Ильин А.В., Кулешов А.П., Зарецкий А.П., Блинов А.А., Потеряхина А.В. Программный комплекс динамической беспроводной PQ-интервалографии

Аннотация: Предметом исследования является разработка программного комплекса беспроводного динамического мониторинга PQ-интервала электрокардиографического сигнала, позволяющего визуализировать результаты мониторинга в виде, удобном практикующим врачам. Помимо PQ-интервалографии, разработанный программный комплекс обеспечивает получение, визуализацию и базовую интерпретацию таких клинически значимых показателей, как площадь скатерограммы, амплитуда кардиоритмограммы, спектра первоначального электрокардиосигнала, амплитуда и периодичность дыхательной волны. Предложенная совокупность диагностически информативных показателей позволяет в реальном времени отслеживать и распознавать патологии электрофизиологического предсердно-желудочкового проведения. Методология исследований объединяет методы фильтрации цифровых сигналов, обработки временных рядов, теории вероятностей, математической статистики, медицинской информатики. программной инженерии. Разработанный программный комплекс реализует оригинальные алгоритмы бесконтактного беспроводного мониторинга и распознавания R-зубца и PQ-интервалов электрокардиограммы. За счет повышения качества обработки сигнала, сочетания количественных и визуальных представлений результатов обработки, обеспечивает улучшенную верификацию заболеваний проводящей системы сердца на современной аппаратно-программной вычислительной платформе.

Ключевые слова:

Abstract: The subject of research is the development of software for wireless dynamic monitoring of PQ-interval of electrocardiographic signal, that allows to visualize the results of monitoring in a form convenient for clinicians. In addition to the PQ-cardiointervals monitoring the auhotrs developed a software system that provides visualization and basic interpretation of clinically relevant parameters, such as the area of scattergram, amplitude of cardiogram, electrocardiosignal original spectrum, the amplitude and frequency of the respiratory wave. The proposed set of diagnostically informative parameters allows to monitor and detect electrophysiological atrioventricular conduct disease in real-time. The presented methodology combines research methods of filtering a digital signal processing time series, probability theory, mathematical statistics, medical informatics and software engineering. The developed software package implements the original algorithms of contactless wireless monitoring and recognition of R-wave and PQ-interval of the electrocardiogram. By improving the signal processing, using a combination of quantitative and visual presentations of results of processing, the presented solutioin provides enhanced verification of diseases of the conduction system of the heart on a modern computer hardware and software platform.

Keywords: