Рус Eng Cn Перевести страницу на:  
Please select your language to translate the article


You can just close the window to don't translate
Библиотека
ваш профиль

Вернуться к содержанию

Тренды и управление
Правильная ссылка на статью:

Столяр В.П. Методологические особенности прогнозирования ситуационной медицинской обстановки

Аннотация: Предметом исследования являются процессы анализа и прогнозирования ситуационной медицинской обстановки, характеризующиеся неопределенностью и, в большинстве случаев, отсутствием ретроспективной статистической информации, позволяющей построить адекватные математические прогностические модели. Указанные особенности определили необходимость решения поставленной задачи с привлечением экспертов, способных дать адекватные прогностические оценки на основе большого личного опыта решения подобных задач. Изложена научно обоснованная апробированная на практике методология прогнозирования ситуационной медицинской обстановки, основанная на привлечении экспертов предметной области. Методология исследования основана на теории сбора и обработки экспертной информации, медицинской информатике и медицинской статистике. Основными результатами проведенного исследования стала разработка методического обеспечения прогнозирования ситуационной медицинской обстановки как совокупности процедур по обработке фактографических данных и экспертных суждений, помогающих руководителю в принятии решений. Созданная в результате исследований система поддержки принятия решений в масштабе времени, близком к реальному, обеспечивает анализ сложившейся ситуации с генерированием вариантов санитарно-гигиенического мониторинга, прогнозирование распространения заболевания с картированием складывающейся обстановки, расчет потребностей в силах и средствах для реализации комплекса лечебно-профилактических мероприятий, формирование соответствующих управленческих решений.


Ключевые слова:

ситуационная медицинская обстановка, математическое прогнозирование, обработка экспертной информации, медицинская информатика, медицинское прогнозирование, управление здравоохранением, принятие управленческих решений, прогнозирование в неопределенности, многотуровая экспертиза, поддержка принятия решений

Abstract: This research is focused on the processes of situational medical analysis and prediction, which is characterized by uncertainty and, in many cases, is impacted by a lack of retrospective statistical information, which would allow to build adequate mathematical prediction models. The abovementioned issues substantiate the necessity for solving the problem at hand, with the help of experts who are capable of producing quality predictions on the basis of rich professional experience in solving such problems. The author produces a scientifically substantiated, tested situational medical prediction methodology, basing their solutions on expert assistance in the target area. The methodology of the research is based on collecting and processing expert information theory, medical IT and medical statistics. The emergence of a methodological base for situational medical prognosis as a system of stages of factological data and expert judgment processing is the main result of this research. The decision-making assistance system, based on the real-time process and analysis of the existing situation, combined with generated variants of sanitary and hygienic monitoring, assists with prediction of disease spread and charting the situation, calculation of personnel and materiel requirements for realizing treatment and prophylactic procedure complexes, and reaching adequate administrative decisions.


Keywords:

situational medical situation, mathematical prognosis, expert information prognosis, medical IT, medical prognosis, health administration, administrative decisions, uncertainty predictions, multi-stage expertise, decision-making support


Эта статья может быть бесплатно загружена в формате PDF для чтения. Обращаем ваше внимание на необходимость соблюдения авторских прав, указания библиографической ссылки на статью при цитировании.

Скачать статью

Библиография
1. Кукушкин Ю.А., Усов В.М., Богомолов А.В. Автоматизированное оценивание риска нарушений состояния здоровья человека с помощью компьютерных вопросников на основе нечеткой логики // Информационные технологии. 2002. № 10. С. 44.
2. Ушаков И.Б., Богомолов А.В. Информатизация программ персонифицированной адаптационной медицины // Вестник Российской академии медицинских наук. №5-6, 2014. С. 124-128.
3. Kukushkin Yu.A., Bogomolov A.V. Method of synthesis of the psychophysiological stress index of operators // Biomedical Engineering. 2001. Vol. 35. № 4. Pp. 207-210.
4. Гридин Л.А., Бобровницкий И.П., Богомолов А.В. Возможности ранней автоматизированной диагностики артериальной гипертензии // Врач. 2001. № 1. С. 29.
5. Ушаков И.Б., Богомолов А.В., Кукушкин Ю.А. Технология автоматизированной синдромной диагностики заболеваний на основе трехзначной логики // Информационные технологии. 2003. № 7. С. 34.
6. Голосовский М.С. Модель жизненного цикла разработки программного обеспечения в рамках научно-исследовательских работ // Автоматизация и современные технологии. 2014. № 1. С. 43-46.
7. Bogomolov A.V., Maistrov A.I. Theoretical-experimental analysis of convergence of heart rate variability spectral measures estimated via heart rate and heart period signals // Biomedical Engineering. 2009. Vol. 43. № 2. Pp. 75-80.
8. Богомолов А.В. Концепция математического обеспечения диагностики состояния человека // Информатика и системы управления. 2008. № 2 (16). С. 11-13.
9. Фёдоров М.В., Калинин К.М., Богомолов А.В., Стецюк А.Н. Математическая модель автоматизированного контроля выполнения мероприятий в органах военного управления // Информационно-измерительные и управляющие системы. 2011. Т. 9. № 5. С. 46-54.
10. Максимов И.Б., Столяр В.П., Кожевникова Л.Б. Метод Дельфи: теория и предложения по применению в здравоохранении и военной медицине // Военно-медицинский журнал. 2012. Т. 333. № 4. С. 14-17.
11. Козлов В.Е., Богомолов А.В., Рудаков С.В., Оленченко В.Т. Математическое обеспечение обработки рейтинговой информации в задачах экспертного оценивания // Мир измерений. 2012. № 9. С. 42-49.
12. Богомолов А.В., Майстров А.И. Технология анализа системных причинно-следственных связей на основе диаграмм Исикавы // Системный анализ в медицине (САМ 2014): Материалы VIII международной научной конференции. Благовещенск, 2014. С. 13-16.
13. Ушаков И.Б., Пономаренко В.А., Кукушкин Ю.А., Богомолов А.В. Автоматизированные системы для контроля состояния специалистов опасных профессий // Безопасность жизнедеятельности. 2005. № 10 (приложение). 24 с.
14. Кукушкин Ю.А., Богомолов А.В., Ушаков И.Б. Математическое обеспечение оценивания состояния материальных систем // Информационные технологии. 2004. № 7 (приложение). 32 с.
15. Ворона А.А., Герасименко В.Д., Козловский Э.А., Кукушкин Ю.А., Богомолов А.В. Медико-психологическое прогнозирование профессиональной готовности выпускника военно-учебного заведения // Военно-медицинский журнал. 2012. Т. 333. № 1. С. 40-44.
16. Богомолов А.В., Зуева Т.В., Чикова С.С., Голосовский М.С. Экспертно–аналитическое обоснование приоритетных направлений совершенствования системы предупреждения биологических террористических актов // Информатика и системы управления. 2009. № 4. С. 134–136.
17. Maistrou A.I., Bogomolov A.V. Technology of automated medical diagnostics using fuzzy linguistic variables and consensus ranking methods // IFMBE Proceedings World Congress on Medical Physics and Biomedical Engineering: Diagnostic and Therapeutic Instrumentation, Clinical Engineering. Сер. "World Congress on Medical Physics and Biomedical Engineering: Diagnostic and Therapeutic Instrumentation, Clinical Engineering" Munich, 2009. Pp. 38-41.
18. Богомолов А.В., Гридин Л.А., Кукушкин Ю.А., Ушаков И.Б. Диагностика состояния человека: математические подходы. М.: Медицина, 2003. 464 с.
19. Шибанов Г.П. Порядок формирования экспертных групп и проведения коллективной экспертизы // Информационные технологии. 2003. №12. С. 26-29.
20. Максимов И.Б., Столяр В.П., Богомолов А.В. Прикладная теория информационного обеспечения медико-биологических исследований. М.: Бином, 2013. 312 с.
21. Богомолов А.В., Чикова С.С., Зуева Т.В., Тушнова Л.К. Методическое обеспечение обоснования приоритетных направлений совершенствования системы предупреждения биологических террористических актов // Технологии живых систем. 2006. Т.3, № 4. С.33–42.
22. Кукушкин Ю.А., Ворона А.А., Богомолов А.В., Чистов С.Д. Рискометрия здоровья персонала объектов по уничтожению химического оружия // Анализ риска здоровью. 2014. № 3. С. 26-33.
23. Богомолов А.В., Кукушкин Ю.А. Математическое обеспечение мета-анализа результатов независимых экспериментальных медико-биологических исследований // Информатика и системы управления. 2011. № 4. С. 65-74
References
1. Kukushkin Yu.A., Usov V.M., Bogomolov A.V. Avtomatizirovannoe otsenivanie riska narushenii sostoyaniya zdorov'ya cheloveka s pomoshch'yu komp'yuternykh voprosnikov na osnove nechetkoi logiki // Informatsionnye tekhnologii. 2002. № 10. S. 44.
2. Ushakov I.B., Bogomolov A.V. Informatizatsiya programm personifitsirovannoi adaptatsionnoi meditsiny // Vestnik Rossiiskoi akademii meditsinskikh nauk. №5-6, 2014. S. 124-128.
3. Kukushkin Yu.A., Bogomolov A.V. Method of synthesis of the psychophysiological stress index of operators // Biomedical Engineering. 2001. Vol. 35. № 4. Pp. 207-210.
4. Gridin L.A., Bobrovnitskii I.P., Bogomolov A.V. Vozmozhnosti rannei avtomatizirovannoi diagnostiki arterial'noi gipertenzii // Vrach. 2001. № 1. S. 29.
5. Ushakov I.B., Bogomolov A.V., Kukushkin Yu.A. Tekhnologiya avtomatizirovannoi sindromnoi diagnostiki zabolevanii na osnove trekhznachnoi logiki // Informatsionnye tekhnologii. 2003. № 7. S. 34.
6. Golosovskii M.S. Model' zhiznennogo tsikla razrabotki programmnogo obespecheniya v ramkakh nauchno-issledovatel'skikh rabot // Avtomatizatsiya i sovremennye tekhnologii. 2014. № 1. S. 43-46.
7. Bogomolov A.V., Maistrov A.I. Theoretical-experimental analysis of convergence of heart rate variability spectral measures estimated via heart rate and heart period signals // Biomedical Engineering. 2009. Vol. 43. № 2. Pp. 75-80.
8. Bogomolov A.V. Kontseptsiya matematicheskogo obespecheniya diagnostiki sostoyaniya cheloveka // Informatika i sistemy upravleniya. 2008. № 2 (16). S. 11-13.
9. Fedorov M.V., Kalinin K.M., Bogomolov A.V., Stetsyuk A.N. Matematicheskaya model' avtomatizirovannogo kontrolya vypolneniya meropriyatii v organakh voennogo upravleniya // Informatsionno-izmeritel'nye i upravlyayushchie sistemy. 2011. T. 9. № 5. S. 46-54.
10. Maksimov I.B., Stolyar V.P., Kozhevnikova L.B. Metod Del'fi: teoriya i predlozheniya po primeneniyu v zdravookhranenii i voennoi meditsine // Voenno-meditsinskii zhurnal. 2012. T. 333. № 4. S. 14-17.
11. Kozlov V.E., Bogomolov A.V., Rudakov S.V., Olenchenko V.T. Matematicheskoe obespechenie obrabotki reitingovoi informatsii v zadachakh ekspertnogo otsenivaniya // Mir izmerenii. 2012. № 9. S. 42-49.
12. Bogomolov A.V., Maistrov A.I. Tekhnologiya analiza sistemnykh prichinno-sledstvennykh svyazei na osnove diagramm Isikavy // Sistemnyi analiz v meditsine (SAM 2014): Materialy VIII mezhdunarodnoi nauchnoi konferentsii. Blagoveshchensk, 2014. S. 13-16.
13. Ushakov I.B., Ponomarenko V.A., Kukushkin Yu.A., Bogomolov A.V. Avtomatizirovannye sistemy dlya kontrolya sostoyaniya spetsialistov opasnykh professii // Bezopasnost' zhiznedeyatel'nosti. 2005. № 10 (prilozhenie). 24 s.
14. Kukushkin Yu.A., Bogomolov A.V., Ushakov I.B. Matematicheskoe obespechenie otsenivaniya sostoyaniya material'nykh sistem // Informatsionnye tekhnologii. 2004. № 7 (prilozhenie). 32 s.
15. Vorona A.A., Gerasimenko V.D., Kozlovskii E.A., Kukushkin Yu.A., Bogomolov A.V. Mediko-psikhologicheskoe prognozirovanie professional'noi gotovnosti vypusknika voenno-uchebnogo zavedeniya // Voenno-meditsinskii zhurnal. 2012. T. 333. № 1. S. 40-44.
16. Bogomolov A.V., Zueva T.V., Chikova S.S., Golosovskii M.S. Ekspertno–analiticheskoe obosnovanie prioritetnykh napravlenii sovershenstvovaniya sistemy preduprezhdeniya biologicheskikh terroristicheskikh aktov // Informatika i sistemy upravleniya. 2009. № 4. S. 134–136.
17. Maistrou A.I., Bogomolov A.V. Technology of automated medical diagnostics using fuzzy linguistic variables and consensus ranking methods // IFMBE Proceedings World Congress on Medical Physics and Biomedical Engineering: Diagnostic and Therapeutic Instrumentation, Clinical Engineering. Ser. "World Congress on Medical Physics and Biomedical Engineering: Diagnostic and Therapeutic Instrumentation, Clinical Engineering" Munich, 2009. Pp. 38-41.
18. Bogomolov A.V., Gridin L.A., Kukushkin Yu.A., Ushakov I.B. Diagnostika sostoyaniya cheloveka: matematicheskie podkhody. M.: Meditsina, 2003. 464 s.
19. Shibanov G.P. Poryadok formirovaniya ekspertnykh grupp i provedeniya kollektivnoi ekspertizy // Informatsionnye tekhnologii. 2003. №12. S. 26-29.
20. Maksimov I.B., Stolyar V.P., Bogomolov A.V. Prikladnaya teoriya informatsionnogo obespecheniya mediko-biologicheskikh issledovanii. M.: Binom, 2013. 312 s.
21. Bogomolov A.V., Chikova S.S., Zueva T.V., Tushnova L.K. Metodicheskoe obespechenie obosnovaniya prioritetnykh napravlenii sovershenstvovaniya sistemy preduprezhdeniya biologicheskikh terroristicheskikh aktov // Tekhnologii zhivykh sistem. 2006. T.3, № 4. S.33–42.
22. Kukushkin Yu.A., Vorona A.A., Bogomolov A.V., Chistov S.D. Riskometriya zdorov'ya personala ob''ektov po unichtozheniyu khimicheskogo oruzhiya // Analiz riska zdorov'yu. 2014. № 3. S. 26-33.
23. Bogomolov A.V., Kukushkin Yu.A. Matematicheskoe obespechenie meta-analiza rezul'tatov nezavisimykh eksperimental'nykh mediko-biologicheskikh issledovanii // Informatika i sistemy upravleniya. 2011. № 4. S. 65-74