Рус Eng Cn Перевести страницу на:  
Please select your language to translate the article


You can just close the window to don't translate
Библиотека
ваш профиль

Вернуться к содержанию

Программные системы и вычислительные методы
Правильная ссылка на статью:

Голосовский М.С., Есев А.А. Технология синтеза базы психологических и дидактических тестов системы автоматизированного обучения

Аннотация: Предметом исследования являлся синтез базы психологических и дидактических тестов для текущего контроля уровня знаний обучаемых, реализуемого с помощью системы тестового контроля системы автоматизированного обучения. Функционирование этой системы основано на реализации адаптивного тестирования, представляющего собой процесс автоматизированного подбора тестовых заданий (контрольных вопросов) такого уровня трудности, при котором точность (объективность) измерения уровня знаний обучаемого достигает максимума, а неотъемлемой частью системы база контрольных тестов, объединяющая психологические и дидактические тесты. Для выполнения исследования использовались методы педагогической информатики, структурного системного анализа, экспертных оценок, проектирования баз данных автоматизированных систем. В результате исследований создана и успешно апробирована на практике технология синтеза базы тестов системы автоматизированного обучения, позволяющая реализовать адаптивное управление обучением за счет обеспечения соответствия обучающих воздействий индивидуально-психологическим особенностям и уровню подготовки обучаемых с автоматизированным контролем уровня их мотивации и активности.


Ключевые слова:

автоматизированный контроль знаний, система тестового контроля, психологические тесты, дидактические тесты, база тестов, педагогическая информатика, системы автоматизированного обучения, адаптивное тестирование, стандартизация тестовых оценок, управление обучением

Abstract: The subject of the research is the synthesis of the base of psychological and didactic tests for monitoring the level of knowledge, implemented through a system test control system of computer-aided learning systems. The functioning of such systems is based on the implementation of adaptive testing as a process of automated selection of test items (test questions) of a such level of difficulty, in which the objective accuracy of the level of student's knowledge measurement reaches a maximum. A base of control tests, combining psychological and didactic tests is an important part of such system. To carry out the research the authors used methods of pedagogical science, structural systems analysis, expert assessments, database design for automation systems. As a result of the research the authors developed and successfully tried out the synthesis technology for base of tests in computer-aided learning, allowing implementing adaptive management of education process by providing training influences appropriate for individual psychological characteristics of each student and providing a level of training of students with automated control of their level of motivation and commitment.


Keywords:

standardized test scores, adaptive testing, automated control of knowledge, computer aided learning, educational informatics, base of tests, didactic tests, psychological tests, system of tests, management training


Эта статья может быть бесплатно загружена в формате PDF для чтения. Обращаем ваше внимание на необходимость соблюдения авторских прав, указания библиографической ссылки на статью при цитировании.

Скачать статью

Библиография
1. Шипилов В.В., Сахаров О.В. Моделирование подбора и расстановки кадров с учетом их профессиональных навыков для выполнения проектов // Вопросы теории безопасности и устойчивости систем. – 2014. – № 16. – С. 153-164.
2. Кукушкин Ю.А., Усов В.М., Богомолов А.В. Автоматизированное оценивание риска нарушений состояния здоровья человека с помощью компьютерных вопросников на основе нечеткой логики // Информационные технологии. – 2002. – № 10. – С. 44.
3. Голосовский М.С., Шашин А.Е. Технология адаптивного синтеза системы тестового контроля качества автоматизированного обучения // В сборнике: Системный анализ в медицине (САМ 2014) Материалы VIII международной научной конференции. Дальневосточный научный центр физиологии и патологии дыхания СО РАМН. – 2014. – С. 71-74.
4. Kyung T. Han IRTEQ: windows application that implements item response theory scaling and equating // Applied Psychological Measurement. – 2009. – Т. 33. – № 6. – С. 491-493.
5. Carol M. Woods, Nan Lin Item response theory with estimation of the latent density using davidian curves // Applied Psychological Measurement. – 2009. – Т. 33. – № 2. – С. 102-117.
6. Щеглов И.Н., Печатнов Ю.А., Богомолов А.В. Интенсификация разработки автоматизированных систем обучения на основе нейросетевых технологий // Информационные технологии. – 2003. – № 4. – С. 31.
7. Щеглов И.Н., Богомолов А.В., Печатнов Ю.А. Исследование влияния репрезентативности обучающей выборки на качество работы методов распознавания образов // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. – 2002. – № 9-10.
8. Шпудейко С.А., Богомолов А.В. Методологические основы организации немонотонных процессов обучения сложным видам деятельности на основе теории трансформационного обучения // Информационные технологии. – 2006. – № 3. – С. 74-79.
9. Фёдоров М.В., Калинин К.М., Богомолов А.В., Стецюк А.Н. Математическая модель автоматизированного контроля выполнения мероприятий в органах военного управления // Информационно-измерительные и управляющие системы. – 2011. – Т. 9. – № 5. – С. 46-54.
10. Клюева И.А. Компьютерные программы и автоматизированные системы в обучении // Альманах современной науки и образования. – 2010. – № 5. – С. 102-104.
11. Ушаков И.Б., Ворона А.А., Кукушкин Ю.А., Богомолов А.В. Аппаратно-программные комплексы для медико-психологического обеспечения контроля надежности профессиональной деятельности человека в условиях высокого риска возникновения чрезвычайной ситуации // Безопасность жизнедеятельности. – 2004. – № 3. – С. 8.
12. Давыдов Д.А., Шарафиев Р.Г. Проектирование систем адаптивного тестового контроля // Педагогический журнал Башкортостана. – 2006. – Т. 2. – № 3. – С. 39-59.
13. Гузик В.Ф., Ляпунцова Е.В., Костюк А.И., Черный С.А. Принципы разработки систем тестового контроля знаний // Известия Южного федерального университета. Технические науки. – 2002. – Т. 25. – № 2. – С. 164-166.
14. Ветошкин В.М. Базы данных. – М: ВВИА им. проф. Н.Е. Жуковского. – 2005. – 388 с.
15. Ворона А.А., Герасименко В.Д., Козловский Э.А., Кукушкин Ю.А., Богомолов А.В. Медико-социальное прогнозирование профессиональной готовности выпускника военно-учебного заведения // Военно-медицинский журнал. – 2012. – Т. 333. – № 1. – С. 40.
16. Богомолов А.В., Зуева Т.В., Чикова С.С., Голосовский М.С. Экспертно-аналитическое обоснование приоритетных направлений совершенствования системы предупреждения биологических террористических актов // Информатика и системы управления. – 2009. – № 4. – С. 134-136.
17. Богомолов А.В. Концепция математического обеспечения диагностики состояния человека // Информатика и системы управления. – 2008. – № 2 (16). – С. 11-13.
18. Ушаков И.Б., Богомолов А.В. Информатизация программ персонифицированной адаптационной медицины // Вестник Российской академии медицинских наук. – 2014. – № 5-6. – С. 124-128.
19. Базанов В.М., Ветошкин В.М., Лялюк И.Н., Саяпин О.В., Сельвесюк Н.И. Автоматизированные системы управления полетами и воздушным движением авиации РФ. – М.: ВУНЦ ВВС «ВВА им. профессора Н.Е. Жуковского и Ю.А Гагарина». – 2010. – 209 с.
20. Виноградов А.Н., Макаренков С.А., Чиров Д.С. Применение методов data mining для формирования базы знаний экспертной системы классификации радиосигналов // T-Comm: Телекоммуникации и транспорт. – 2010. – Т. 4. – № 11. – С. 61-64.
21. Голосовский М.С. Модель жизненного цикла разработки программного обеспечения в рамках научно-исследовательских работ // Автоматизация. Современные технологии. – 2014. – № 1. – С. 43-46.
22. Скуратовский Н.И., Зинкин В.Н., Богомолов А.В. Автоматизированная поддержка эргономической экспертизы средств индивидуальной защиты от авиационного шума // Человеческий фактор: проблемы психологии и эргономики. 2014. № 1 (68). С. 54-57.
23. Богомолов А.В., Кукушкин Ю.А. Автоматизация персонифицированного мониторинга условий труда // Автоматизация. Современные технологии. 2015. № 3. С. 6-8.
24. Козлов В.Е., Богомолов А.В., Рудаков С.В., Оленченко В.Т. Математическое обеспечение обработки рейтинговой информации в задачах экспертного оценивания // Мир измерений. 2012. № 9. С. 42-49.
25. Есев А.А., Мережко А.Н., Ткачук А.В. Технология квалиметрии технического уровня сложных систем // Вестник компьютерных и информационных технологий. 2014. № 7 (121). С. 28-34
References
1. Shipilov V.V., Sakharov O.V. Modelirovanie podbora i rasstanovki kadrov s uchetom ikh professional'nykh navykov dlya vypolneniya proektov // Voprosy teorii bezopasnosti i ustoychivosti sistem. – 2014. – № 16. – S. 153-164.
2. Kukushkin Yu.A., Usov V.M., Bogomolov A.V. Avtomatizirovannoe otsenivanie riska narusheniy sostoyaniya zdorov'ya cheloveka s pomoshch'yu komp'yuternykh voprosnikov na osnove nechetkoy logiki // Informatsionnye tekhnologii. – 2002. – № 10. – S. 44.
3. Golosovskiy M.S., Shashin A.E. Tekhnologiya adaptivnogo sinteza sistemy testovogo kontrolya kachestva avtomatizirovannogo obucheniya // V sbornike: Sistemnyy analiz v meditsine (SAM 2014) Materialy VIII mezhdunarodnoy nauchnoy konferentsii. Dal'nevostochnyy nauchnyy tsentr fiziologii i patologii dykhaniya SO RAMN. – 2014. – S. 71-74.
4. Kyung T. Han IRTEQ: windows application that implements item response theory scaling and equating // Applied Psychological Measurement. – 2009. – T. 33. – № 6. – S. 491-493.
5. Carol M. Woods, Nan Lin Item response theory with estimation of the latent density using davidian curves // Applied Psychological Measurement. – 2009. – T. 33. – № 2. – S. 102-117.
6. Shcheglov I.N., Pechatnov Yu.A., Bogomolov A.V. Intensifikatsiya razrabotki avtomatizirovannykh sistem obucheniya na osnove neyrosetevykh tekhnologiy // Informatsionnye tekhnologii. – 2003. – № 4. – S. 31.
7. Shcheglov I.N., Bogomolov A.V., Pechatnov Yu.A. Issledovanie vliyaniya reprezentativnosti obuchayushchey vyborki na kachestvo raboty metodov raspoznavaniya obrazov // Neyrokomp'yutery: razrabotka, primenenie. – 2002. – № 9-10.
8. Shpudeyko S.A., Bogomolov A.V. Metodologicheskie osnovy organizatsii nemonotonnykh protsessov obucheniya slozhnym vidam deyatel'nosti na osnove teorii transformatsionnogo obucheniya // Informatsionnye tekhnologii. – 2006. – № 3. – S. 74-79.
9. Fedorov M.V., Kalinin K.M., Bogomolov A.V., Stetsyuk A.N. Matematicheskaya model' avtomatizirovannogo kontrolya vypolneniya meropriyatiy v organakh voennogo upravleniya // Informatsionno-izmeritel'nye i upravlyayushchie sistemy. – 2011. – T. 9. – № 5. – S. 46-54.
10. Klyueva I.A. Komp'yuternye programmy i avtomatizirovannye sistemy v obuchenii // Al'manakh sovremennoy nauki i obrazovaniya. – 2010. – № 5. – S. 102-104.
11. Ushakov I.B., Vorona A.A., Kukushkin Yu.A., Bogomolov A.V. Apparatno-programmnye kompleksy dlya mediko-psikhologicheskogo obespecheniya kontrolya nadezhnosti professional'noy deyatel'nosti cheloveka v usloviyakh vysokogo riska vozniknoveniya chrezvychaynoy situatsii // Bezopasnost' zhiznedeyatel'nosti. – 2004. – № 3. – S. 8.
12. Davydov D.A., Sharafiev R.G. Proektirovanie sistem adaptivnogo testovogo kontrolya // Pedagogicheskiy zhurnal Bashkortostana. – 2006. – T. 2. – № 3. – S. 39-59.
13. Guzik V.F., Lyapuntsova E.V., Kostyuk A.I., Chernyy S.A. Printsipy razrabotki sistem testovogo kontrolya znaniy // Izvestiya Yuzhnogo federal'nogo universiteta. Tekhnicheskie nauki. – 2002. – T. 25. – № 2. – S. 164-166.
14. Vetoshkin V.M. Bazy dannykh. – M: VVIA im. prof. N.E. Zhukovskogo. – 2005. – 388 s.
15. Vorona A.A., Gerasimenko V.D., Kozlovskiy E.A., Kukushkin Yu.A., Bogomolov A.V. Mediko-sotsial'noe prognozirovanie professional'noy gotovnosti vypusknika voenno-uchebnogo zavedeniya // Voenno-meditsinskiy zhurnal. – 2012. – T. 333. – № 1. – S. 40.
16. Bogomolov A.V., Zueva T.V., Chikova S.S., Golosovskiy M.S. Ekspertno-analiticheskoe obosnovanie prioritetnykh napravleniy sovershenstvovaniya sistemy preduprezhdeniya biologicheskikh terroristicheskikh aktov // Informatika i sistemy upravleniya. – 2009. – № 4. – S. 134-136.
17. Bogomolov A.V. Kontseptsiya matematicheskogo obespecheniya diagnostiki sostoyaniya cheloveka // Informatika i sistemy upravleniya. – 2008. – № 2 (16). – S. 11-13.
18. Ushakov I.B., Bogomolov A.V. Informatizatsiya programm personifitsirovannoy adaptatsionnoy meditsiny // Vestnik Rossiyskoy akademii meditsinskikh nauk. – 2014. – № 5-6. – S. 124-128.
19. Bazanov V.M., Vetoshkin V.M., Lyalyuk I.N., Sayapin O.V., Sel'vesyuk N.I. Avtomatizirovannye sistemy upravleniya poletami i vozdushnym dvizheniem aviatsii RF. – M.: VUNTs VVS «VVA im. professora N.E. Zhukovskogo i Yu.A Gagarina». – 2010. – 209 s.
20. Vinogradov A.N., Makarenkov S.A., Chirov D.S. Primenenie metodov data mining dlya formirovaniya bazy znaniy ekspertnoy sistemy klassifikatsii radiosignalov // T-Comm: Telekommunikatsii i transport. – 2010. – T. 4. – № 11. – S. 61-64.
21. Golosovskiy M.S. Model' zhiznennogo tsikla razrabotki programmnogo obespecheniya v ramkakh nauchno-issledovatel'skikh rabot // Avtomatizatsiya. Sovremennye tekhnologii. – 2014. – № 1. – S. 43-46.
22. Skuratovskiy N.I., Zinkin V.N., Bogomolov A.V. Avtomatizirovannaya podderzhka ergonomicheskoy ekspertizy sredstv individual'noy zashchity ot aviatsionnogo shuma // Chelovecheskiy faktor: problemy psikhologii i ergonomiki. 2014. № 1 (68). S. 54-57.
23. Bogomolov A.V., Kukushkin Yu.A. Avtomatizatsiya personifitsirovannogo monitoringa usloviy truda // Avtomatizatsiya. Sovremennye tekhnologii. 2015. № 3. S. 6-8.
24. Kozlov V.E., Bogomolov A.V., Rudakov S.V., Olenchenko V.T. Matematicheskoe obespechenie obrabotki reytingovoy informatsii v zadachakh ekspertnogo otsenivaniya // Mir izmereniy. 2012. № 9. S. 42-49.
25. Esev A.A., Merezhko A.N., Tkachuk A.V. Tekhnologiya kvalimetrii tekhnicheskogo urovnya slozhnykh sistem // Vestnik komp'yuternykh i informatsionnykh tekhnologiy. 2014. № 7 (121). S. 28-34