельные законодательные инициативы на уровне штатов США, вместе с тем, говорить о регулировании ИИ в США сейчас не приходится; · второй подход связан с разработкой специальных нормативных правовых актов о регулировании искусственного интеллекта (КНР, Европейский союз). · технологии глубокого синтеза – это технологии, которые используют глубокое обучение, виртуальную реальность и другие алгоритмы генеративного синтеза текстовых, фото, видео и аудиоматериалов и другой информации, включая методы работы с указанными материалами (см пп. 1 – 6 определения данного понятия). · поставщики услуг глубокого синтеза – это организации и физические лица, предоставляющие услуги глубокого синтеза; · поставщики услуг технической поддержки глубокого синтеза – это организации и физические лица, которые предоставляют услуги технической поддержки глубокого синтеза; · пользователи услуг глубокого синтеза – это организации и физические лица, которые используют услуги глубокого синтеза в целях производства, воспроизведения, публикации или распространения информации; · обучающие данные – это аннотированный или эталонный набор данных, который используется для обучения моделей ИИ. · технологии ГИИ – это модели и связанные с ними технологии, которые обладают возможностью генерировать данные (текстовые, фото, видео, аудио и др. виды материалов). · поставщики услуг ГИИ – это организации и физические лица, которые используют технологии ГИИ для предоставления услуг ГИИ (включая предоставление услуг ГИИ программируемых интерфейсов и др.); · пользователи услуг ГИИ – это организации и физические лица, которые используют сервисы ГИИ для создания текстовых, видео, фото, аудио и других видов материалов (контента). · наличие вычислительных мощностей общего пользования; · наличие моделей ИИ и алгоритмов с открытым исходным кодом; · а также, наличие ресурсов общих данных c возможностью их совместного использования. Библиография
1. Беликова К.М. Основа правового регулирования развития и применения искусственного интеллекта в военной сфере Китая в контексте государственной стратегии и охраны авторских и патентных прав // Пробелы в российском законодательстве. 2020. Т. 13. № 5. С. 223-233.
2. Демкин В.О. Дипфейки: модели правового регулирования в континентальном, общем и китайском праве // Труды Института государства и права Российской академии наук. 2024. Т. 19. № 5. С. 148-175. 3. Ли Яо. Нормативно-правовое регулирование генеративного искусственного интеллекта в Великобритании, США, Европейском союзе и Китае // Право. Журнал Высшей школы экономики. 2023. № 3. С. 245-267. 4. Трощинский П.В. Цифровой Китай до и в период коронавируса: особенности нормативно-правового регулирования // Право и цифровая экономика. 2021. № 1 (11). С. 44-58. 5. Цзя Ш. Обзор правового регулирования сервисов генеративного искусственного интеллекта в Китае // Юридическая наука и практика. 2023. Т. 19. № 4. С. 53-62. 6. Харитонова Ю.С. Правовое регулирование применения технологии искусственного интеллекта в военном деле: опыт России и Китая // Журнал прикладных исследований. 2021. № 1-2. С. 72-80. 7. Хасанай А.М. Правовое регулирование применения искусственного интеллекта в военной сфере: опыт Китая // Вестник Института законодательства и правовой информации Республики Казахстан. 2024. № 4 (79). С. 300-308. 8. Филипова И.А. Правовое регулирование искусственного интеллекта: опыт Китая // Journal of Digital Technologies and Law. 2024. Т. 2. № 1. С. 46-73. 9. Шуршалова Е.С. Программно-стратегическое регулирование искусственного интеллекта в сфере реализации социально-экономических прав человека в Китае // Вестник Саратовской государственной юридической академии. 2020. № 5 (136). С. 88-95. 10. Persuasive technologies in China: Implications for the future of national security. - URL: https://ad-aspi.s3.ap-southeast-2.amazonaws.com/2024-11/Persuasive%20technologies%20in%20China_0.pdf?VersionId=VMSOrM97iQU.i.gV7tMrKO9ACny9z.b2 (дата обращения: 01.03.2025). 11. Executive order "Removing barriers to american leadership in artificial intelligence". - URL: https://www.whitehouse.gov/presidential-actions/2025/01/removing-barriers-to-american-leadership-in-artificial-intelligence/ (дата обращения: 01.03.2025). References
1. Belikova, K. M. (2020). The basis of legal regulation of the development and application of artificial intelligence in the military sphere of China in the context of state strategy and protection of copyright and patent rights. Gaps in Russian Legislation, 13(5), 223-233.
2. Demkin, V. O. (2024). Deepfakes: Models of legal regulation in continental, common, and Chinese law. Proceedings of the Institute of State and Law of the Russian Academy of Sciences, 19(5), 148-175. 3. Li, Y. (2023). Regulatory legal framework for generative artificial intelligence in the United Kingdom, the USA, the European Union, and China. Law Journal of the Higher School of Economics, 3, 245-267. 4. Troshchinskiy, P. V. (2021). Digital China before and during the coronavirus: Features of regulatory legal regulation. Law and Digital Economy, 1, 44-58. 5. Jia, S. (2023). Overview of legal regulation of generative artificial intelligence services in China. Legal Science and Practice, 19(4), 53-62. 6. Kharitonova, Y. S. (2021). Legal regulation of the application of artificial intelligence technology in military affairs: Experience of Russia and China. Journal of Applied Research, 1-2, 72-80. 7. Hasanai, A. M. (2024). Legal regulation of the application of artificial intelligence in the military sphere: Experience of China. Bulletin of the Institute of Legislation and Legal Information of the Republic of Kazakhstan, 4, 300-308. 8. Filipova, I. A. (2024). Legal regulation of artificial intelligence: Experience of China. Journal of Digital Technologies and Law, 2(1), 46-73. 9. Shursalova, E. S. (2020). Programmatic and strategic regulation of artificial intelligence in the implementation of socio-economic human rights in China. Bulletin of the Saratov State Law Academy, 5, 88-95. 10. Australian Strategic Policy Institute. (2024). Persuasive technologies in China: Implications for the future of national security. https://ad-aspi.s3.ap-southeast-2.amazonaws.com/2024-11/Persuasive%20technologies%20in%20China_0.pdf?VersionId=VMSOrM97iQU.i.gV7tMrKO9ACny9z.b2 11. The White House. (2025). Executive order "Removing barriers to American leadership in artificial intelligence." https://www.whitehouse.gov/presidential-actions/2025/01/removing-barriers-to-american-leadership-in-artificial-intelligence/
Результаты процедуры рецензирования статьи
В связи с политикой двойного слепого рецензирования личность рецензента не раскрывается.
Методология исследования. Методологический аппарат составили следующие диалектические приемы и способы научного познания: анализ, абстрагирование, индукция, дедукция, гипотеза, аналогия, синтез, типология, классификация, систематизация и обобщение. Отмечается применение современных методов, таких как: формально-логический, сравнительно-правовой, статистический, метод анализа конкретных правовых ситуаций и др. Актуальность исследования. Актуальность темы рецензируемой статьи не вызывает сомнения. Происходящая в настоящее время цифровая (технологическая) трансформация всех сфер жизнедеятельности людей обуславливает необходимость обновления правового регулирования. В частности, в юридическом сообществе не прекращаются споры о правовом статусе (правовом режиме) искусственного интеллекта. До настоящего времени не разрешен вопрос о его месте в составе правоотношения: объект или субъект правоотношения? Существуют и другие сложности, связанные с созданием и использованием искусственного интеллекта. Автор правильно отмечает, что, имеют место дискуссии о правилах работы искусственного интеллекта, особенно генеративного, «которые позволят не только сохранять благоприятные условия для развития данной технологии и привлечения инвестиций, но и обеспечивать государственную безопасность». Действительно особый интерес представляет иностранный опыт правового регулирования в сфере искусственного интеллекта. Китайский опыт является передовым в этом вопросе. Доктринальные разработки по данной проблематике необходимы в целях совершенствования собственного законодательства и практики его правоприменения. Научная новизна. Не подвергая сомнению важность проведенных ранее научных исследований, послуживших теоретической базой для данной работы, тем не менее, можно отметить, что в этой статье сформулированы заслуживающие внимания положения, которые указывают на важность этого исследования для юридической науки (прежде всего, компаративистики и информационного права) и его практическую значимость: «Исходя из наличия уже вступивших в силу и действующих сейчас нормативных правовых актов в отношении искусственного интеллекта (в том числе генеративного), а также тенденций к стремительному формированию основного закона об ИИ, однозначно следует, что Китай идет по пути нормативной регламентации указанной сферы для общего пользования внутри КНР, при этом отдавая свободу использования и изучения ИИ в государственных целях, в целях защиты национальных интересов». Стиль, структура, содержание. Тема раскрыта. Статья по содержанию соответствует своему названию. Автором соблюдены требования к объему материала. Статья написана научным стилем, использована специальная терминология, в том числе и юридическая. Автором предпринята попытка структурировать статью. Так, статья состоит из введения, основной части и заключения. Введение отвечает установленным требованиям, в нем обоснована актуальность темы исследования. В основной части материал изложен последовательно и ясно. В заключении следовало бы сформулировать итоги исследования, а не ограничиваться общим выводом. Других замечаний нет. Библиография. Автором использовано достаточное количество доктринальных источников. Ссылки на источники оформлены с соблюдением требований библиографического ГОСТа. Апелляция к оппонентам. По спорным вопросам заявленной тематики представлена научная дискуссия, обращения к оппонентам корректные. Все заимствования оформлены ссылками на автора и источник опубликования. Выводы, интерес читательской аудитории. Статья «О правовом регулировании генеративного искусственного интеллекта в Китае» может быть рекомендована к опубликованию. Статья отвечает редакционной политике журнала «Право и политика». Статья написана на актуальную тему, отличается научной новизной и имеет практическую значимость. Данная статья могла бы представлять интерес для широкой читательской аудитории, прежде всего, специалистов в области компаративистики и информационного права, а также, была бы полезна для преподавателей и обучающихся юридических вузов и факультетов. |