Круглов А.В., Югфельд И.Д. Проектирование базы данных для приложения расчета кубатуры круглого леса под управлением платформы Android

Аннотация: Предметом исследования данной статьи является проектирование базы данных для приложения расчета кубатуры круглого леса под управлением платформы Android. Проанализированы преимущества и недостатки различных способов хранения данных и выбран наилучший путь, применительно к заданным условиям. Также разработана и приведена структура базы данных с учетом всех особенностей хранимой информации, а именно группировка данных, логически относящихся к одной и той же сущности, в таблицы и установление связей между таблицами. Наилучший способ хранения дынных был получен в ходе сравнения различных альтернатив. При создании подходящей структуры базы данных была проанализирована входная информация, а также выделены общие свойства рассматриваемых данных и произведена их группировка в таблицы. Новизна исследования заключается в уникальности предмета исследования. В результате проведения исследования была спроектирована база данных для приложения расчета кубатуры круглого леса под управлением платформы Android. Структура базы данных создана с учетом всех особенностей хранимых данных, а также аппаратных возможностей используемой платформы. Разработанный модуль включен в состав приложения, и он зарекомендовал себя с лучшей стороны.

Ключевые слова:

Abstract: the article is devoted to design a database for an Android application for calculating the cubic capacity of roundwood. The authors analyze advantages and disadvantages of different ways of storing data and chose the best way taking into account the predetermined conditions. The authors also developed and presented a structure of the database designed considering specific characteristic of the information being stored: a need to group different records logically related to the same entity, establishing relations between tables. The best way to store data was obtained in comparing different alternatives. While choosing a suitable database structure the authors analyzed input information, highlighted the general properties of the data under consideration and grouped it input tables. The novelty of the research lies in the uniqueness of the research subject. As a result of the study a database for an Android application for calculating the cubic capacity of roundwood was designed. The database structure is designed considering all characteristics of stored data, as well as the hardware capabilities of the platform. The developed module is included in the application, and it made a favorable impression.

Keywords: