К 50-летию отечественной квантитативной истории

Бородкин Леонид Иосифович доктор исторических наук член-корреспондент РАН, профессор, заведующий кафедрой, Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова (МГУ) 119991, Россия, г. Москва, Ломоносовский проспект, 27, корп. 4, исторический факультет МГУ Borodkin Leonid Doctor of History Corresponding Member of the Russian Academy of Sciences, Professor, Head of the Department for Historical Information Science at Lomonosov Moscow State University (MSU) 119991, Russia, Moskva oblast', g. Moscow, ul. Lomonosovskii Prospekt, 27-4 borodkin-izh@mail.ru Другие публикации этого автора

Владимиров Владимир Николаевич доктор исторических наук профессор, Алтайский государственный университет 656049, Россия, Алтайский край, г. Барнаул, ул. Ленина, 61, оф. 312 Vladimirov Vladimir Nikolaevich Doctor of History Professor, Department of Archival Studies and Historical Computer Science, Altai State University of. 312, ul. Lenina, 61, g. Barnaul, Altaiskiy krai, Russia, 656049, vvladimirov@icloud.com Другие публикации этого автора

2018-й год – знаковый для всех, кто связан с междисциплинарными исследованиями на стыке исторической науки, с одной стороны, и математических методов и современных информационных технологий – с другой. В этом году исполняется 50 лет институциональному оформлению отечественной квантитативной истории, начало которому было положено созданием в 1968 г. по инициативе И.Д. Ковальченко Комиссии по применению математических методов и ЭВМ в исторических исследованиях при Отделении истории АН СССР. Иван Дмитриевич (в те годы – профессор, заведующий кафедрой источниковедения и историографии истории СССР исторического факультета МГУ) в первой половине 1960-х гг. ^{[1, с. 13–19]} начал применять статистические методы при обработке на ЭВМ массовых источников по аграрной истории России первой половины XIX века. В последующие три десятилетия он внес неоценимый вклад в развитие квантитативной истории, ее институционализацию ^[2],[3]. В этом контексте отметим, что 26 ноября 2018 г. исполняется 95 лет со дня рождения академика И.Д. Ковальченко.

Неслучайно данный выпуск журнала открывается статьей И.М. Гарсковой «Квантитативная история 1960-х – 1980-х гг. в СССР и ее роль в становлении исторической информатики». В статье рассматривается возникновение, развитие и трансформация квантитативной истории, ранний период существования которой известен под название «Количественные методы в исторических исследованиях», охарактеризована ведущая роль И.Д. Ковальченко в этом процессе. Автором последовательно раскрываются основные аспекты развития квантитативной истории, при этом учитываются как изменения структуры и предмета исследования, так и трансформация методологического и методического арсенала. При этом особо подчеркивается, что помимо традиционных аналитических изысканий квантитативная история включала в себя и информационно-ресурсное направление, связанное с созданием архивов машиночитаемых данных, направление, ставшее позже важнейшей областью исторической информатики и получившее название «базы и банки данных в исторических исследованиях» ^[4]. Отмечены автором и некоторые дискуссии в рамках квантитативной истории. И.М.Гарскова убедительно показала, что современные попытки некоторых авторов вывести «цифровую историю» из квантитативной истории 50-летней давности несостоятельны и являются фактическим искажением реального историографического процесса.

Современный этап развития отечественной клиометрики, квантификации историко-экономического исследования отражает статья Д.В. Анисимовой «Ретропрогнозирование индекса Санкт-Петербургской фондовой биржи (1914-1915 гг.): опыт работы с моделью ARIMA», в которой выдвигается и проверяется статистическая гипотеза о том, что тенденция к снижению индекса Санкт-Петербургской фондовой биржи, проявлявшаяся в течение последнего предвоенного года Первой мировой войны, имела основной причиной внутриэкономические факторы и означала переход делового цикла в фазу депрессии. В качестве основного средства исследования применена статистическая модель ARIMA, входящая в состав интегрированного пакета R. Автором подробно описывается процесс создания авторегрессионной модели, которая делается на основе помесячной динамики индекса Санкт-Петербургской фондовой биржи за 1908-1914 гг. Исследование подтвердило исходную гипотезу и показало, что алгоритмизация исследования дает возможность провести пошаговую верификацию всех использованных процедур и повысить тем самым значимость результатов, сделав их повторяемыми и проверяемыми.

Три статьи выпуска посвящены виртуальным реконструкциям объектов историко-культурного наследия – активно развивающейся области исторической информатики. Важно, что во всех трех исследованиях большое внимание уделяется характеристике источников, на основе которых проводится виртуальная реконструкция утраченных или частично разрушенных комплексов исторической городской застройки или историко-архитектурных объектов. Эти работы продолжают новый тренд в исследованиях по исторической урбанистике ^[5]. При этом каждая из статей имеет ярко выраженную специфику, но вместе они дают достаточно полное и объемное представление о современных возможностях информационных технологий в этом направлении. Существенной чертой этих проектов является мультидициплинарный характер их коллективов, в состав которых входят (в разных сочетаниях) историки, археологи, IT-специалисты, архитекторы, специалисты из музейной сферы.

Статья «Горгиппия в эпоху архаики: методы и технологии 3D реконструкции древнего города-крепости» отражает современный уровень научных виртуальных реконструкций утраченной городской территории. Несмотря на достаточную изученность этого древнего города, одного из центров Боспорского царства, целостного представления о его топографии, фортификации и деталях застройки до сих пор не сложилось. Авторы восполняют этот пробел. На основе изучения широкого круга исторических источников методами трехмерной реконструкции восстановлены крепостная стена, древний порт, некрополь, многочисленные предметы городского антуража. Все это дополнено различными визуализационными эффектами. Богатый набор иллюстраций еще раз демонстрирует читателям, как быстро растет уровень реальности виртуальных исторических реконструкций.

Вторая статья «Сохранение культурного наследия домонгольской Руси: реконструкция утраченных сюжетов уникальных каменных рельефов Георгиевского собора XIII в.» посвящена изучению каменных рельефов на стенах и крыше Георгиевского собора в городе Юрьев-Польский Владимирской области. Имеющиеся реконструкции сюжетов этих рельефов носят, по мнению авторов, дискуссионный характер. В статье подробно описана общая методология и непосредственная методика применения цифровых технологий для оцифровки и реконструкции каменных рельефов, включая оригинальную авторскую программу для апробации выдвигаемых гипотез о структуре сюжетов, запечатленных на каменных рельефах. На сегодняшний день удалось полностью или частично восстановить ряд комплексных сюжетов, изображения которых описываются и классифицируются. Авторы отмечают, что высказанные ранее реставраторами мнения в целом подтверждаются, но их варианты дополняются в ходе реализации данного проекта.

Наконец, в статье «Технологии виртуальной и дополненной реальности (VR/AR) в задачах реконструкции исторической городской застройки (на примере московского Страстного монастыря)» мы можем заглянуть практически в завтрашний день виртуальных исторических реконструкций. Новизна исследования определяется прежде всего эффективным использованием VR/AR технологий, в частности панорамной системы виртуальной реальности. Технологии VR применяются авторами не только в качестве эффективного инструмента визуализации, но и для изучения реконструированных объектов исторической городской застройки в режиме реального времени, с использованием VR шлемов. Это позволяет совершать виртуальные туры по центру Москвы XVIII-XIX веков, «погружаясь» в городскую среду того или иного времени. В результате использования VR/AR технологий и созданного авторами программного модуля источниковая база виртуальной реконструкции становится доступной пользователю, который может «проникнуть в лабораторию» исследователя, провести верификацию предложенной реконструкции. Отметим, что данное исследование проведено в рамках совместного проекта двух подразделений МГУ имени М.В. Ломоносова - кафедры исторической информатики исторического факультета и лаборатории математического обеспечения имитационных динамических систем механико-математического факультета.

Две статьи выпуска посвящены применению геоинформационных систем и технологий в исторических исследованиях. Первая из них, написанная Е.С. Гришиным, носит довольно нетривиальный характер, на что указывает и ее название – «Пространственная мобильность Генриха IV в 1063-1073 гг. как фактографическая основа для анализа распространения информации в средневековой Германии». Автор обращается к теме распространения информации в историческом пространстве средневековой Европы. В качестве конкретной темы взяты передвижения короля Германии Генриха IV в 1063-1973 гг. по территории германских земель и сопутствующая этому информационная активность авторов соответствующих исторических текстов. Устанавливая на основе письменных источников характер пространственной мобильности короля, автор статьи одновременно пытается установить особенности распространения информации о передвижениях монарха и объяснить искажения сведений анналистов о нахождении Генриха IV в том или ином месте в то или иное время. Такой, по словам автора, пространственно-временной анализ осуществляется посредством использования картографического метода с помощью разработанных автором геоинформационных технологий.

Вторая статья рубрики – «Использование географических информационных систем и баз данных в исследованиях по установлению места службы и гибели без вести пропавших воинов» – написана В.Г. Щекотиловым, М.В. Шалаевой и С.Н. Щекотиловымпосвящена изучению возможностей использования информационных технологий, в частности, геоинформационных и баз данных, для установления личности воинов, пропавших без вести во время Великой Отечественной войны. В статье весь путь установления истины рассматривается на конкретных примерах с исследованием конкретных документов. В процессе анализа данных для установления и анализа положения войск авторы используют геоинформационные системы и технологии. Наглядно показано, что применение научного подхода и сочетание современных технологий с эвристическими приемами информационного поиска в задачах выявления пропавших без вести даже сегодня, более, чем через 70 с лишним лет после окончания Великой Отечественной войны, может быть результативным.

Продолжая публикацию аналитических обзоров цифровых ресурсов, Ю.Ю. Юмашева представила в данном выпуске вторую часть статьи «Документные ресурсы зарубежных архивов в сети Интернет: электронный научно-справочный аппарат», которая является прямым продолжением первой части, опубликованной в предыдущем номере журнала «Историческая информатика». Вторая часть статьи акцентирует внимание на описании ряда информационно-поисковых систем (ИПС) архивов в алфавитном перечне стран (от К до Я) с соответствующими комментариями. В конце сделаны общие выводы по всей статье: во-первых, выделены четыре основных интеграционных тенденции в развитии архивных ИПС, во-вторых, кратко рассмотрена проблема полноты информации, в-третьих, проблема подлинности информации ИПС и стандарты архивного описания. Статья содержит обширную библиографию, включающую прежде всего адреса всех анализируемых ресурсов с комментариями автора.

В разделе «Цифровая археология» публикуется статья И.В. Журбина «Комплексные исследования археологических памятников и геоинформационный анализ междисциплинарных данных». На материалах средневековых финно-угорских поселениях Удмуртии автором разрабатывается междисциплинарный подход к изучению памятников археологии с дальнейшей обработкой и анализом полученных данных в геоинформационных системах. В статье представлен опыт изучения городища Учкакар (IX-XIII вв. н.э.). Помимо традиционных историко-археологических методов исследования применены аэрофотосъемка, геофизические методы и почвенные исследования. Это дает возможность прогнозировать планировки археологического памятника и вести целенаправленные раскопки выявленных участков территории поселения. На завершающем этапе полученные материалы заносятся в геоинформационную систему. Помимо выработанной методики здесь идет речь о законченном цикле изучения археологического памятника, пространственное представление которого в геоинформационной системе позволяет не только углубленно подходить к конкретному материалу, но и вести широкий сравнительный анализ.

Таким образом, материалы данного выпуска журнала дают представительный срез современной проблематики ряда актуальных направлений исторической информатики, расширяющегося спектра ее исследовательского инструментария и результатов его применения в конкретно-исторических исследованиях. В 60-х годах прошлого века, когда были получены первые результаты использования ЭВМ в исторических исследованиях, немногочисленные энтузиасты нового направления не могли еще представить себе его перспективы, открывшиеся в наши дни.

Библиография

1. Ковальченко И.Д. О применении математических методов при анализе историко-статистических данных // История СССР. 1964. №1. С. 13–19.

2. Бородкин Л.И. И.Д. Ковальченко и отечественная школа квантитативной истории // Материалы научных чтений памяти академика И.Д. Ковальченко / Отв. ред. С.П. Карпов. – М.: Изд-во «Мосгорархив», 1997. – С. 74–87.

3. Селунская Н.Б. И.Д. Ковальченко // Большая российская энциклопедия.

4. Гарскова И.М. Историческая информатика: эволюция междисциплинарного направления. СПб.: Алетейя, 2018. – 408 с.

5. Бородкин Л.И. Страстной монастырь в XVII – начале ХХ вв.: пространственная эволюция и виртуальная реконструкция // Российская история, 2016, №5, с. 149-160.