Аннотация: Настоящая статья посвящена рассмотрению наиболее популярных на сегодняшний день форм структурирования знания (семантическое поле, графосемантическое моделирование, фрейм, матрица, семантическая сеть, онтология, экспертная система), изучению и сравнению разнообразия их построения, предоставляемых возможностей. Анализируемые в работе модели насчитывают как общие, так и различные стороны, которые, в первую очередь, проявляются в решаемых ими задачах. Основным вектором исследования стало рассмотрение данных моделей через призму их применимости для структурирования научного знания. Поставленные задачи решались с помощью метода дефиниционного анализа, сравнения, приемов обобщения и интерпретации полученных данных, благодаря которым были определены преимущества и недостатки рассматриваемых моделей. Сравнительный анализ и дедуктивный подход исследования позволили установить, что одной из наиболее удачных моделей для изучения системности и характера связей между единицами терминосистемы является терминологическая сеть. Данное заключение и предложенная аргументация во многом объясняют обращение авторов к терминологической сети как модели представления научного знания в процессе дальнейшей исследовательской работы.

Abstract: The given article is devoted to some most popular modern forms of knowledge structuring (semantic field, grafosemantic modeling, frame, matrix, semantic network, ontology, expert system). The authors of the article analyse the variety of their constructions and the opportunities they give. The analyzed models have some common and different features in their main tasks. The basic methods of the research include methods of generalization and interpretation of obtained data, comparison and definitional analysis which determined the advantages and the disadvantages of the analyzed models. Comparative analysis and deductive approach provided insight into one of the most successful models of scientific knowledge structuring - terminological network – that ensures the study of system link between the terms. This conclusion and the offered evidence demonstrate why the authors regularly use the terminological network as the model of scientific knowledge representation in their research.