Библиотека
|
ваш профиль |
Юридические исследования
Правильная ссылка на статью:
Морхат П.М.
Сравнительно-правовое исследование позиционирования искусственного интеллекта в судебном процессе
// Юридические исследования.
2024. № 7.
С. 13-28.
DOI: 10.25136/2409-7136.2024.7.71263 EDN: TBOCPB URL: https://nbpublish.com/library_read_article.php?id=71263
Сравнительно-правовое исследование позиционирования искусственного интеллекта в судебном процессе
DOI: 10.25136/2409-7136.2024.7.71263EDN: TBOCPBДата направления статьи в редакцию: 15-07-2024Дата публикации: 27-07-2024Аннотация: В статье рассматривается опыт применения искусственного интеллекта в рамках судебного процесса США, Китая и России. Указанный анализ включает в себя не только анализ судебной практики, но и изучение стратегических документов, закрепленных на уровне правительств данных стран. Цель исследования – определить эффективные отправные точки по имплементации ИИ в сферу судебной власти, выявить особенности регламентации ИИ в судебном процессе и уточнить перспективы определения полной автономности ИИ для судопроизводства. Задачами исследования является определение основных трендов в области имплементации ИИ в сферу судебного процесса, выделение областей, которые могут быть на текущий момент алгоритмически обработаны ИИ, а так же определение будущих конструкций правосубъектности ИИ с учетом мнения профессионального судейского сообщества России. Методология исследования включает в себя системный, структурно-функциональный,формально-юридический, герменевтический и сравнительно-правовой методы. В статье сделаны обобщающие выводы о перспективах искусственного интеллекта для судебного процесса и сформулированы оптимальные конструкции для применения ИИ в судебных делах, с учетом проведенного сравнительно правового исследования. На основе проведенного сравнительно-правового исследования автором сформулирована возрастающая роль технологии искусственного интеллекта, применяемого в судебном процессе. Отмечена необходимость совершенствования законодательной базы учитывающей технологическую специфику ИИ и обеспечения надлежащего уровня информационной безопасности при использовании данной технологии. Кроме того, определена отправная точка для эффективного и безопасного внедрения ИИ как автономного участника процесса в части споров, которые рассматриваются в упрощенном порядке или содержат высокую долю данных достоверно верифицированных и хранящихся в электронном виде. Ключевые слова: искусственный интеллект, предиктивное правосудие, судебный процесс, цифровой суд, информационная безопасность, публичное право, судебные разбирательства, судебная практика, цифровое государство, электронное лицоAbstract: The author studies the experience of using artificial intelligence in the framework of legal proceedings in the USA, China and Russia. This analysis includes not only an analysis of judicial practice, but also a study of strategic documents assigned at the government level of these countries. Goal of the research is to identify effective starting points for the implementation of AI in the judiciary, to determine the features of regulation of AI in the judicial process and specify prospects for determining the full autonomy of AI for judicial proceedings. The objectives of the study are to determine the main trends in the implementation of AI in the field of judicial process, highlight areas that can currently be algorithmically processed by AI, as well as determine future designs of the legal personality of AI, taking into account the opinion of the professional judicial community of Russia. The research methodology includes systemic, structural-functional, hermeneutic and comparative legal methods. The authors makes general conclusions about the prospects of AI for the judicial process and formulates optimal tracks for the use of AI in judicial cases, taking into account the comparative legal research conducted. Based on the comparative legal research carried out, the author formulated the increasing role of artificial intelligence technology used in the judicial process. The need to improve the legislative framework taking into account the technological specifics of AI and ensure an adequate level of information security when using this technology is noted. In addition, a starting point has been identified for the effective and safe implementation of AI as an autonomous participant in the process in relation to disputes that are considered in a simplified manner or contain a high proportion of data that is reliably verified and stored electronically. Keywords: artificial intelligence, predictive justice, judicial process, digital court, information security, public law, litigation, arbitrage practice, digital State, e-person
За последнее десятилетие произошла активная интеграция искусственного интеллекта (ИИ) в сферу общественных отношений в различных странах, формируются стратегические документы в области регламентации применения ИИ в различных отраслях экономики и права[5]. В этой логике, формируется и развивается тренд на осуществление правосудия с использованием интеллектуальных помощников, выработке комплексного регулятивного подхода к безопасному внедрению данной технологии в судебную сферу. Ранее нами исследовался феномен искусственного интеллекта (далее - ИИ) в контексте возможного задействования юнитов ИИ в судебном процессе[1]. Рассматривая предметно роль и место ИИ в судебном процессе, нами отмечалось возможное участие данной технологии на этапе пруденциального контроля, информационно-документарного обеспечения судопроизводства, обеспечения экспертно-аналитического интеллектуального судопроизводства, лингвистического и иного анализа[2]. Для данной работы методология исследования базируется на системном, структурно-функциональном, герменевтическом и сравнительно-правовом методах. В рамках системного и структурно функционального метода изучается позиции государств и права в контексте применения ИИ в области судопроизводства, функции права и юридической ответственности, через призму принятия решения судьей с использованием технологии ИИ. Герменевтический метод нашел свое отражение в анализе и толковании позиций судов относительно допустимости применения технологии ИИ в судебном процессе. Сравнительно-правовой метод (метод юридической компаративистики) является основным методом в рамках указанной статьи, поскольку активно используется анализ текущих подходов, связанных с регламентацией ИИ в зарубежных странах (Китай, США, Франция) и России. Рассматривая технологию искусственного интеллекта, нельзя не отметить, что данная технология все глубже проникает в сферу общественных отношений и вызывает соответствующий интерес как у исследователей в страноведческом ракурсе[3, 4] так и на уровне международных организаций[5, 6]. В этой связи предлагается более детально исследовать феномен ИИ в контексте судебного процесса ведущих мировых стран. На уровне ведущих стран нельзя не отметить опыт Китая. КНР в 2017 году опубликовала свой План развития искусственного интеллекта, в рамках которого изложено стратегическое целеполагание Китая до 2030 в области развития технологии ИИ. Необходимо отметить, что в рамках долгосрочного планирования ИИ на горизонте 2030 года предусмотрено использование ИИ в новых формах «электронного управления»[7]. Рассматривая предметно опыт Китая, необходимо отметить, что в национальном плане страны, посвященном регламентации технологии ИИ, представлен краткий параграф о возможностях для будущих «умных судов», обозначено создание приложения (или набор ИТ решений) для обеспечения судебного разбирательства, интерактивного сопровождения судебного процесса, включая сбор доказательств, анализ дел, чтение и анализ юридических документов. Очевидно, что обеспечение соответствующей базы данных для обучения ИИ требует формирования «банка данных». В 2014 году Верховный народный суд Китая для этой цели декларирует «открытость» и «судебную прозрачность» в качестве ключевых составляющих судебного процесса[8]. Правительственная платформа «China Judgements Online» в настоящее время размещает более 130 миллионов публичных документов[9]. Данный банк данных содержит дополнительные подплатформы «Похожие судебные решения» и «Платформа обслуживания больших данных правосудия Китая», которые позволяют сотрудникам судебных органов, представителям общественности осуществлять поиск данных по судебным решениям[10]. В дальнейшем необходимо отметить становление революционной системы ИИ «Система 206» в Шанхае, которая обладает когнитивными функциями на базе машинного обучения[11]. Данная система на этапе подачи документов проводит проверку критериев принятия дела, интеллектуальное напоминание об уплате судебного сбора и интеллектуальное формирование процессуальных документов; на этапе досудебного анализа выявляет суть претензий, определяет позиции защиты, выявляет факты и причины возникновения спора, анализирует материалы дела, проверяет полноту и достоверность доказательств и готовит план проведения заседания суда с предварительным перечнем вопросом; на этапе судебного разбирательства устанавливает неоспоримые факты, позиции сторон, ведет безбумажный перекрёстный допрос и готовит протокол судебного заседания; на этапе вынесения решения ИИ помогает в подборе законодательной базы, аналогичных судебных дел, готовит предварительное решение, подготовленное по аналогии с иным делом, а также сопутствующие документы (для которых созданы отдельные подсистемы). В рамках опытной эксплуатации ИИ только в 2016 году было обработано 495864 дел, к апрелю 2019 года ИИ обрабатывал и детализировал дела связанные с дорожно-транспортными спорами, с кредитными картами, долевым участием, распространением информации в сети Интернет и т. д. Указанный инструмент существенно упростил работу судей и опосредовано повлиял на сокращение судейского корпуса в 2017 году количество квот судей с 210 000 до 120 000 человек[12]. По состоянию на 2021 год технология автоматического распознавания речи, лежащая в основе системы 206, предоставленная iFlytek, была внедрена в более чем 4200 залах суда по всей стране[13]. Помимо вышеуказанных ИИ-решений, больше внимания необходимо уделить предполагаемым ИИ-судьям, которые напрямую помогают в вынесении судебных решений (переход от помощников к потенциальным участникам). В Ханчжоу ИИ-судья «Сяо Чжи» использовался для вынесения решения по частному кредитному спору, помогая судье-человеку рассмотреть дело и вынести решение менее чем за 30 минут[14]. Данный ИИ помогает судьям в режиме реального времени с интерактивным пулом аргументов, оценкой доказательств и рекомендациями по решению. Указанные ИИ-решения, при всех их достоинствах и скорости принятия решения, осуществляются под пристальным наблюдением судей-людей, и ни одно судебное решение не выполняется без одобрения человека. Позиция Чжоу Цяна, заместителя председателя ВК НПКСК 14-го созыва (ранее являлся председателем Верховного народного суда Китая с 2013 до 2023 гг.), заключается в том, что «ИИ никогда не заменит судей-людей и может только служить судьям (в качестве помощников)». При этом Чжоу Цян призывает более интенсивно использовать технологию ИИ в судебном процессе, консультироваться с ИИ при рассмотрении всех категорий дел[15]. В случае если судьи отклоняют рекомендации ИИ, то должны предоставить письменное объяснение своих действий[16]. При всем наличии указанных преимуществ нельзя не отметить определенные недостатки ИИ-технологий для целей судебного процесса. Например, текущие пилотные программы, тестирующие технологию распознавания лиц и эмоций для подтверждения достоверности показаний, ненадежны и технологически несовершенны на текущий момент[13]. Также сохраняются вопросы поведенческой адаптации (которая формируется у потенциальных правонарушителей) и единообразия судебной практики, которая является источником обработки для ИИ. В указанной ситуации мы понимаем, что ИИ анализирует ситуацию, исходя из определенной модели, сформировавшейся в ранее обработанном им массиве. Имея в виду обозначенную обязательную практику предоставления пояснений со стороны судей о причине несогласия с рекомендациями, представленными ИИ, а также учитывая реализуемую ИИ функцию алгоритмического мониторинга общей судебной практики и отклонений от нее, можно говорить о риске возникновения определенной предубежденности со стороны судей по «делам, выпадающим из общей статистической массы», и сложности принятия решения, которые противоречит рекомендации ИИ[17]. Вместе с тем, по нашему мнению, данный подход является более конструктивным, чем полная блокировка разработки ИИ используемого в т.ч. в ракурсе предиктивного судебного разбирательства во Франции[18]. Рассматривая опыт США, необходимо отметить, что законодательная база определена на уровне Национальной инициативы по искусственному интеллекту 2020 года, согласно положениям которой США должна обеспечить лидерство в области ИИ, а также сохранение лидирующих позиций США в мире по разработке и использованию надежных систем искусственного интеллекта в государственном и частном секторах[19]. Рассматривая вопросы применения ИИ в судебном процессе, необходимо отметить опыт, связанный с системой COMPAS (Correctional Defender Management Profiling for Alternative Sanctions), которая активно используется для оценки риска рецидива у осужденных, ходатайствующих об условно досрочном освобождении. Данная система на основе большого количества параметров, включая пол, возраст, образование, родственное и социальное окружение, статья по которой был осужден подсудимый, количество привлеченных раз к ответственности и т.д. (более 130 факторов в базе данных) позволяет определить с высокой степенью точности потенциальный риск подсудимого для общества в случае вынесения положительного решения судьи. В этой связи показателен кейс Штат Висконсин против Эрика Л. Лумиса, где использовалась программа Компас[20]. Согласно судебному решению, при оценке личности Эрика Л. ИИ выдала отрицательное заключение в отношении подсудимого. В рамках самого процесса примечательным фактором является то, что в дальнейшем в рамках процедуры апелляции не оспаривалась правомерность применения указанной программы, а подчеркивалась некорректность ее алгоритмов в отношении оценки подсудимых. Рассматривая практику применения ИИ в судебном процессе, нельзя не отметить возможности современной технологии ИИ по подготовке исковых заявлений. В деле Mescall против Renaissance at Antiquity Slip Copy адвокат истца использовал ChatGPT для написания своих исков[21]. В данном конкретном судебном процессе суд постановил, что «использование искусственного интеллекта создает проблемы, поднимает этические проблемы и может привести к санкциям или штрафы». Суд в своем выводе ссылался так же на практику Mata против Avianca, Inc. где отмечается, что юрисконсульт на основе сознательного действия вводит в заблуждение суд, когда предоставляет несуществующие судебные заключения с поддельными цитатами и ссылками, созданными инструментом искусственного интеллекта ChatGPT[22]. Указанные действия являются основаниями для наложения соответствующих санкций в адрес стороны со стороны суда. В деле Уильямс против города Детройт гражданин США из Мичигана в 2020 году стал жертвой такой предвзятости со стороны технологии ИИ, используемой в правоохранительной сфере[23]. Дело началось с того, что г-н Уильямс интерпретировал звонок из полицейского управления как шутку. Звонок из полицейского управления обусловлен тем, что его личность была ошибочно установлена с помощью системы распознавания лиц, и ему было предъявлено обвинение в преступлении, которого он не совершал. Когда полиция задержала г-на Уильямса, они показали ему фотографию упомянутой записи наблюдения, и г-н Уильямс прокомментировал полицейскому управлению, что все чернокожие мужчины выглядят одинаково на «зернистых» фотографиях. Позже оказалось, что система распознавания лиц ошибалась и полицейские арестовали не того мужчину. Рассматривая кейс применения ИИ в рамках алгоритмического анализа персональных данных, необходимо обратиться к делу Тайс против Amazon.com Inc. Истец подал иск против Amazon, заявив, что Алекса (виртуальный ассистент, разработанный компанией Amazon и используемый в умных колонках Amazon Echo и Amazon Echo Dot) нарушила Калифорнийский закон о вторжении в частную жизнь, записав частные разговоры без ведома истца[24]. В рамках данного дела суд постановил, что запись со стороны ИИ производилась ограниченно, когда они использовали колонку, и между Amazon, и истцом не было договора о конфиденциальности, по которому Amazon брала на себя ответственность за «убытки», связанные с использованием колонки. Таким образом суд не смог удовлетворить требования истца в виду размытой грани, связанной с пользовательским соглашением и законом о конфиденциальности. Аналогичная практика была представлена в коллективном иске Уилкоски против Amazon.com Inc. (неправомерная запись разговоров пользователей колонок), в связи с нарушением Закона штата Иллинойс о биометрической конфиденциальности[25]. Рассматривая феномен искусственного интеллекта в судебной практике России, нельзя не отметить усиление регламентации его применения для целей публичного управления. В рамках своего последнего послания Федеральному собранию Президент Российской Федерации В.В. Путин отмечает значимую роль технологии ИИ для выстраивания оптимального взаимодействия граждан, бизнеса и государства (Послание Президента Федеральному Собранию. URL: http://kremlin.ru/events/president/news/73585 (дата обращения: 10.07.2024). В данном выступлении также отмечено обновление стратегического документа в области регламентации ИИ и установление горизонта регламентации до 2030 гг (Указ Президента РФ от 10 октября 2019 г. N 490 "О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации" (с изменениями и дополнениями). Стратегией предусмотрено, что основной задачей использования ИИ является автоматизация однотипных и повторяющихся производственных операций, в том числе операций, осуществляемых в сфере отправления правосудия. В рамках указанного кейса отправной точкой для целей судебного процесса является создаваемый сервис «Онлайн-правосудие», который позволяет подавать документы в суд в электронной форме, изучать ход судебного разбирательства и принимать в нем участие онлайн, а также получать электронные судебные документы, подписанные электронно-цифровой подписью судьи[26]. Кроме того, участие в судебном заседании сторон возможно с использованием технологии веб-конференции за счет внедрения технологии биометрической аутентификации участников процесса по лицу и голосу. В рамках указанного сервиса предполагается автоматизированное создание проектов судебных решений на основе анализа текста процессуального документа и материалов дела. В рамках текущего законодательства с 1 сентября 2019 года в России введено автоматизированное распределение дел (ст. 18 АПК РФ, ст. 14 ГПК РФ, ст. 28 АПК РФ,ст. 30 УПК РФ). Система действует как в арбитражных судах, так и в судах общей юрисдикции для справедливого и беспристрастного распределения нагрузки между судьями. Член Президиума Верховного Суда Российской Федерации В.В. Момотов отмечает, что в системе судов «слабый ИИ» уже активно применяется. ИИ помогает составлять проекты судебных решений, верифицирует комплектность пакета документов, представленных по делу. А в рамках экспериментального применения ИИ в Амурской области истец может сформулировать свое заявление с применением соответствующей технологии[27]. При этом отмечается, что сильный ИИ недопустим как участник судебного процесса и только судья обладает такими необходимыми качествами, как справедливость, уважение к участникам, порядочность, достоинство, соблюдение профессиональной тайны. В этом же контексте нужно отметить позицию Председателя Конституционного Суда РФ В.Д. Зорькина, который подчеркивает, что ИИ способен реализовывать действия, ведущие к юридически значимым результатам и выступать мостом по частичному переходу правосудия в онлайн-сферу. При этом отмечается опасность конструкции связанной с наделением ИИ личными правами по аналогии с человеческими[28]. Автор статьи поддерживает подход В.Д. Зорькина о недопустимости уравнивания технологии ИИ в статусе правосубъекта, идентичного статусу человека и судьи. Вместе с тем, необходимо отметить, что данная технология в силу ее потенциальной автономности и формирования юридических значимых последствий потребует выработки принципиально новых подходов, в т.ч. через использование действующих механизмов или формирования новых конструктов. В ином случае, по нашему мнению, будет сформирована ситуация, когда разработчик ИИ (или иное лицо) будет намерено занижать автономность указанной технологии в целях нивелирования рисков привлечения к ответственности или усложнять процедуру установления юридически значимых фактов для определения ответственности лиц. В этой логике возможным инструментом решения является распространение действующей конструкции юридических лиц на ИИ[29] или же развитие концепта электронного лица для целей публичного права[30]. Автор поддерживает тезис, представленный в статье Г.А. Гаджиева и Е.А. Войниканис о том, что в современной правовой науке уже сейчас присутствует необходимость разрешения правовых споров с участием автономных роботов (роботов с ИИ), и возможная техника юридического уподобления ИИ юридическим лицам (как наиболее эластичной конструкции) или квазисубъектам права является одним из способов эффективного рассмотрения указанных споров [29]. Альтернативный подход к развитию концепта электронного лица для целей публичного права, представленный О.А. Ястребовым и М.А. Аксеновой базируется на юридической фикции в виде некой организационной конструкции с использованием ИИ, которое предлагается зафиксировать как электронное лицо с последующей классификацией для целей публичного права. При этом также отмечается дискуссионный характер, связанный с определением юридической ответственности и условий наделения правосубъектностью электронного лица [30]. На основании вышеизложенного можно сформулировать следующие выводы и предложения: 1. Внедрение искусственного интеллекта в отечественный судебный процесс является перспективой ближайшего времени, которое потребует формирования соответствующей законодательной базы и судебной практики, учитывающей особенности данной технологии во всех технических аспектах, решения вопросов достоверности предлагаемых рекомендаций и решений ИИ, а также обеспечения соответствующей информационной безопасности. 2. Возможные области имплементации ИИ в рамках отечественной судебной практики мало отличаются от общемировых трендов, однако вопросы оценки доказательной базы со стороны ИИ потребуют дополнительной независимой внешней экспертизы или формирования публичного института, осуществляющего контроль за технологиями ИИ, используемыми в области государственной власти. 3. Отправной точкой для наиболее эффективного и безопасного внедрения ИИ могут выступать дела, связанные с упрощенным порядком рассмотрения дела или те споры, которые носят высокий характер достоверных цифровых данных. 4. Говоря о возможной правосубъектности технологий ИИ для целей судебного процесса, на текущий момент необходим отметить недопустимость использования конструкции, идентичной человеку. Однако возможным альтернативным решением может выступить юридическая фикция через призму юридического лица или создание новой конструкции электронного лица. Библиография
1. Морхат, П. М. Возможности, особенности и условия применения искусственного интеллекта в юридической практике / П. М. Морхат // Администратор суда. – 2018. – № – С. 8-12.
2. Морхат П. М. Правосубъектность искусственного интеллекта в сфере права интеллектуальной собственности: гражданско-правовые проблемы. – 2018. 3. Atabekov A. R. Modeling approaches to AI integration into public relations in Russia as per comparative research of foreign countries’ experience // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Юридические науки. – 2023. – Т. 27. – №. – С. 686-699. 4. Laptev V. A., Feyzrakhmanova D. R. Application of Artificial Intelligence in Justice: Current Trends and Future Prospects // Human-Centric Intelligent Systems. – 2024. – С. 1-12. 5. OECD AI Policy observatory. URL: https://oecd.ai/en/ (дата обращения: 10.07.2024). 6. Global toolkit on AI and the rule of law for the judiciary (UNESCO). URL: https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000387331?posInSet=1&queryId=3601a156-e097-4d9d-afca-d5b42552353c (дата обращения: 10.07.2024). 7. Full Translation: China's 'New Generation Artificial Intelligence Development Plan' (2017). URL: https://www.newamerica.org/cybersecurity-initiative/digichina/blog/full-translation-chinas-new-generation-artificial-intelligence-development-plan-2017/ (дата обращения: 10.07.2024). 8. Stern R. E. et al. Automating fairness? Artificial intelligence in the Chinese courts // Colum. J. Transnat'l L. – 2020. – Т. 59. – С. 515. 9. China Judgement Online. URL: wenshu.court.gov.cn (дата обращения: 10.07.2024). 10. Chen B. M., Li Z. How will technology change the face of Chinese justice? // Colum. J. Asian L. – 2020. – Т. 34. – С. 1. 11. Cui Y. Artificial intelligence and judicial modernization. – Singapore : Springer, 2020. 12. Xin H. Judicial Reforms Under Xi Jinping. 2018. URL: https://usali.org/usali-perspectives-blog/judicial-reforms-under-xi-jinping#:~:text=Upon%20its%20completion%20in%202017,judges%20from%20210%2C000%20to%20120%2C000. (дата обращения: 10.07.2024). 13. Wang Z. China's E-Justice Revolution // Judicature. – 2021. – Т. 105. – С. 36. 14. Wang N. “Black Box Justice”: Robot Judges and AI-based Judgment Processes in China’s Court System // 2020 IEEE International Symposium on Technology and Society (ISTAS). – IEEE, 2020. – С. 58-65. 15. China’s court AI reaches every corner of justice system, advising judges and streamlining punishment. URL: https://www.scmp.com/news/china/science/article/3185140/chinas-court-ai-reaches-every-corner-justice-system-advising?utm_referrer=https%3A%2F%2Fzen.yandex.ru%2Fmedia%2Fid%2F625d5ed7094ea767c28a72a4%2F62d10c3e0b1c2c43e663a7fb (дата обращения: 10.07.2024). 16. Судей в Китае обязали использовать искусственный интеллект. URL: https://legal.report/sudej-v-kitae-obyazali-ispolzovat-iskusstvennyj-intellekt/ (дата обращения: 10.07.2024). 17. Wang N., Tian M. Y. ‘Intelligent Justice’: AI Implementations in China’s Legal Systems //Artificial Intelligence and Its Discontents: Critiques from the Social Sciences and Humanities. – Cham : Springer International Publishing, 2022. – С. 197-222. 18. Connett I. France Resists Judicial AI Revolution //Above the law. – 2019. URL: https://abovethelaw.com/legal-innovation-center/2019/06/10/france-resists-judicial-ai-revolution/ (дата обращения: 10.07.2024). 19. H.R.6216-National Artificial Intelligence Initiative Act of 2020. URL: https://www.congress.gov/bill/116th-congress/house-bill/6216 (дата обращения: 10.07.2024). 20. Loomis v. Wisconsin, 881 N.W.2d 749 (Wis. 2016), cert. denied, 137 S.Ct. 2290 (2017). URL: https://www.casemine.com/judgement/us/5914acb1add7b0493473ec15 (дата обращения: 10.07.2024). 21. ERALD THOMAS MESCALL, Plaintiff, v. RENAISSANCE AT ANTIQUITY, et. al. Civil Action 3:23-CV-00332-RJC-SCR, 11-13-2023. URL: https://casetext.com/case/mescall-v-renaissance-at-antiquity (дата обращения: 10.07.2024). 22. ROBERTO MATA, Plaintiff, v. AVIANCA, INC., Defendant. 22-cv-1461 (PKC), 06-22-2023. URL: https://casetext.com/case/mata-v-avianca-inc-2 (дата обращения: 10.07.2024). 23. Williams v. City of Detroit, Michigan, A Municipal Corporation (2:21-cv-10827). URL: https://www.courtlistener.com/docket/59815822/williamsv-city-of-detroit-michigan-a-municipal-corporation/ (дата обращения: 10.07.2024). 24. Tice v. Amazon.com, Inc. №. 20-55432, 02-19-2021. URL: https://casetext.com/case/tice-v-amazoncom-inc (дата обращения: 10.07.2024). 25. Wilcosky v. Amazon.com, Inc. No. 19-cv-05061, 2021-02-05. URL: https://casetext.com/case/wilcosky-v-amazoncom-inc (дата обращения: 10.07.2024). 26. Состоялось совещание по вопросам расширения доступа граждан к правосудию с использованием цифровых технологий. URL: https://www.vsrf.ru/press_center/mass_media/30377/ (дата обращения: 10.07.2024). 27. ИИ не сможет заменить судью в силу своего бездушия – Момотов. URL: https://rapsinews.ru/digital_law_news/20231026/309332787.html (дата обращения: 10.07.2024). 28. Валерий Зорькин высказался против наделения искусственного интеллекта правосубъектностью. URL: https://www.advgazeta.ru/novosti/valeriy-zorkin-vyskazalsya-protiv-nadeleniya-iskusstvennogo-intellekta-pravosubektnostyu/ (дата обращения: 10.07.2024). 29. Гаджиев Г. А., Войниканис Е. А. Может ли робот быть субъектом права? (поиск правовых форм для регулирования цифровой экономики) //Право. Журнал Высшей школы экономики. – 2018. – №. 4. – С. 24-48. 30. Ястребов О. А., Аксенова М. А. Влияние искусственного интеллекта на административно-правовой режим противодействия легализации доходов, полученных преступным путем и финансированию терроризма: вопросы права // Правовая политика и правовая жизнь. – 2022. – №. 3. – С. 84-109. References
1. Morhat, P. M. (2018). Opportunities, features and conditions for the use of artificial intelligence in legal practice. Court Administrator, 2, 8-12.
2. Morhat, P. M. (2018). Legal personality of artificial intelligence in the field of intellectual property law: civil legal problems. 3. Atabekov, A. R. (2023). Modeling approaches to AI integration into public relations in Russia as per comparative research of foreign countries’ experience. Bulletin of the Peoples' Friendship University of Russia. Series: Legal Sciences, 27(3), 686-699. 4. Laptev, V. A., & Feyzrakhmanova, D. R. (2024). Application of Artificial Intelligence in Justice: Current Trends and Future Prospects. Human-Centric Intelligent Systems, 1-12. 5. OECD AI Policy observatory. Retrieved from https://oecd.ai/en/ 6. Global toolkit on AI and the rule of law for the judiciary (UNESCO). Retrieved from https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000387331?posInSet=1&queryId=3601a156-e097-4d9d-afca-d5b42552353c 7. Full Translation: China's 'New Generation Artificial Intelligence Development Plan' (2017). Retrieved from https://www.newamerica.org/cybersecurity-initiative/digichina/blog/full-translation-chinas-new-generation-artificial-intelligence-development-plan-2017/ 8. Stern, R. E., Liebman, B. L., Roberts, M. E., & Wang, A. Z. (2020). Automating fairness? Artificial intelligence in the Chinese courts. Colum. J. Transnat'l L., 59, 515. 9. China Judgement Online. Retrieved from wenshu.court.gov.cn 10. Chen, B. M., & Li, Z. (2020). How will technology change the face of Chinese justice? Colum. J. Asian L., 34, 1. 11. Cui, Y. (2020). Artificial intelligence and judicial modernization. Singapore: Springer. 12. Xin H. Judicial Reforms Under Xi Jinping. 2018. Retrieved from https://usali.org/usali-perspectives-blog/judicial-reforms-under-xi-jinping#:~:text=Upon%20its%20completion%20in%202017,judges%20from%20210%2C000%20to%20120%2C000 13. Wang, Z. (2021). China's E-Justice Revolution. Judicature, 105, 36. 14. Wang, N. (2020, November). “Black Box Justice”: Robot Judges and AI-based Judgment Processes in China’s Court System. In 2020 IEEE International Symposium on Technology and Society (ISTAS) (pp. 58-65). IEEE. 15. China’s court AI reaches every corner of justice system, advising judges and streamlining punishment. Retrieved from https://www.scmp.com/news/china/science/article/3185140/chinas-court-ai-reaches-every-corner-justice-system-advising?utm_referrer=https%3A%2F%2Fzen.yandex.ru%2Fmedia%2Fid%2F625d5ed7094ea767c28a72a4%2F62d10c3e0b1c2c43e663a7fb 16. Judges in China were required to use artificial intelligence.Retrieved from https://legal.report/sudej-v-kitae-obyazali-ispolzovat-iskusstvennyj-intellekt/ 17. Wang, N., & Tian, M. Y. (2022). ‘Intelligent Justice’: AI Implementations in China’s Legal Systems. In Artificial Intelligence and Its Discontents: Critiques from the Social Sciences and Humanities (pp. 197-222). Cham: Springer International Publishing. 18. Connett, I. (2019). France Resists Judicial AI Revolution. Above the law. Retrieved from https://abovethelaw.com/legal-innovation-center/2019/06/10/france-resists-judicial-ai-revolution/ 19. H.R.6216-National Artificial Intelligence Initiative Act of 2020. Retrieved from https://www.congress.gov/bill/116th-congress/house-bill/6216 20. Loomis v. Wisconsin, 881 N.W.2d 749 (Wis. 2016), cert. denied, 137 S.Ct. 2290 (2017). Retrieved from https://www.casemine.com/judgement/us/5914acb1add7b0493473ec15 21. ERALD THOMAS MESCALL, Plaintiff, v. RENAISSANCE AT ANTIQUITY, et. al. Civil Action 3:23-CV-00332-RJC-SCR, 11-13-2023. Retrieved from https://casetext.com/case/mescall-v-renaissance-at-antiquity 22. ROBERTO MATA, Plaintiff, v. AVIANCA, INC., Defendant. 22-cv-1461 (PKC), 06-22-2023. Retrieved from https://casetext.com/case/mata-v-avianca-inc-2 23. Williams v. City of Detroit, Michigan, A Municipal Corporation (2:21-cv-10827). Retrieved from https://www.courtlistener.com/docket/59815822/williamsv-city-of-detroit-michigan-a-municipal-corporation/ 24. Tice v. Amazon.com, Inc. №. 20-55432, 02-19-2021. Retrieved from https://casetext.com/case/tice-v-amazoncom-inc 25. Wilcosky v. Amazon.com, Inc. No. 19-cv-05061, 2021-02-05. Retrieved from https://casetext.com/case/wilcosky-v-amazoncom-inc 26. A meeting was held on expanding citizens’ access to justice using digital technologies.Retrieved from https://www.vsrf.ru/press_center/mass_media/30377/ 27. AI will not be able to replace a judge due to its callousness-Momotov. Retrieved from https://rapsinews.ru/digital_law_news/20231026/309332787.html 28. Valery Zorkin spoke out against giving artificial intelligence legal personality. Retrieved from https://www.advgazeta.ru/novosti/valeriy-zorkin-vyskazalsya-protiv-nadeleniya-iskusstvennogo-intellekta-pravosubektnostyu/ 29. Gadzhiev, G. A., & Voynikanis, E. A. (2018). Can a robot be a subject of law? (search for legal forms to regulate the digital economy). Right. Journal of the Higher School of Economics, 4, 24-48. 30. Yastrebov, O. A., & Aksenova, M. A. (2022). The influence of artificial intelligence on the administrative and legal regime of combating money laundering and the financing of terrorism: legal issues. Legal Policy and Legal Life, 3, 84-109.
Результаты процедуры рецензирования статьи
В связи с политикой двойного слепого рецензирования личность рецензента не раскрывается.
Методология исследования в тексте статьи не раскрывается. Актуальность избранной автором темы исследования несомненна и обосновывается им следующим образом: "Ранее нами исследовался феномен искусственного интеллекта (далее - ИИ) в контексте возможного задействования юнитов ИИ в гражданском, арбитражном, административном, уголовном процессе, в судопроизводстве [1]. Рассматривая предметно роль и место ИИ в судебном процессе, нами отмечалось возможное участие данной технологии на этапе пруденциального контроля, информационно-документарного обеспечение судопроизводства, обеспечения экспертно-аналитического интеллектуального судопроизводства, лингвистическом и ином анализе[2]. Рассматривая технологию искусственного интеллекта, нельзя не отметить, что данная технология все глубже проникает в сферу общественных отношений и вызывает соответствующий интерес как у исследователей в страноведческом ракурсе[3, 4] так и на уровне международных организаций[5, 6]. В этой связи предлагается более детально исследовать феномен ИИ в контексте судебного процесса ведущих мировых стран". Научная новизна работы проявляется в ряде заключений автора: "При всем наличии указанных преимуществ нельзя не отметить определенные недостатки ИИ-технологий для целей судебного процесса. Например, текущие пилотные программы, тестирующие технологию распознавания лиц и эмоций для подтверждения достоверности показаний, ненадежны и технологически несовершенны на текущий момент[13]. Также сохраняются вопросы поведенческой адаптации (которая формируется у потенциальных правонарушителей) и единообразия судебной практики, которая является источником обработки для ИИ. В указанной ситуации мы понимаем, что ИИ анализирует ситуацию, исходя из определенной модели, сформировавшейся в ранее обработанном им массиве"; "На основании вышеизложенного можно сформулировать следующие выводы и предложения: 1. Внедрение искусственного интеллекта в отечественный судебный процесс является перспективой ближайшего времени, которое потребует формирования соответствующей законодательной базы и судебной практики, учитывающей особенности данной технологии во всех технических аспектах, решения вопросов достоверности предлагаемых рекомендаций и решений ИИ, а также обеспечения соответствующей информационной безопасности. 2. Возможные области имплементации ИИ в рамках отечественной судебной практики мало отличаются от общемировых трендов, однако вопросы оценки доказательной базы со стороны ИИ потребуют дополнительной независимой внешней экспертизы или формирования публичного института, осуществляющего контроль за технологиями ИИ, используемыми в области государственной власти" и др. Таким образом, статья вносит определенный вклад в развитие отечественной правовой науки и, безусловно, заслуживает внимания потенциальных читателей. Научный стиль исследования выдержан автором в полной мере. Структура работы вполне логична. Во вводной части статьи ученый обосновывает актуальность избранной им темы исследования. В основной части работы автор анализирует зарубежный опыт применения искусственного интеллекта в судебном процессе, в результате чего формулирует свои предложения по оптимизации применения ИИ в российском процессе. В заключительной части статьи содержатся выводы по результатам проведенного исследования. Содержание статьи соответствует ее наименованию и не вызывает особых нареканий. Однако оно не лишено недостатков формального характера. Так, автор пишет: "Рассматривая предметно роль и место ИИ в судебном процессе, нами отмечалось возможное участие данной технологии на этапе пруденциального контроля, информационно-документарного обеспечение судопроизводства, обеспечения экспертно-аналитического интеллектуального судопроизводства, лингвистическом и ином анализе[2]" - "информационно-документарного обеспечения". Ученый указывает: "Данная система на этапе подачи документов проводит проверку критериев принятия дела, интеллектуальное напоминание об уплате судебного сбора и интеллектуальное формирование процессуальных документов; на этапе досудебного анализа выявляет суть претензий, определяет позиции защиты, выявляет факты и причин возникновения спора, анализирует материалы дела, проверяет полноту и достоверность доказательств и готовит план проведения заседания суда с предварительным перечнем вопросом; на этапе судебного разбирательства устанавливает неоспоримые факты, позиции сторон, ведет безбумажный перекрёстный допрос и готовит протокол судебного заседания; на этапе вынесения решения ИИ помогает в подборе законодательной базы, аналогичных судебных дел, готовит предварительное решение, подготовленное по аналогии с иным делом, а также сопутствующие документы (для которых созданы отдельные подсистемы)" - "выявляет факты и причин возникновения спора". Таким образом, статья нуждается в дополнительном вычитывании - в ней встречаются опечатки. Автор пишет: "Член Президиума Верховного Суда Российской Федерации Момотов В.В. отмечает, что в системе судов «слабый ИИ» уже активно применяется" - инициалы ученого в тексте статьи ставятся перед его фамилией. Библиография исследования представлена 32 источниками (научными статьями, аналитическими и статистическими материалами, материалами правоприменительной практики, программными документами, нормативными правовыми актами), в том числе на английском языке. С формальной и фактической точек зрения этого вполне достаточно. Автору удалось раскрыть тему исследования с необходимой полнотой и глубиной. Апелляция к оппонентам имеется, но носит общий характер в силу направленности исследования. Научная дискуссия ведется автором корректно. Положения работы обоснованы в должной степени и проиллюстрированы примерами. Выводы по результатам проведенного исследования имеются ("На основании вышеизложенного можно сформулировать следующие выводы и предложения: 1. Внедрение искусственного интеллекта в отечественный судебный процесс является перспективой ближайшего времени, которое потребует формирования соответствующей законодательной базы и судебной практики, учитывающей особенности данной технологии во всех технических аспектах, решения вопросов достоверности предлагаемых рекомендаций и решений ИИ, а также обеспечения соответствующей информационной безопасности. 2. Возможные области имплементации ИИ в рамках отечественной судебной практики мало отличаются от общемировых трендов, однако вопросы оценки доказательной базы со стороны ИИ потребуют дополнительной независимой внешней экспертизы или формирования публичного института, осуществляющего контроль за технологиями ИИ, используемыми в области государственной власти. 3. Отправной точкой для наиболее эффективного и безопасного внедрения ИИ могут выступать дела, связанные с упрощенным порядком рассмотрения дела или те споры, которые носят высокий характер достоверных цифровых данных"), обладают свойствами достоверности, обоснованности и, несомненно, заслуживают внимания научного сообщества. Интерес читательской аудитории к представленной на рецензирование статье может быть проявлен прежде всего со стороны специалистов в сфере информационного права, процессуального права при условии ее небольшой доработки: раскрытии методологии исследования, устранении нарушений в оформлении работы.
Результаты процедуры повторного рецензирования статьи
В связи с политикой двойного слепого рецензирования личность рецензента не раскрывается.
Методология исследования. В ходе написания статьи использовались современные методы исследования: общенаучные и частные (структурно-функциональный, герменевтический, сравнительно-правовой и др.). Методологический аппарат составили следующие диалектические приемы научного познания: абстрагирование, индукция, дедукция, гипотеза, аналогия, синтез, а также можно отметить применение типологии, классификации, систематизации и обобщения. Актуальность исследования. Актуальность темы статьи не вызывает сомнения, поскольку внедрение различных информационно-коммуникационных технологий в жизнедеятельность общества требует соответствующего правового регулирования новых общественных отношений, в том числе при использовании искусственного интеллекта в судопроизводстве. Неоднозначность и противоречивость правовых норм в данной сфере общественных отношений и их официального толкования требует дополнительных доктринальных разработок по данной проблематике с целью совершенствования современного законодательства и правоприменения. Научная новизна. Не подвергая сомнению важность проведенных ранее научных исследований, послуживших теоретической базой для данной работы, тем не менее, можно отметить, что и в этой статье тоже сформулированы некоторые заслуживающие внимания положения, которые имеет характер научной новизны, например: «…Внедрение искусственного интеллекта в отечественный судебный процесс является перспективой ближайшего времени, которое потребует формирования соответствующей законодательной базы и судебной практики, учитывающей особенности данной технологии во всех технических аспектах, решения вопросов достоверности предлагаемых рекомендаций и решений ИИ, а также обеспечения соответствующей информационной безопасности». Разработанные автором предложения по совершенствованию законодательства можно расценивать как практическую значимость данного исследования. Стиль, структура, содержание. Статья написана научным стилем с использованием специальной юридической терминологии. Содержание статьи соответствует ее названию. Соблюдены требованию по объему статьи. Статья логически структурирована, но формально не разделена на части. Материал изложен последовательно и ясно. В качестве замечаний можно отметить: 1. Введение не соответствует требованиям, предъявляемым к этой части научной статьи. Представляется, что высказывание автора «Ранее нами исследовался феномен искусственного интеллекта (далее - ИИ) в контексте возможного задействования юнитов ИИ в гражданском, арбитражном, административном, уголовном процессе, в судопроизводстве» не может быть введением к научной статье; 2. В заключении необходимо сформулировать все выводы по результатам исследования; 3. Автор разделяет административный, арбитражный, гражданский, уголовный процесс и судопроизводство, что представляется некорректным утверждением. 4.Следовало бы аргументировать позицию автора по вопросу наделения ИИ правосубъектностью. Автор лишь пишет: «В этой логике возможным инструментом решения является распространение действующей конструкции юридических лиц на ИИ[29] или же развитие концепта электронного лица для целей публичного права[30]». Библиография. Автором использовано достаточное количество доктринальных источников, есть ссылки на публикации последних лет. Ссылки на источники оформлены с соблюдением требований библиографического ГОСТа. Апелляция к оппонентам. В статье представлена научная полемика. Обращения к оппонентам корректные, оформлены ссылками на источники опубликования. Особый научный вес данной статье придает обращение к зарубежному опыту правового регулирования общественных отношений в сфере применения технологий искусственного интеллекта в судопроизводстве. Выводы, интерес читательской аудитории. Представленная на рецензирование статья «Сравнительно-правовое исследование позиционирования искусственного интеллекта в судебном процессе» может быть рекомендована к опубликованию. Статья написана на актуальную тему, отличается научной новизной и практической значимостью. Публикация по данной теме могла бы представлять интерес для читательской аудитории, прежде всего, специалистов в области информационного права, административно-процессуального, арбитражно-процессуального, гражданско-процессуального и уголовно-процессуального права, а также, могла бы быть полезна для преподавателей и обучающихся юридических вузов и факультетов.
Результаты процедуры окончательного рецензирования статьи
В связи с политикой двойного слепого рецензирования личность рецензента не раскрывается.
на статью на тему «Сравнительно-правовое исследование позиционирования искусственного интеллекта в судебном процессе». Предмет исследования. Предложенная на рецензирование статья посвящена актуальным вопросам позиционирования искусственного интеллекта в судебном процессе в различных странах. Автором рассматриваются проблемы использования искусственного интеллекта для целей судопроизводства. В качестве конкретного предмета исследования выступили, прежде всего, мнения ученых, данные из открытых источников, положения правовых актов. Методология исследования. Цель исследования прямо в статье не заявлена. При этом она может быть ясно понята из названия и содержания работы. Цель может быть обозначена в качестве рассмотрения и разрешения отдельных проблемных аспектов вопроса о позиционировании искусственного интеллекта в судебном процессе в различных странах. Исходя из поставленных цели и задач, автором выбрана методологическая основа исследования. В частности, автором используется совокупность общенаучных методов познания: анализ, синтез, аналогия, дедукция, индукция, другие. В частности, методы анализа и синтеза позволили обобщить и разделить выводы различных научных подходов к предложенной тематике, а также сделать конкретные выводы из данных, содержащихся в открытых источниках. Как отмечено в самой статье, «Для данной работы методология исследования базируется на системном, структурно-функциональном, герменевтическом и сравнительно-правовом методах. В рамках системного и структурно функционального метода изучается позиции государств и права в контексте применения ИИ в области судопроизводства, функции права и юридической ответственности, через призму принятия решения судьей с использованием технологии ИИ. Герменевтический метод нашел свое отражение в анализе и толковании позиций судов относительно допустимости применения технологии ИИ в судебном процессе. Сравнительно-правовой метод (метод юридической компаративистики) является основным методом в рамках указанной статьи, поскольку активно используется анализ текущих подходов, связанных с регламентацией ИИ в зарубежных странах (Китай, США, Франция) и России». Наибольшую роль сыграли специально-юридические методы. В частности, автором активно применялся формально-юридический метод, который позволил провести анализ и осуществить толкование норм действующего законодательства (прежде всего, норм процессуального законодательства РФ). Например, следующий вывод автора: «В рамках текущего законодательства с 1 сентября 2019 года в России введено автоматизированное распределение дел (ст. 18 АПК РФ, ст. 14 ГПК РФ, ст. 28 АПК РФ,ст. 30 УПК РФ). Система действует как в арбитражных судах, так и в судах общей юрисдикции для справедливого и беспристрастного распределения нагрузки между судьями». Следует положительно оценить возможности сравнительно-правового метода исследования, связанного с изучением опыта зарубежных стран, законодательства и практики. В частности, следует отметить следующий авторский вывод по рецензируемой статье: «В деле Уильямс против города Детройт гражданин США из Мичигана в 2020 году стал жертвой такой предвзятости со стороны технологии ИИ, используемой в правоохранительной сфере. Дело началось с того, что г-н Уильямс интерпретировал звонок из полицейского управления как шутку. Звонок из полицейского управления обусловлен тем, что его личность была ошибочно установлена с помощью системы распознавания лиц, и ему было предъявлено обвинение в преступлении, которого он не совершал. Когда полиция задержала г-на Уильямса, они показали ему фотографию упомянутой записи наблюдения, и г-н Уильямс прокомментировал полицейскому управлению, что все чернокожие мужчины выглядят одинаково на «зернистых» фотографиях. Позже оказалось, что система распознавания лиц ошибалась и полицейские арестовали не того мужчину». Таким образом, выбранная автором методология в полной мере адекватна цели исследования, позволяет изучить все аспекты темы в ее совокупности. Актуальность. Актуальность заявленной проблематики не вызывает сомнений. Имеется как теоретический, так и практический аспекты значимости предложенной темы. С точки зрения теории тема позиционирования искусственного интеллекта в судебном процессе в различных странах сложна и неоднозначна. Сложно спорить с автором в том, что «За последнее десятилетие произошла активная интеграция искусственного интеллекта (ИИ) в сферу общественных отношений в различных странах, формируются стратегические документы в области регламентации применения ИИ в различных отраслях экономики и права[5]. В этой логике, формируется и развивается тренд на осуществление правосудия с использованием интеллектуальных помощников, выработке комплексного регулятивного подхода к безопасному внедрению данной технологии в судебную сферу». Тем самым, научные изыскания в предложенной области стоит только поприветствовать. Научная новизна. Научная новизна предложенной статьи не вызывает сомнений. Во-первых, она выражается в конкретных выводах автора. Среди них, например, такие выводы: «1. Внедрение искусственного интеллекта в отечественный судебный процесс является перспективой ближайшего времени, которое потребует формирования соответствующей законодательной базы и судебной практики, учитывающей особенности данной технологии во всех технических аспектах, решения вопросов достоверности предлагаемых рекомендаций и решений ИИ, а также обеспечения соответствующей информационной безопасности. 2. Возможные области имплементации ИИ в рамках отечественной судебной практики мало отличаются от общемировых трендов, однако вопросы оценки доказательной базы со стороны ИИ потребуют дополнительной независимой внешней экспертизы или формирования публичного института, осуществляющего контроль за технологиями ИИ, используемыми в области государственной власти. 3. Отправной точкой для наиболее эффективного и безопасного внедрения ИИ могут выступать дела, связанные с упрощенным порядком рассмотрения дела или те споры, которые носят высокий характер достоверных цифровых данных. 4. Говоря о возможной правосубъектности технологий ИИ для целей судебного процесса, на текущий момент необходим отметить недопустимость использования конструкции, идентичной человеку. Однако возможным альтернативным решением может выступить юридическая фикция через призму юридического лица или создание новой конструкции электронного лица». Указанный и иные теоретические выводы могут быть использованы в дальнейших научных исследованиях. Во-вторых, автором предложены обобщения зарубежного опыта, что может быть полезно специалистам в рассматриваемой сфере. Таким образом, материалы статьи могут иметь определенных интерес для научного сообщества с точки зрения развития вклада в развитие науки. Стиль, структура, содержание. Тематика статьи соответствует специализации журнала «Юридические исследования», так как она посвящена правовым проблемам, связанным с правовыми аспектами использования искусственного интеллекта. Содержание статьи в полной мере соответствует названию, так как автор рассмотрел заявленные проблемы, в целом достигнул цели исследования. Качество представления исследования и его результатов следует признать в полной мере положительным. Из текста статьи прямо следуют предмет, задачи, методология и основные результаты исследования. Оформление работы в целом соответствует требованиям, предъявляемым к подобного рода работам. Существенных нарушений данных требований не обнаружено. Библиография. Следует средне оценить качество использованной литературы. Автором активно использована литература, представленная авторами из России и из-за рубежа (Морхат П.М., Atabekov A.R., Laptev V.A., Feyzrakhmanova D.R., Chen B.M., Li Z., Wang Z. И др.). Хотелось бы отметить активное использование работ зарубежных авторов на иностранных языках, что важно в контексте цели исследования. Таким образом, труды приведенных авторов соответствуют теме исследования, обладают признаком достаточности, способствуют раскрытию различных аспектов темы. Апелляция к оппонентам. Автор провел серьезный анализ текущего состояния исследуемой проблемы. Аргументы и авторская точка зрения приведены по отношению к каждой цитируемой работе. Выводы, интерес читательской аудитории. Выводы в полной мере являются логичными, так как они получены с использованием общепризнанной методологии. Статья может быть интересна читательской аудитории в плане наличия в ней систематизированных позиций автора применительно к заявленным проблемам. На основании изложенного, суммируя все положительные и отрицательные стороны статьи «Рекомендую опубликовать» |