Арзамасцев С.В., Коновалов А.В., Муйземнек О.Ю., Канюков С.И. Свойства, методы и события объектов интегрированной интеллектуальной САПР ТП ковки на молотах

Аннотация: В данной статье приведено формализованное описание структуры объектов интегрированной интеллектуальной системы автоматизированного проектирования технологических процессов ковки на молотах, разрабатываемой Институтом машиноведения УрО РАН. Особое внимание сосредоточено на объектах системы, их связях между собой и изменению состояния под воздействием внутренних и внешних (управляющих) факторов. Отмечается, что для каждого типа поковки создаётся своя подсистема, учитывающая все технологические особенности и ограничения технологического процесса. Первый уровень интеграции заключается в создании объединённой системы для проектирования всех стандартизованных типов поковок. Второй уровень интеграции связан с встраиванием локальной системы в общий PLM-комплекс в качестве одного из программных продуктов технологической подготовки производства. Рассматривается взаимодействие свойств, методов и событий на конкретном примере проектирования технологического процесса ступенчатого вала. На основе объектно-ориентированной технологии программирования разработаны классы-объекты интегрированной интеллектуальной САПР ТП ковки на молотах для деталей различной конфигурации. Разработаны и реализованы методы и события объектов проектирования.

Ключевые слова:

Abstract: The article is devoted to the issues of industrial buildings reconstruction. The authors present the algorithm of choosing of the optimal method and type of reconstruction based on the physical and moral deterioration of the buildings, which can significantly reduce the time of reconstruction and determines the most optimal method and type of reconstruction, based on the needs of the customer company. The software implementing the algorithm was developed. It allows to determine the sequence of the reconstruction works, the entire process is divided into specialized threads, arranged according to the optimal methods of reconstructions. The algorithm also calculates organizational and technological parameters, such as the need for machines/mechanisms, number of workers and shifts. The developed software allows not only to reduce the reconstruction time, but also offers an optimal calendar schedule for the chosen method of reconstruction matching the stated dates of reconstruction.

Keywords: