Инновационный потенциал кластеров промышленности в регионах ЦФО

Абрамов Руслан Агарунович доктор экономических наук профессор, ФГБОУ ВО "Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова" 115470, Россия, г. Москва, Нагатинская наб., 34 Abramov Ruslan Agarunovich Doctor of Economics Ph.D. in Economics, professor, head of department, Department of State and Municipal Management, Plekhanov Russian University of Economics 115470, Russia, G.moskva, Ul..nagatinskaya oblast', g. Moscow, ul. Nagatinskaya Nab, 34, kv. 137 oef08@mail.ru Другие публикации этого автора

В современной экономической литературе термин "кластер" как особое и самостоятельное явление появился при исследовании процессов возникновения географически локализованных групп компаний и объединений в определенных видах экономической деятельности. Впервые на это явление обратил внимание А.Маршалл, который, рассматривая особенности промышленных регионов, отметил тенденцию к концентрации специализированных компаний в таких регионах ^{[13, с. 45]}. Но автором кластерного подхода в экономике считают М. Портера, который в теории национальной и местной конкурентоспособности определил, что наиболее конкурентоспособные транснациональные компании не расположены бессистемно в разных странах, а имеют тенденцию концентрироваться в одной стране, а в некоторых случаях – в одном регионе страны. Этот процесс обусловлен тем, что одна или несколько фирм, конкурентоспособных на мировых рынках, распространяют свое положительное влияние на ближайшее окружение: поставщиков, потребителей, конкурентов. Внешнее окружение, в свою очередь, влияет на дальнейший рост конкурентоспособности определенной компании ^{[5, с. 50]}. Позже М. Портер дает широко известное определение кластера: "Кластер, или промышленная группа – это группа близких, географически взаимосвязанных компаний и связанных с ними организаций, которые совместно действуют в определенном виде бизнеса, характеризуются общностью направлений деятельности и взаимодополняющих друг друга" ^{[14, с. 82]}.

Концепция кластеров имеет разные значения в разных странах и у разных исследователей. ее используют в различных бизнес-структурах: национальной, региональной, межрегиональной, пограничной; промышленных или производственных и инновационных системах, в различных целях: повышения конкурентоспособности малых и средних предприятий, проведения дополнительных коллективных исследований, структурных изменений в промышленности, внедрении систем управления окружающей средой ^{[3, с. 18]}.

Для экономики кластеры создают уникальную основу для развития инновационной деятельности, повышения производительности и рентабельности сектора малых и средних предприятий ^{[8, с. 113]}. Кластеры – истинное дитя глобализации, повышение роли регионов, что создает основу для притока иностранных инвестиций, обучения широкого круга предпринимателей и развития малого и среднего предпринимательства, повышения гибкости и мобильности компаний, создания широкого спектра сетевых структур ^{[12, с. 87]}. Кластеры одновременно выступают и как форум, в рамках которого ведется диалог между деловыми, властными, научными кругами о путях развития конкурентных преимуществ в пределах города, провинции, штата, страны и даже на наднациональном уровне ^{[4, с. 91]}.

Особенности формирования кластера в статье рассматриваются с позиций исследования процессов в инновационной системе региона, обеспечивающих ее адаптацию к технологическим и рыночным условиям внутренней и внешней среды с учетом экономических интересов ее участников ^{[15, с. 102]}.

Инновационный процесс включает в себя последовательность действий от возникновения научных идей, накопления знаний и предложения на их основе бизнес-идей к производству и коммерциализации инновационной продукции, объектов интеллектуальной собственности (ОИС) и услуг на традиционных или новых рынках сбыта ^{[2, с. 1170]}. Центры генерации научных идей и знаний, коммерческих инноваций существуют в любой группе или объединении предприятий и организаций, которые характеризуются общностью направлений деятельности, поэтому каждый из них достигает того или иного уровня инновативности ^{[11, с. 92]}.

В результате кластер, включающий этапы инновационного процесса, сформированный на базе таких центров по подготовке высококвалифицированных специалистов, особенно для высокотехнологичных предприятий и организаций по выпуску наукоемкой продукции, который действует на перспективных рынках или формирует новые рынки сбыта, относят к инновационному ^{[6, с. 604]}.

Рассматривая такой кластер как компонент национальной или региональной инновационной системы (НИС или РОС), определимся, прежде всего, с главными признаками таких систем, а именно стоимости субъектов, объединенных в большие компоненты (подсистемы) системы по любому признаку или группы признаков ^{[7, с. 382]}:

§ субъекты разработки и предложений научных идей, проектов, научно-технической продукции, товаров; субъекты реализации научных идей, научно-технической продукции, инновационных проектов, программ; субъекты инновационной инфраструктуры по поддержке и продвижению инновационных идей, продукции, услуг;

§ государственной и региональной инновационной политики через использование финансово-экономических, нормативно-правовых, организационно-управленческих механизмов координации, поддержки и стимулирования инновационных процессов в национальном хозяйстве;

§ рыночных механизмов регулирования воздействия на инновационные процессы в экономике: конкуренция, методы ценообразования на инновационную продукцию, продукты (ОИС), услуги, спрос, предложения инновационной продукции, продуктов, услуг, защита объектов интеллектуальной собственности;

§ устойчивых связей, выраженных в финансовых, информационных, материальных, людских потоках и взаимовлияния между подсистемами, то есть субъектами, входящими в различные подсистемы;

§ возможность рассматривать систему как целостность при взаимодействии с внешней средой.

§ Исходя из этих признаков, инновационный кластер как подсистема региональной инновационной системы – это ^{[9, с. 23]}:

§ совокупность компонентов кластера, которые имеют собственную структуру: субъекты разработки и предложений научных идей, проектов, научно-технической продукции, товаров; субъекты реализации научных идей, научно-технической продукции, инновационных проектов; функциональные подсистемы инновационной инфраструктуры: финансовая, информационная, экспертизы, маркетинговая, логистическая;

§ взаимосвязи между этими компонентами, интенсивность которых в кластере выше, чем в системе в целом;

§ связи кластера с национальной и региональной инновационной системой с привлечением государственных и рыночных механизмов.

Эффективность деятельности кластера в целом определяют через результат достижения участниками собственных целей и уровень его инновативности ^{[1, с. 32]}. При этом дополнительная эффективность деятельности кластеров как на уровне отдельных его компонентов (субъектов), так и на уровне экономики региона обусловлена синергетикой их взаимодействия. Наиболее существенные преимущества кластера, которые определяют его эффективность напрямую для: участников, исходя из партнерских отношений, региона в целом, объединение составляющих суммарного потенциала территории, приведены в таблице 1.

Таблица 1 – Эффективность деятельности кластера

Особенностью кластеров является облегчение доступа к капиталу, поскольку концентрация предприятий, организаций, фирм, формирует благоприятный климат для возникновения совокупных внутренних кредитных ресурсов, а также привлекает венчурный капитал, прямые иностранные инвестиции и новые технологии. Со временем кластеры, действующих результативно, привлекают крупные инвестиции и внимание правительства, дают работу множества малых предприятий.

Кроме того, кластерная форма организации приводит к созданию совокупного инновационного продукта, это связано с тем, что объединение в кластер на основе интеграции формирует не просто концентрацию различных изобретений, ноу-хау, а определенную систему распространения новых знаний и технологий. При этом важнейшим условием эффективного преобразования изобретений и ноу-хау в инновации, а остальные – в продукцию, продукт, услуги по конкурентным преимуществам, является сеть устойчивых связей между всеми участниками такого объединения.

Такое сотрудничество становится все более необходимым, но несет опасность возможности потери самостоятельности (поведения на рынке, освоение новых товаров, новых технологий и т.п.). Вот почему в ряде стран в последние десятилетия приобрели такое значение эффективные "кластерные стратегии", которые строятся на центрах деловой активности, уже доказавших свою силу и конкурентоспособность на мировом рынке. Правительства концентрируют усилия на поддержке существующих кластеров и создании новых сетей предприятий, ранее не контактировали между собой. Государство при этом не только способствует формированию кластеров, а непосредственно становится участником таких сетей.

В развитых государствах использование кластерного подхода в управлении экономикой уже имеет определенную историю. Так, полностью кластеризованы финская и скандинавская промышленность, в США больше половины предприятий работают по модели производства – предприятия кластера находятся в одном регионе и максимально используют его природный, кадровый и интеграционный потенциал. Ключевые промышленные кластеры в Германии (химия, машиностроение) и Франции (производство продуктов питания, косметики) были сформированы в 50-60-е годы прошлого столетия. В шотландской модели кластера, ядром совместного производства стало крупное предприятие, объединяющее вокруг себя малые и средние фирмы, итальянская модель предусматривает гибкое и равноправное сотрудничество предприятий малого, среднего и крупного бизнеса. Немало примеров наращивания исследовательских и предпринимательских мощностей при создании инновационных территорий. Так, в Нидерландах при разработке инновационной стратегии экономика страны были разделена на десять мегакластеров: сборочные, химические отрасли, энергетика, агропромышленный комплекс, строительство, СМИ, здравоохранение, коммерческие и некоммерческие обслуживающие виды деятельности, транспорт. Анализ потоков знаний между этими кластерами позволяет государствам охарактеризовать общее состояние инновационных процессов, их характерные признаки, определить основные приоритеты в инновационной политике.

В целом опыт стран показывает, что кластерный подход служит основой для диалога между представителями науки, предпринимательского сектора и государства, позволяет повысить эффективность их взаимодействия в инновационном процессе.

Аналогичные перестройки проводят в России, где кластерные технологии все чаще используют при разработке региональных стратегий развития. В качестве примеров российских кластеров можно привести авиакосмические кластеры в Москве и Самаре, информационно-телекоммуникационный кластер в Москве, пищевые кластеры в Москве, Санкт-Петербурге и Белгородской области, судостроительный кластер в Санкт-Петербурге и др. Сегодня в Санкт-Петербурге насчитывается 9 кластеров: энергетическое машиностроение, судостроение и судоремонт, пищевой бизнес, транспортный бизнес, туризм, деревообработка, программное обеспечение и информационные технологии, оптическое приборостроение, металлургия.

Важной отличительной чертой кластера является его инновационная ориентированность. Поэтому успешные кластеры формируют там, где осуществляется или ожидается прорыв в области техники и технологии производства с последующим выходом на новые рынки сбыта. Процессы же кластеризации отечественной экономике отличаются не скоординированны действиями, низкой эффективностью уже созданных сетевых структур, отсутствием стимулирующего среды.

Анализ отраслевого положения кластеров базируется на методике Рисина И.Е., Свиридова А.С., Трещевского Ю.И. ^{[10, с. 41]}. В табл. 2 отражены результаты расчетов коэффициента локализации в регионах ЦФО. Незаполненные ячейки означают, что указанные коэффициенты ниже единицы. Несмотря на то, что наличие незаполненных ячеек не приветствуется в литературе по статистике, считаем целесообразным использовать этот прием для повышения уровня наглядности результатов.

Таблица 2 – Коэффициенты локализации в регионах ЦФО, достаточные для формирования отраслевых кластеров

*Отрасли: 1 – производство пищевых продуктов, включая напитки, и табак; 2 – текстильное и швейное производство; 3 – производство кожи, изделий из кожи и обуви; 4 – обработка древесины и производство изделий из дерева; 5 – целлюлозно-бумажное производство, издательская и полиграфическая деятельность; 6 – производство кокса и нефтепродуктов; 7 – химическое производство; 8 – производство резиновых и пластмассовых изделий; 9 – производство прочих неметаллических минеральных продуктов; 10 – металлургическое производство и производство готовых металлических изделий; 11 – производство машин и оборудования; 12 – производство электрооборудования, электронного и оптического оборудования; 13 – производство транспортных средств и оборудования прочие производства; 14 –Состояние коэффициентов локализации позволяет, на наш взгляд, оценить условия кластеризации с двух позиций: уровня локализации (значение коэффициента) и степени пространственной диверсификации отраслей (количество регионов, в которых указанный коэффициент превышает единицу).

Таблица 3 – Условия кластеризации по степени локализации

Идеальным вариантом является сочетание высокой региональной локализации и низкой пространственной диверсификации, поскольку в этом случае конкуренция минимальна как на отраслевом, так и на региональном уровне. По мере уменьшения значений региональной локализации и нарастания пространственной диверсификации усиливается конкуренция отраслей и регионов и ухудшаются условия для кластеризации. Исходя из этого, можно выделить по уровню локализации и диверсификации шесть вариантов, характеризующих условия кластеризации (табл. 4).

Таблица 4 – Коэффициенты душевого производства по регионам и отраслям с учетом положительного влияния степени локализации производства

Таким образом, по вышеуказанным признакам наиболее перспективны для кластеризации:

§ в Калужской области – производство транспортных средств и оборудования;

§ в Липецкой области – металлургическое производство и производство готовых металлических изделий;

§ в Рязанской и Тверской областях – производство кожи, изделий из кожи и обуви.

§ Данные, представленные в табл. 4, позволяют сделать следующие выводы:

§ по коэффициенту душевого производства в двух регионах ЦФО (Брянской и Тамбовской областях) условия для кластеризации отсутствуют;

§ во всех случаях, где зафиксированы наиболее благоприятные условия для кластеризации по уровню локализации в регионах и отраслях, высоки значения коэффициента душевого производства, что позволяет предварительно (до расчетов коэффициента специализации) оценить условия кластеризации как очень благоприятные;

§ в большинстве регионов ЦФО имеются достаточно благоприятные условия для кластеризации в одной-трех отраслях по обоим проанализированным признакам – степени локализации и уровню душевого производства;

§ резко выделяется из общего состава регионов округа Липецкая область с чрезвычайно высокими показателями по степени локализации и уровню душевого производства в металлургии и производстве готовых металлических изделий;

§ Белгородская область по совокупности условий локализации и душевого производства достаточно определенно лидирует в производстве пищевых продуктов; металлургии и производстве готовых металлических изделий;

§ в Калужской области по совокупности вышеуказанных условий выделяются: производство транспортных средств; производство электрооборудования, электронного и оптического оборудования;

§ в Костромской области благоприятны условия для кластеризации в сфере обработки древесины, производства изделий из дерева;

§ в Рязанской и Тверской областях целесообразна кластеризация в производстве кожи, изделий из кожи и обуви;

§ ряд регионов (Владимирская, Московская, Смоленская, Тверская, Ярославская области) располагают не сильно выраженными, но достаточными условиями для формирования кластеров не менее чем в пяти отраслях, что предполагает высокий уровень влияния организационных факторов на характер кластеризации их социально-экономического пространства.

Указанная методика определяет текущее состояние кластера и оценивает потенциал его создания. Необходимо дополнить методику по потенциальному синергетическому региональному рынку. Стратегия кластерного образования должна быть обоснована оригинальными решениями, отличными от действий конкурентов и в долгосрочной перспективе ориентированными на защиту зоны прибыли для каждого предприятия в совокупном продуктовом портфеле предприятий кластера. Дальнейшее обобщение этих теоретических наработок позволяет утверждать, что зона прибыли как трансформированная цепочка "потребность – товар – выручка – прибыль» в кластере может располагаться в закупочной, производственной, распределительной, сбытовой и / или зоне потребления, отражая все последовательные этапы процесса общественного воспроизводства (при включении закупочной зоны в процесс производства).

Также необходимо отметить, что стратегии развития кластерных образований имеют многополюсную направленность: рост, сокращение бизнеса и ликвидация, перераспределение финансовых потоков, лицензирования и развитие бизнеса за рубежом, – а инструменты стратегического планирования (матричные модели портфельного анализа) чаще всего содержат противоречивые или «размытые» рекомендации.

По нашему мнению, целесообразно должен быть такой алгоритм создания стратегии развития кластерного образования:

§ формирование совокупного продуктового портфеля с выделением в нем обслуживающих подразделений, сосредоточенных в корпоративном центре управления;

§ анализ возможностей и угроз по каждой фирме и кластера в целом;

§ анализ конкурентного потенциала и значимости фирм для целевого рынка;

§ группировка предприятий на самодостаточные, нуждающиеся в дополнительных инвестициях и тупиковые;

§ решение о развитии нового направления бизнеса или выделение самостоятельного предприятия из существующих структур;

§ разработка долгосрочной программы по развитию продуктового портфеля за стратегиями роста, «снятия сливок» или элиминации;

§ координация и синергия производственной, маркетинговой и социальной политики в рамках каждого предприятия и кластера в целом;

§ программа PR и участия в жизни городов расположения элементов кластерного образования (спорт, праздники, субботники), лоббирование интересов в органах местной власти;

§ формирования внутрихозяйственного баланса и общекластерного финансового плана.

Основными критериями группировки можно считать потенциал внешних рынков, рентабельность продаж, удельный вес в конкурентной структуре рынка и степень влияния выходных барьеров.

Потенциал отраслевых рынков предлагается определять как отношение производственной мощности кластера предприятий к суммарной емкости региональных (национальных) рынков в зависимости от существующей производственной базы и распределительной сети – показатель максимально возможной рыночной доли. В качестве наиболее стабильного выделяется промежуток от 20 до 60%. Превышение рыночной доли влечет за собой дополнительные расходы: воздержание от посягательства конкурентов; на продвижение продукции; противодействие антимонопольной государственной политике. При недостаточном уровне производственных мощностей предприятие не сможет в должной мере сыграть на эффекте масштаба при обслуживании массового рынка.

Для сравнения уровня стратегической защищенности кластера от конкурентов в рамках совокупного продуктового портфеля кластерного образования воспользуемся показателями, представленными в табл. 2.

Для позиционирования кластера на матрице необходимо определить фактическое значение показателей (1-9) – действительных чисел и (10-20) – бинарных чисел с учетом парной зависимости последних и рассчитать абсциссу и ординату координат по формулам:

Таблица 5 – Виды и значимость стратегических защит

где – составная маркетингового потенциала стратегической защищенности кластера, абсцисса на координатной плоскости, частиц;

– весовой коэффициент -способа защиты, = (1, 20);

– коэффициент значимости -способа защиты, = (1, 20);

– коэффициент ранжирования уровня стратегической защищенности кластера, = (1, 20);

– составная инновационно-производственного потенциала защищенности кластера, ордината на координатной плоскости, частиц;

– виды стратегических защит кластера, = (1, 20), ϵ N.

Учитывая характер показателей маркетингового потенциала, являются относительными величинами структуры и сравнение и имеют разный уровень средних значений: 0,5 и 3 соответственно – можно установить правую границу матрицы как и срединный интервал модели как . Правый ограничитель матрицы устанавливается по новому максимуму , когда выполняется неравенство

где – составляющая маркетингового потенциала стратегической защищенности кластера, абсцисса на координатной плоскости, частиц;

l – количество предприятий в составе кластера или количество конкурентов на данном рынке, .

Для выполнения условия в части необходимо, чтобы удовлетворяли неравенству

Тогда для обеспечения средней и высокой защищенности кластера необходимо

Такая правая граница, «плавает», при зафиксированном на срединном интервале и определяет новый подход к позиционированию – "гонка за лидером"», где степень синергизма в рамках предприятия-лидера определяет межгрупповую конкурентную структуру рынка для "посредственной" и "высокой" групп защищенности. Группа с низкой защищенностью статична, однако при повышении синергизма всего кластерного образования или значительной специализации его отдельных элементов возможно горизонтальное движение по матрице к средней группе защищенности.

Аналогичным образом в кластерном образовании может осуществляться прогнозирование развития других предприятий и их кластеров на рынке, при этом маркетинговая составляющая защиты более динамичная (что было положено за основу при выборе независимой переменной для двумерной модели) и предполагает синергетическое накопления эффекта без дополнительного наращивания производственной базы (выступающей зависимой переменной).

Практическая ценность модели: показатели инновационно-маркетингового потенциала имеют универсальный характер и позволяют сравнивать кластерные образования как в разрезе продуктового портфеля предприятий, так и отраслевых рынков для отдельного диверсифицированного предприятия, что дает возможность использовать их также в матрице «Потенциал рынка и конкуренции». С учетом того, что в табл. 2 показатели маркетингового и инновационного потенциала представлены действительными и бинарными числами, формула для расчета интегрального показателя конкурентоспособности кластерного образования будет иметь вид

где – значимость защиты действительных показателей маркетингового потенциала, , частиц;

– значимость защиты бинарных показателей инновационного потенциала, , частиц;

– виды стратегических защит кластера, , .

Данный подход более удобен при повторном регулярном анализе рынка и конкурентов, особенно на растущем рынке, если отслеживать динамику развития рынка и отмечать ее на координатной плоскости, а также при прогнозировании конкурентного состояния рынка после внедрения инноваций и соответствующих действий конкурентов.

По нашему мнению, одной из альтернатив программы развития отечественной экономики является создание кластеров в сфере высоких технологий, а также в старопромышленных регионах с целью развития совместных в технологическом, географическом и распределительном плане предприятий.

Особенностями такого кластера является зависимость от значительного объема капитальных вложений и оборотных средств, направленных на:

§ фундаментальные и прикладные исследования, направленные на развитие технологий проектирования, изготовления и эксплуатации прогрессивного технологического оборудования;

§ изготовление, транспортировку и монтаж;

§ строительство зданий, сооружений и сопутствующей инфраструктуры;

§ приобретение сырья и энергоносителей, а также товарное кредитование сбыта, в первую очередь осуществление движения полуфабрикатов в рамках кластера;

§ развитие социальной инфраструктуры, ведь предприятия старопромышленных регионов является местообразующим, с вредным и травмоопасным производством.

Создание кластерного образования предполагает вертикальную интеграцию составляющих производств технологической цепи и может включать:

1) поставщиков сырья и энергоносителей;

2) производителей энергетического и тяжелого машиностроения;

3) строительные организации;

4) финансовые учреждения;

5) научно-исследовательские институты;

6) транспортные и торговые посредники, предприятия организационной инфраструктуры бизнеса;

7) производства по переработке или утилизации отходов, а также предприятия по отводу для населения тепловой и энергии горючих газов;

8) предприятия социальной инфраструктуры, ориентированные на ликвидацию неполной занятости работников местообразующих предприятий, а также рекреационной направленности.

Основными причинами слабого распространения процессов кластеризациии в России считаем:

1) длительный экономический и политический кризис, связанный с трансформацией экономики страны, глобальный финансовый кризис;

2) неэффективное государственное регулирование инновационной сферы через механизмы налоговой, финансовой, таможенной, амортизационной политики;

3) несинхронность в принятии и введения в действие законов, кодексов, подзаконных актов в правовом пространстве инновационной сферы страны, противоречия в них, частые изменения и просто отмены нормативно-правовых актов, отсутствие законодательной поддержки процессов кластеризации;

4) резкое сокращение государственных заказов и спроса на инновационную продукцию, продукты, услуги, особенно в высокотехнологичных видах деятельности: аэрокосмическая, оборона, машиностроение, особенно судостроение, электронная промышленность;

5) низкий промышленный спрос на продукцию с высокой добавленной стоимостью;

6) слабая инновационная активность промышленных предприятий, особенно малых, то есть пассивность предпринимателей к изменениям в условиях высоких рисков и неопределенности в отечественной экономике;

7) наиболее активные виды экономической деятельности национального хозяйства: транспорт, телекоммуникации, химическая и пищевая промышленность потребности в техническом перевооружении, модернизации производства реализуют в основном за счет импорта машин, технологического оборудования, оборудования, устройств и тому подобное;

8) структура собственности, сложившейся в хозяйственном комплексе, влияла и до сих пор влияет на возможности самофинансирования участниками своей инновационной деятельности и их доступа к кредитным и другим финансовым ресурсам.

Проведенные исследования позволяют утверждать, что кластерное образование является самостоятельной самоорганизованной экономической единицей, способной обеспечить не только расширенное развитие за собственные средства, но и стимулировать оживление деловой активности в регионе и взаимосвязанных отраслях промышленности. В условиях государственной поддержки темпы экономического и научного развития кластерного образования могут оказаться еще более впечатляющими.

Государственная поддержка кластера может быть предоставлена как передача технологий на базе научно-исследовательских институтов, госзаказ на подготовку специалистов, гарантий для иностранных и внутренних инвесторов, предоставления преференций и льгот при налогообложении.

Для привлечения частного капитала возможно создание венчурных предприятий в инфраструктуре; компенсации процентной ставки или льготное кредитование; преференции и льготы в налогообложении в случае создания непрофильных рабочих мест.

Для отечественного национального хозяйства при формировании отраслевых и региональных кластеров, кроме решения проблем из названных выше причин, на первом этапе главным условием должно быть объединение интеллектуальных и предпринимательских возможностей. Поддержка подобных инициатив станут последовательными шагами в этом процессе для достижения результатов, основными и з которых станет построение сети бизнес-инновационных структур разных уровней:

1) первого уровня – консалтингово-информационные центры (предприятия) и центры передачи технологий, или центры трансфера технологий;

2) второго – бизнес-инкубаторы, которые работают с реально существующими проектами на стадиях получения экспериментальных промышленных образцов, полезных моделей и маркетинга продукции и предоставляют дополнительные услуги предприятиям;

3) третьего уровня – технологический парк, который обеспечивает условия проведения научно-исследовательской работы малым и средним инновационным и инновационно-активным предприятиям, предоставляет услуги на стадии выхода проекта в рыночную среду;

4) четвертый уровень - построение технологических территорий (краев), где создается среда для развития прорывных технологий, информационно-консалтинговой, инжиниринговой и внедренческой деятельности, действует университет или университетский холдинг, где расположены исследовательские центры крупных предприятий.

Такие территории станут центрами инновационного развития и капитализации дохода. В России в первую очередь перспективными по этому вопросу являются крупные промышленные регионы, в которых возможны структурные преобразования в направлении 5-го и 6-го технологического укладов. К таким регионам по критерию общего объема расходов на по направлениям инновационной деятельности можно отнести: Московскую, Белгородскую, Рязанскую область.