Рус Eng Cn Перевести страницу на:  
Nota Bene. Books, journals, publishing technologies.
Please select your language to translate the article


You can just close the window to don't translate ☒
Библиотека
 ваш профиль
Creative Commons License CC-BY-NC Статья опубликована с лицензией Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License (CC BY-NC 4.0) – Лицензия «С указанием авторства – Некоммерческая».
Вернуться к содержанию

Программные системы и вычислительные методы
Правильная ссылка на статью:

Лушкин А.М. Математическое обеспечение автоматизированного прогностического контроля безопасности полетов

Аннотация: Предметом исследования являются являют процедуры автоматизированного мониторинга и регулирования безопасности полетов воздушных судов, а также процедуры автоматизированного контроля за изменениями в эксплуатируемой авиационно–транспортной системе. Анализ динамики безопасности полетов воздушных судов необходим для получения объективной оценки эффективности корпоративной системы управления безопасностью полетов и ее планового развития, требуемой стандартами Международной ассоциации воздушного транспорта и рекомендуемой практикой ИКАО. Обнаружение неприемлемых значений показателя безопасности полетов в текущем или прогнозном уровне свидетельствует о состоянии авиационно-транспортной системы, характеризуемом потенциально высоким риском, что требует оперативного реагирования, начиная с анализа авиационных инцидентов и предпосылок к ним, определения основной причины неприемлемых изменений с последующим регулированием риска безопасности полетов. Для решения поставленной задачи использованы материалы регулярного ежемесячного мониторинга текущего уровня безопасности полетов в авиакомпании по статистике авиационных событий, зарегистрированных в системе управления безопасностью полетов компании, для обработки которых применен аппарат теории вероятностей и математической статистики. Новизна исследования заключается в создании математического обеспечения автоматизированного прогностического контроля безопасности полетов воздушных судов авиакомпании с помощью статистического распознавания потенциально опасных изменений уровня безопасности полетов, осуществляемого на основе анализа ретроспективной информации, получаемой в результате мониторинга безопасности полета с учетом требований международных стандартов в области гражданской авиации.

Ключевые слова:

управление рисками, авиационная авариология, статистический анализ, мониторинг безопасности полетов, статистический критерий, риски безопасности полетов, управление безопасностью полетов, мониторинг авиационных инцидентов, ретроспективный анализ, статистическое прогнозирование

Abstract: The paper presents a study of procedures of automated monitoring and regulation of the safety of aircraft, as well as procedures for the automated control of the changes in the air-operated transport system. Analysis of the dynamics of the safety of aircraft is required to obtain an objective assessment of the effectiveness of corporate safety management system and its planned development, that is a requirement of the standards of the International Air Transport Association and recommended practice of ICAO. A detection of unacceptable values in the current or forecasted level of the safety reflects the state of aviation transport system, characterized by a potentially high risk that requires a rapid response from analysis of aviation incidents and prerequisites to them to determining the cause of unacceptable changes with subsequent regulations in safety management. To solve this problem author uses results of regular monthly monitoring of the current level of safety in the airline statistics of aviation events registered in the safety management system of the company, which was then processed using the theory of probability and mathematical statistics. The novelty of the research is in created software for automated predictive safety monitoring of airlines using statistical detection of potentially dangerous changes in the level of safety, based on the analysis of retrospective information obtained as a result of monitoring of the safety of the flight, taking into account the requirements of international standards in the field of civil aviation.

Keywords:

monitoring of aircraft incidents, flight safety management, flight safety risks, statistical criterion, monitoring flight safety, statistical analysis, aviation avariology, management of risks, retrospective analysis, statistical forecasting


Эта статья может быть бесплатно загружена в формате PDF для чтения. Обращаем ваше внимание на необходимость соблюдения авторских прав, указания библиографической ссылки на статью при цитировании.

Скачать статью

Библиография
1. Шибанов Г.П. Основные понятия и количественные оценки, используемые в авиации и космонавтике: англо-русский словарь-справочник для русскоязычных специалистов. М.: Издательский дом Академии имени Н.Е.Жуковского, 2013. 463 с.
2. Статистика / Под ред. И.И. Елисеевой. М.: ООО «ВИТРЭМ», 2002. 448 с.
3. Марусина М.Я., Ткалич В.Л., Воронцов Е.А., Скалецкая Н.Д. Основы метрологии, стандартизации и сертификации. Учебное пособие. – СПб.: СПбГУ ИТМО, 2009. 164 с.
4. Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика: Основы моделирования и первичная обработка данных. М.: Финансы и статистика, 1983. 471 с.
5. Крамер Г. Математические методы статистики. Пер. с англ., 2 изд. М.: 1975. 224 с.
6. МИ 2091. ГСИ. Измерения физических величин. Общие требования. – М.: Комитет стандартизации и метрологии СССР, 1991. 19 с.
7. Большев Л.Н., Смирнов Н.В. Таблицы математической статистики, 3 изд. М.: 1983. 422 с.
8. Рудаков И.С., Рудаков С.В., Богомолов А.В. Методика идентификации вида закона распределения параметров при проведения контроля состояния сложных систем // Информационно–измерительные и управляющие системы. 2007. Т. 5. № 1. С. 66–72.
9. Фещенко К.Б., Рудаков С.В., Козлов В.Е., Волобуев А.П., Богомолов А.В. Математическая модель динамики средней численности приборов и аппаратов медицинского назначения в условиях разомкнутого цикла метрологического обслуживания // Биомедицинская радиоэлектроника. 2006. № 5–6. С. 99–103.
10. ГОСТ 8.508–84. ГСИ. Метрологические характеристики средств измерений и точностные характеристики средств автоматизации ГСП. Общие методы оценки контроля. –.М.: Издательство стандартов, 1984. 36 с.
11. Фещенко К.Б., Козлов В.Е., Богомолов А.В., Волобуев А.П., Рудаков С.В. Методика оценивания продолжительности метрологического обслуживания измерительных приборов и аппаратных средств в условиях разомкнутых метрологических цепей // Информационно–измерительные и управляющие системы. 2007. Т. 5. № 1. С. 54–60.
12. Руководство по подготовке анализа состояния безопасности полетов в ОАО «Авиакомпания «ЮТэйр», РД–И1.027–01. – Ханты–Мансийск: «ЮТэйр», 2013. 42 с.
13. Лушкин А.М., Чуйко А.А., Сулим А.С. Типовой алгоритм обработки информации при мониторинге уровня безопасности полетов // Материалы Всероссийской научно–технической конференции «XI Научные чтения, посвященные памяти Н.Е.Жуковского». М: Издательский дом Академии имени Н.Е.Жуковского, 2014. С.116–118.
14. IOSA Standard Manual, Ed. 8, p. 3.3. [Электронный ресурс] IATA, 2014. URL:http://www.iata.org/whatwedo/safety/audit/iosa/Documents/IOSA%20Standards%20Manual%20Ed%208.pdf (дата обращения – 20.08.2014).
15. Руководство по управлению безопасность полетов (РУБП). Издание третье. Doc.9859 – AN/474. – ИКАО, 2013.
16. Гузий А.Г., Лушкин А.М. Методический подход к мониторингу показателей безопасности полетов в авиакомпании // Проблемы безопасности полетов. № 4, 2009. С. 3–9.
17. Макаренко В.Г., Богомолов А.В., Рудаков С.В., Подорожняк А.А. Технология построения инерциально–спутниковой навигационной системы управления транспортными средствами с нейросетевой оптимизацией состава вектора измерений // Мехатроника, автоматизация, управление. 2007. № 1. С. 39–44.
18. С. 38–40. 5. Фёдоров М.В., Калинин К.М., Богомолов А.В., Стецюк А.Н. Математическая модель автоматизированного контроля выполнения мероприятий в органах военного управления // Информационно–измерительные и управляющие системы. 2011. Т. 9. № 5. С. 46–54.
19. С. 52–60. 3. Есев А.А., Мережко А.Н., Ткачук А.В. Технология квалиметрии технического уровня сложных систем // Вестник компьютерных и информационных технологий. 2014. № 7 (121). С. 28–34.
20. Коломиец Л.В., Федоров М.В., Богомолов А.В., Мережко А.Н., Солдатов А.С., Есев А.А. Метод поддержки принятия решений по управлению ресурсами при испытаниях авиационной техники // Информационно–измерительные и управляющие системы. 2010. Т. 8. №
21. Гузий А.Г., Онуфриенко В.В. Методология предотвращения авиационных происшествий через активное управление уровнем безопасности предстоящих полетов // Проблемы безопасности и чрезвычайных ситуаций. 2006. №
22. Управление безопасностью полетов. Приложение 19 к Конвенции о международной гражданской авиации ИКАО, документ № 9859–AN/474 [Электронный ресурс]. Монреаль: ИКАО, 2013. URL:http://www.icao.int/Pages/default.aspx (дата обращения – 07.08.2014).
References
1. Shibanov G.P. Osnovnye ponyatiya i kolichestvennye otsenki, ispol'zuemye v aviatsii i kosmonavtike: anglo-russkiy slovar'-spravochnik dlya russkoyazychnykh spetsialistov. M.: Izdatel'skiy dom Akademii imeni N.E.Zhukovskogo, 2013. 463 s.
2. Statistika / Pod red. I.I. Eliseevoy. M.: OOO «VITREM», 2002. 448 s.
3. Marusina M.Ya., Tkalich V.L., Vorontsov E.A., Skaletskaya N.D. Osnovy metrologii, standartizatsii i sertifikatsii. Uchebnoe posobie. – SPb.: SPbGU ITMO, 2009. 164 s.
4. Ayvazyan S.A., Enyukov I.S., Meshalkin L.D. Prikladnaya statistika: Osnovy modelirovaniya i pervichnaya obrabotka dannykh. M.: Finansy i statistika, 1983. 471 s.
5. Kramer G. Matematicheskie metody statistiki. Per. s angl., 2 izd. M.: 1975. 224 s.
6. MI 2091. GSI. Izmereniya fizicheskikh velichin. Obshchie trebovaniya. – M.: Komitet standartizatsii i metrologii SSSR, 1991. 19 s.
7. Bol'shev L.N., Smirnov N.V. Tablitsy matematicheskoy statistiki, 3 izd. M.: 1983. 422 s.
8. Rudakov I.S., Rudakov S.V., Bogomolov A.V. Metodika identifikatsii vida zakona raspredeleniya parametrov pri provedeniya kontrolya sostoyaniya slozhnykh sistem // Informatsionno–izmeritel'nye i upravlyayushchie sistemy. 2007. T. 5. № 1. S. 66–72.
9. Feshchenko K.B., Rudakov S.V., Kozlov V.E., Volobuev A.P., Bogomolov A.V. Matematicheskaya model' dinamiki sredney chislennosti priborov i apparatov meditsinskogo naznacheniya v usloviyakh razomknutogo tsikla metrologicheskogo obsluzhivaniya // Biomeditsinskaya radioelektronika. 2006. № 5–6. S. 99–103.
10. GOST 8.508–84. GSI. Metrologicheskie kharakteristiki sredstv izmereniy i tochnostnye kharakteristiki sredstv avtomatizatsii GSP. Obshchie metody otsenki kontrolya. –.M.: Izdatel'stvo standartov, 1984. 36 s.
11. Feshchenko K.B., Kozlov V.E., Bogomolov A.V., Volobuev A.P., Rudakov S.V. Metodika otsenivaniya prodolzhitel'nosti metrologicheskogo obsluzhivaniya izmeritel'nykh priborov i apparatnykh sredstv v usloviyakh razomknutykh metrologicheskikh tsepey // Informatsionno–izmeritel'nye i upravlyayushchie sistemy. 2007. T. 5. № 1. S. 54–60.
12. Rukovodstvo po podgotovke analiza sostoyaniya bezopasnosti poletov v OAO «Aviakompaniya «YuTeyr», RD–I1.027–01. – Khanty–Mansiysk: «YuTeyr», 2013. 42 s.
13. Lushkin A.M., Chuyko A.A., Sulim A.S. Tipovoy algoritm obrabotki informatsii pri monitoringe urovnya bezopasnosti poletov // Materialy Vserossiyskoy nauchno–tekhnicheskoy konferentsii «XI Nauchnye chteniya, posvyashchennye pamyati N.E.Zhukovskogo». M: Izdatel'skiy dom Akademii imeni N.E.Zhukovskogo, 2014. S.116–118.
14. IOSA Standard Manual, Ed. 8, p. 3.3. [Elektronnyy resurs] IATA, 2014. URL:http://www.iata.org/whatwedo/safety/audit/iosa/Documents/IOSA%20Standards%20Manual%20Ed%208.pdf (data obrashcheniya – 20.08.2014).
15. Rukovodstvo po upravleniyu bezopasnost' poletov (RUBP). Izdanie tret'e. Doc.9859 – AN/474. – IKAO, 2013.
16. Guziy A.G., Lushkin A.M. Metodicheskiy podkhod k monitoringu pokazateley bezopasnosti poletov v aviakompanii // Problemy bezopasnosti poletov. № 4, 2009. S. 3–9.
17. Makarenko V.G., Bogomolov A.V., Rudakov S.V., Podorozhnyak A.A. Tekhnologiya postroeniya inertsial'no–sputnikovoy navigatsionnoy sistemy upravleniya transportnymi sredstvami s neyrosetevoy optimizatsiey sostava vektora izmereniy // Mekhatronika, avtomatizatsiya, upravlenie. 2007. № 1. S. 39–44.
18. S. 38–40. 5. Fedorov M.V., Kalinin K.M., Bogomolov A.V., Stetsyuk A.N. Matematicheskaya model' avtomatizirovannogo kontrolya vypolneniya meropriyatiy v organakh voennogo upravleniya // Informatsionno–izmeritel'nye i upravlyayushchie sistemy. 2011. T. 9. № 5. S. 46–54.
19. S. 52–60. 3. Esev A.A., Merezhko A.N., Tkachuk A.V. Tekhnologiya kvalimetrii tekhnicheskogo urovnya slozhnykh sistem // Vestnik komp'yuternykh i informatsionnykh tekhnologiy. 2014. № 7 (121). S. 28–34.
20. Kolomiets L.V., Fedorov M.V., Bogomolov A.V., Merezhko A.N., Soldatov A.S., Esev A.A. Metod podderzhki prinyatiya resheniy po upravleniyu resursami pri ispytaniyakh aviatsionnoy tekhniki // Informatsionno–izmeritel'nye i upravlyayushchie sistemy. 2010. T. 8. №
21. Guziy A.G., Onufrienko V.V. Metodologiya predotvrashcheniya aviatsionnykh proisshestviy cherez aktivnoe upravlenie urovnem bezopasnosti predstoyashchikh poletov // Problemy bezopasnosti i chrezvychaynykh situatsiy. 2006. №
22. Upravlenie bezopasnost'yu poletov. Prilozhenie 19 k Konventsii o mezhdunarodnoy grazhdanskoy aviatsii IKAO, dokument № 9859–AN/474 [Elektronnyy resurs]. Monreal': IKAO, 2013. URL:http://www.icao.int/Pages/default.aspx (data obrashcheniya – 07.08.2014).
Издательство
 
Авторам
 
Услуги
 
Разное
 
Наши сайты

© 1998 – 2024 Nota Bene. Publishing Technologies. NB-Media Ltd.