Аннотация: Активный рост применения информационных технологий в российской исторической науке отразился и на методологии историографических исследований. В настоящей статье использована технология социально-сетевого моделирования для анализа российской историографии 2010-х гг., посвященной различным аспектам истории Марийского края и локальных групп мари. Для достижения этой цели были использованы информационные возможности Научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU, на платформе которой размещена библиографическая база данных РИНЦ. На портале указанного ресурса была сформирована подборка научных работ в рамках изучаемой предметной области. Она включает в себя 627 статей из журналов и материалов конференций, авторами которых являются более 270 специалистов по историческим и смежным с ними дисциплинам.  Из общего массива статей был выделен пул высокоцитируемых публикаций, включающий в себя 72 научные работы, на основе которого в программе Gephi был создан сетевой граф, позволивший визуализировать связи между отобранными работами. С помощью автоматизированной укладки графа были выделены 13 крупных кластеров публикаций, а также ряд «периферийных» публикаций. В статье подробно описаны методы и технологии, использованные в ходе проведения настоящего исследования, представлена общая характеристика выявленной «топографии» указанной предметной области и тенденций ее развития, а также описаны наиболее популярные тематики исследований на современном этапе. Новизна исследования состоит в использовании данных цитирований для выявления и анализа структуры коммуникации в данной предметной области. Проведенный социально-сетевой анализ научной литературы показал, что рассмотренная предметная область современной российской историографии демонстрирует ярко выраженную положительную динамику в своем развитии, о чем свидетельствует значительное тематическое расширение исследований, многочисленный и географически широкий авторский корпус, привлечение ряда новых исторических источников, использование новых исследовательских подходов, а также заметная грантовая поддержка исследований.

Ключевые слова: лесное хозяйство, археология, кластер, ориентированный граф, программа Gephi, сетевой анализ, историография, Марийский край, Великая Отечественная война, марийское краеведение

Abstract: The active growth of the use of information technologies has affected the methodology of historiographical research. This article uses the social network modeling technology for the analysis of the Russian historiography of the 2010s, devoted to various aspects of the Mari Territory and local Mari groups’ history. The information capabilities of the Scientific Electronic Library eLIBRARY.RU which contains the RSCI bibliographic database were used to achieve this aim. A selection of scientific papers on the studied subject matter was formed on the stated resource portal. It includes 627 articles from journals and conference proceedings authored by more than 270 experts in historical and related disciplines. From all the articles a pool of highly cited publications was identified, including 72 scientific papers, on the basis of which a network graph was created in the Gephi program, which allowed to visualize the connections between selected papers. The automated graph stacking helped to make 13 large clusters of publications as well as a number of "peripheral" publications. The article describes in detail the methods and technologies used in the research conduction, shows the general description of the identified "topography" of the stated subject area and its development trends, and describes the most popular research topics at the present stage. The study is novel in that it uses citation data to identify and analyze the structure of communication in this subject area. The conducted social network analysis of the scientific literature has shown that the considered subject area of modern Russian historiography demonstrates a pronounced progress in its development, as evidenced by a significant thematic expansion of research, a large and geographically wide of authors’ corpus, the involvement of a number of new historical sources, the use of new research approaches, as well as significant grant support for research.

Keywords: mari local studies, Great Patriotic World, forestry, archeology, cluster, oriented graph, Gephi program, network analysis, historiography, Mari region