Обнаружение текстурных переходов  на изображениях препаратов клеточной  структуры древесины


	Программные системы и вычислительные методы Правильная ссылка на статью: Ю.А. Ипатов, А.В. Кревецкий Обнаружение текстурных переходов на изображениях препаратов клеточной структуры древесины // Программные системы и вычислительные методы. 2013. № 1. С. 106-115. URL: https://nbpublish.com/library_read_article.php?id=62453 Ю.А. Ипатов, А.В. Кревецкий Обнаружение текстурных переходов на изображениях препаратов клеточной структуры древесины Аннотация: Создание автоматизированных системам в области биотехнологий является важной областью научно-технических исследований и разработок. Решение проблемы объективности измерений, точности и временных ограничений при проведении анализа цифровых изображений препаратор древесины, является целью работы. Разработан алгоритм обнаружения границ перехода ранней и поздней древесины на цифровых изображениях, оптимальный по критерию максимального правдоподобия. Создана аппаратно-программная система, выполняющая синтезированный алгоритм на базе методов распознавания и анализа цифровых изображений клеточной структуры древесины, позволяет минимизировать трудоемкие операции выполняемых, оператором и повышает качество проводимых работ. Получены и проанализированы характеристики работы созданного комплекса для реальных цифровых изображений. Результаты созданной работы могут быть использованы при проведении инженерных и научных исследований в области лесного хозяйства для повышения их достоверности и производительности. Ключевые слова: программное обеспечение, анализ изображений, текстурные границы, согласованная фильтрация, обнаружение границ, программный комплекс, биотехнологии, распознавание образов, синтез алгоритмов, цифровая обработка Abstract: creation of the automated systems in the field of biotechnologies is an important area of scientific and technological research and development. Solving the problem of objective measurements, accuracy and time limits during the analysis of the images of wood samples is the main purpose of this work. The article presents the algorithm of detecting the texture transition border in the early and late wood on digital images optimal by the criteria of likelihood maximum. The author describes a hardware and software system that runs the synthesized algorithm on the base of methods of recognition and analysis of the images of the wood cellular structure, which minimizes time-consuming operations and improves the result quality. The article shows and analyzes the characteristics of the work of the developed software for real digital images. The results of this work can be used for engineering and scientific researches in the field of forestry to improve their reliability and performance. Keywords: Software, image analysis, texture boarders, coordinated filtration, borders detection, software, biotechnologies, image recognition, algorithm synthesis, digital processing Эта статья может быть бесплатно загружена в формате PDF для чтения. Обращаем ваше внимание на необходимость соблюдения авторских прав, указания библиографической ссылки на статью при цитировании. Скачать статью Библиография 1. Прэтт У. Цифровая обработка изображений. Кн.1,2. — М.: Мир, 1982. 2. Уголев Б.Н. Древесиноведение с основами лесного товароведения. — М.: МГУЛ, 2001. — 340 с. 3. Бакут П.А., Колмогоров Г.С., Ворновицкий И.Э. Сегментация изображений. Методы пороговой обработки// Зарубежная радиоэлектроника. — 1987. — №10. — С.6—24. 4. Введение в контурный анализ; приложения к обработке изображений и сигналов/ Я.А. Фурман, А.В. Кревецкий, А.К. Передреев, и др.; Под ред. Я.А.Фурмана. – 2-е изд. – М.: ФИЗМАТЛИТ, 2003. — 592 с. 5. Митропольский А.К. Техника статистических распределений. – М.: НАУКА, 1971. 6. Романовский В. И. Математическая статистика. Издательство Академии Наук УзССР, 1961 7. Казаринов Ю.М. Радиотехнические системы. – М.: Высшая школа, 1990. – 496 с References 1. Prett U. Tsifrovaya obrabotka izobrazheniy. Kn.1,2. — M.: Mir, 1982. 2. Ugolev B.N. Drevesinovedenie s osnovami lesnogo tovarovedeniya. — M.: MGUL, 2001. — 340 s. 3. Bakut P.A., Kolmogorov G.S., Vornovitskiy I.E. Segmentatsiya izobrazheniy. Metody porogovoy obrabotki// Zarubezhnaya radioelektronika. — 1987. — №10. — S.6—24. 4. Vvedenie v konturnyy analiz; prilozheniya k obrabotke izobrazheniy i signalov/ Ya.A. Furman, A.V. Krevetskiy, A.K. Peredreev, i dr.; Pod red. Ya.A.Furmana. – 2-e izd. – M.: FIZMATLIT, 2003. — 592 s. 5. Mitropol'skiy A.K. Tekhnika statisticheskikh raspredeleniy. – M.: NAUKA, 1971. 6. Romanovskiy V. I. Matematicheskaya statistika. Izdatel'stvo Akademii Nauk UzSSR, 1961 7. Kazarinov Yu.M. Radiotekhnicheskie sistemy. – M.: Vysshaya shkola, 1990. – 496 s

Журналы

Книги

Ю.А. Ипатов, А.В. Кревецкий Обнаружение текстурных переходов на изображениях препаратов клеточной структуры древесины