Аннотация: Предметом исследования является организация учебного процесса в вузах с использованием компьютерных технологий. Часть вузов ведут подготовку студентов в технических направлениях. Другая часть – в области гуманитарных, профессиональных и специальных направлений подготовки. Большинство этих вузов вынужденно проходит путь совершенствования компьютерных технологий обучения с применением, в конечном итоге, качественно одинаковых средств обучения, программного обеспечения, фактически дублируя весь необходимый перечень работ. Между тем, требования к знаниям и умениям студентов разных вузов значительно варьируются. В связи с этим актуальны сравнительные исследования требований учебных программ подготовки в целом и отдельных учебных дисциплин с целью унификации компьютерного оборудования и программного обеспечения учебного процесса с одной стороны и обеспечения требований к уровню компьютерной подготовки студентов различных специальностей с другой стороны. Объектом исследования является та часть учебных планов и программ, которая связана с обучением студентов микропроцессорной технике и их программному обеспечению. Автор подробно рассматривает такие аспекты темы как применяемые технологии моделирования микропроцессорных устройств и микроконтроллерных систем с рекомендациями их применения по стадиям развития проекта. Особое внимание уделяется практическому использованию студентом доступных в учебном процессе компьютерных средств и программного обеспечения, причем преимущество отдается самостоятельному выбору студентами тематики проектов и их творческим решениям в процессе работы. Используется системный анализ учебных программ, в частности декомпозиция их на программные кластеры с выделением требований к уровню знаний и умений студентов, затем проводится классификация и ранжирование направлений подготовки по уровню требований к знаниям и умениям студентов и выделение типовых вузов-представителей по характерным группам уровня требований. Далее формируются требования к техническому оснащению и программному обеспечению вузов на уровне соответствующих требований каждого из выделенных кластеров и реализация экспериментальной проверки предлагаемого подхода на базе выбранных вузов – представителей разных кластеров. Научная новизна предложенного подхода к общей организации обучения микропроцессорным технологиям и программному обеспечению в системе образования заключается: 1. В учете конкретных требований к уровню знаний и умений по всем направлениям подготовки при планировании компьютерного оснащения и программного обеспечения их учебного процесса. 2. В применении методов системного анализа для разделения всех вузов с точки зрения микропроцессорного обучения и программного обеспечения на ранги по уровню требований к знаниям и умениям студентов и для формирования кластеров вузов равного ранга при организации обучения. Основными выводами проведенного исследования являются: 1. Несмотря на широкий диапазон варьирования требований к уровню знаний и умений студентов вузов различных направлений подготовки, может быть выделен базовый, общий для всех вузов уровень подготовки, обеспечивающий уверенное использование всеми студентами знаний на уровне квалифицированных пользователей микропроцессорных и микроконтроллерных технологий, при снижении затрат на организацию базовой микропроцессорной подготовки студентов всех вузов. 2. Микропроцессорная подготовка в вузах с более высокими требованиями к знаниям и умениям студентов, могут проводиться также на основе унифицированных для вузов одинакового ранга компьютерного и программного обеспечения. 3. Предложенное решение экспериментально апробируется в двух вузах. 4. Применение предложенных подходов повышает интерес студентов к изучению микропроцессорных и микроконтроллерных технологий, активизирует их интерес к конкретному проектированию изделий с их практическим использованием.

Ключевые слова: базовый уровень обучения, программное обеспечение, организация обучения, дистанционный лабораторный практикум, микроконтроллер, микропроцессорные системы, моделирование, квалифицированный пользователь, системный анализ, кластер

Abstract: The subject of research is the organization of educational process in higher education using computer technologies. The majority of universities are preparing students in technical fields. The other part in humanitarian, professional and special training areas.Most of these universities were forced to pass the path of perfection of computer technologies of training with the application, ultimately, qualitatively the same learning tools, software, actually duplicating all the necessary work. Meanwhile, requirements to knowledge and skills of students in different universities vary greatly.In this regard, relevant comparative study of the curricula requirements of the preparation and its individual disciplines with the aim of unifying computer hardware and software support of educational process on the one hand and requirements to the level of computer training students of different specialties from the other side.The object of study is the part of curricula and programmes associated with student learning microprocessor technology and software.The author examines such topics as aspects of applied simulation technology microprocessors and microcontroller system with recommendations for their use at the project development stage.Special attention is paid to the practical use of the available student in the learning process of computer tools and software, and the advantage goes to the self-selection of students projects and their creative decisions in the process.Using a systematic analysis of curricula, in particular the decomposition of their software into clusters with allocation of requirements to the level of knowledge and skills of students, then the classification and ranking of areas of training in terms of requirements to knowledge and skills of students and the allocation model of the universities-representatives of typical groups of standards.Further requirements for the technical equipment and software requirements of universities at the level of the relevant requirements for each of the selected clusters and implementation of experimental verification of the proposed approach on the basis of selected universities – members of different clusters. The scientific novelty of the proposed approach to the overall organization of the study of microprocessor technology and software in the education system is:1. In light of the specific requirements, level of knowledge and skills in all areas of training when planning for hardware and software in their educational process.2. In the application of system analysis methods for the separation of all institutions from the point of view of a microprocessor learning software grades the level of requirements to knowledge and skills of students and to form cluster universities of equal rank in the organisation of education.The main conclusions of the study are:1. Despite the wide range of variation for the level of knowledge and skills of students in various areas of training may be basic, common to all universities the level of training that ensures confident use by all students knowledge level qualified users microprocessor and microcontroller technology, while reducing the cost of basic microprocessor organization of training of students of all universities.2. Microprocessor training in universities with higher requirements for knowledge and skills students may also be held on the basis of unified for schools of the same grade of computer and software.3. The proposed solution is experimentally tested at two universities.4. The application of the proposed approach increases the students ' interest to study of microprocessor and microcontroller technology, stimulates their interest in the specific design of products with their practical use.

Keywords: basic level training, computer software, organization of training, remote laboratory practice, microcontroller, microprocessor-based systems, modeling, qualified user, system analysis, cluster

Аннотация: В данной статье рассматриваются пути улучшения эффективности работы предприятия за счет увеличения скорости доступа к базам данных и общей отказоустойчивости системы. Изучаются характеристики систем хранения данных, такие как IOPS (количество операций ввода-вывода в секунду) и разбираются виды устройств хранения данных и способы их подключения. Рассматриваются конкретные сценарии использования систем хранения данных относительно их способов соединения и других основных характеристик, применение их в предприятии. Дальнейшие пути расширения дискового пространства и действия при масштабировании вычислительной сети предприятия, с учетом появления новых гибридных систем хранения данных на основе флеш-памяти. В начале статьи рассматриваются виды хранения данных, а также проводится сравнение СХД в зависимости от задач предприятия. Проводится исследование выбора способа соединения, изучение достоинств и недостатков каждого из них путем изучения технических характеристик и особенностей программных и аппаратных систем хранения данных. Исследование влияние IOPS на быстродействие доступа к базам данных. Составлена таблица соотношения характеристик различных систем хранения данных. В результате проведенной работы выявлены конкретные схемы применения СХД для небольших и средних предприятий. Такой подход к задаче позволяет создать гибкое решение, которое не требует полную замену оборудования при увеличении требуемого дискового пространства и подключении дополнительных серверов, что в сумме дает большую экономическую и технологическую эффективность предприятию.

Ключевые слова: системы хранения данных, гипервизоры, жесткие диски, твердотельные диски, дисковые массивы, сети хранения данных, отказоустойчивость, серверы, клиент-сервер, масштабируемость

Abstract: In their article the authors discuss ways to improve the performance of the enterprise by increasing the speed of access to data bases and overall system reliability. They study the characteristics of the data storage systems such as IOPS (the number of input-output operations per second), types of storage devices and how they connect. The authors also analyze specific scenarios of using data storate systems depending on their process connections and other basic characteristics as well as their application at the enterprise. The authors discuss further ways to expand the disk space and actions to be undertaken during when scaling of enterprise computing networks taking into account the emergence of new hybrid storage solutions based on flash memory. At the beginning of the article the authors discuss types of data storage and compares data storage sytems depending on enterprise objectives. They also study methods to select connections as well as advantages and disadvantages of each of them by studying the specifications and features of the software and hardware storage systems. The impact of IOPS on the speed of getting access to databases is also analyzed. The authors provide a table where characteristics of various data storage systems are compared. As a result of the work they identify specific patterns of using the storage system for small and medium-sized enterprises. This approach to the problem allows to create a flexible solution that does not require the complete replacement of the equipment by increasing the required disk space and connecting additional servers, thus improving the economic and process efficiency of the enterprise. 

Keywords: fault tolerance, network storage, disk arrays, SSDs, hard disks, hypervisors, storage system, servers, client-server, scalability

Аннотация: Предметом исследования является семантическая близость понятий. Объектом исследования меры семантической близости понятий. Авторы рассматривают такие аспекты темы как обоснование выбора фоновых знаний, построение ссылочного графа и измерение связанности между понятиями. В более ранних работах авторов семантическая близость вычислялась на основе статистических характеристик с применением различных методов контекстного анализа, например, латентно-семантического анализа. Данная работа является первым опытом работы со ссылочными методами определения семантической близости. Поэтому фокус сделан на простоту вычисления меры. В статье определение семантической близости основывается на методе WLM (Wikipedia Link-based Measure) и меры близости по отдельным типам ссылок М.И. Варламова, А.В. Коршунова. В отличие от известных мер семантической близости, основанных на использовании базы данных Википедии, предложенная в работе мера использует простые ссылки статей базы данных Википедии типа "См. также" (See also) и "Ссылки" (Links, External links). Такой подход позволяет повысить производительность алгоритма и применять в задачах, требующих не высокой точности результата, а большей производительности алгоритма. К таким задачам можно отнести установление соответствия между компетенциями образовательного стандарта и аннотациями дисциплин учебного плана или задачу анализа ответов студентов на открытые по форме вопросы. Разработанная мера является дешевой, достаточно точной и доступной.

Ключевые слова: понятие, семантическая близость понятий, фоновые знания, база данных Википедии, структура статьи Википедии, ссылка, ссылочный граф, расстояние между понятиями, индексация графа, мера, основанная на ссылках

Abstract: The research question is the semantic relatedness of terms. The target of research is measure the semantic relatedness of terms. The authors consider such aspects as the rationale for the choice of the theme of background knowledge, the construction of a graph of links and measurement of relatedness between concepts. In earlier studies the authors of semantic proximity is calculated based on the statistical characteristics using different contextual analysis methods, such as latent semantic analysis. This work is the first experience with the reference methods for determining a semantic relatedness. Therefore, the focus placed on ease of calculation steps. Evaluation semantic similarity is based on the WLM method and proximity measure for separate types of references of M. I. Varlamov, A.V. Korshunov. In contrast to the well-known measures of semantic proximity, based on the use of Wikipedia proposed in the measure uses a simple links Wikipedia articles such as "See. Also" and "Links". This approach allows us to raise the performance of the algorithm and is designed for use in applications requiring high accuracy of the result is not, and better performance of the algorithm. These tasks include establishing a correspondence between the competencies and educational standard annotations disciplines of the curriculum or the task of analyzing the students' answers to the open questions in the form. The developed measure is cheap, reasonably accurate and accessible.

Keywords: link, structure of article of Wikipedia, the database of Wikipedia, background knowledge, semantic similarity of concepts, concept, link graph, distance between concepts, count indexing, link-based Measure

Аннотация: Статья рассматривает вопросы создания рейтинговых систем с опорой на принцип открытого (согласованного) управления. Рассматривается архитектура изменяемой системы, ориентированная на использование гибких методологий разработки программного обеспечения, в которых основные подсистемы взаимодействуют друг с другом посредством интерфейсов. Основная идея заключается в использовании двухэтапной процедуры согласования метрик и объектов деятельности на каждом отчетном периоде работы системы. С одной стороны такой подход позволяет уточнять и конкретизировать метрики, применяемые на новом интервале планирования с учетом предыдущего опыта. С другой стороны, в контуре управления появляется обратная связь с непосредственными исполнителями, которые формируют заявки центру, по учету их потребностей, пожеланий и предпочтений. Авторы рассматривают элементы теории управления организационными системами, типовые структуры организаций, принцип открытого (согласованного) управления и его конкретизацию применительно к вопросам построения рейтинговых систем промышленного масштаба. Научную новизну составляет тезис о необходимости использования двухэтапной процедуры согласования как самих метрик на отчетном интервале, так и объектов деятельности в рейтинговых системах. Результаты работы можно использовать для создания качественных систем поддержки принятия управленческих решений в рамках производственной, социально-экономической деятельности, ориентированных на достижение поставленных целей и успеха в конкурентной борьбе.

Ключевые слова: рейтинговая система, эффективность деятельности, принцип согласованного управления, принцип открытого управления, оценка эффективности, многоуровневая система, управление человеческими коллективами, многоагентные организационные системы, активные системы, организационные системы

Abstract: Achieving the objective conditions of functioning institutions, socio-economic systems it is inextricably linked to improving the efficiency of the work of individual artists. The most important role is occupied by the complex questions of assessment activities, the rational choice of metrics. In other words, any evaluation system must implement a certain paradigm of the process approach - effective management is possible only if quality measurements. Initially, any rating system should provide some degree of freedom, which allows you to quickly adapt to changing operating conditions.The article examines the creation of rating systems based on the principle of an open (agreed) management . Architecture of the system variable, focused on the use of agile software development , in which the major subsystems interact with each other through interfaces . The basic idea is to use a two-stage approval procedures and metrics objects activity in each period of the system. On the one hand, this approach allows you to refine and specify the metric used on the new range planning based on previous experience. On the other hand, in the control loop feedback appears to the actual perpetrators of that form applications centered, tailored to their needs, wishes and preferences. The system evolves with each new stage of its activity, new elements are introduced and the conditions that allow to actualize the past experience, the new range planning. Thus, the artists performed directly involved in the formation of corrective actions.The purpose of using open controls in the rating systems is to create the architecture of changing the system , where the main participants are motivated to make changes. The changes are necessary because the human, social and economic groups are on the move and constantly evolving.

Keywords: management teams, multi-level system, evaluation, open management principle, the agreed principle of management, the working efficiency, rating system, multiagent organizational systems, active systems, organizational systems

Аннотация: Предметом исследования является разработка ключевых показателей эффективности налоговых консультантов. Объектом исследования являются ключевые показатели эффективности. Обосновано, что ключевые показатели эффективности бизнес-процесса налогового консультирования являются измерителями достижения стратегических целей компании, с помощью которых можно оценить деятельность и повысить производительность налоговых консультантов, а также выработать оптимальные подходы к профессиональному развитию специалистов. Уточнено, что каждый показатель должен быть: (1) чётко определён; (2)достижим; (3)сопоставим; (4)способствовать мотивации персонала;(5) являться базой для анализа. В настоящей работе с помощью эконометрических и статистических методов, а также с использованием программы «Mathlab» (приложение «Fuzzy Logic») показатели эффективности налоговых консультантов декомпозированы рамках сбалансированной системы показателей и рассмотрены по категориям: (1) финансы; (2)рынки и клиенты; (3)бизнес процессы; (4)обучение и развитие. Декомпозирован оценочный параметр «Финансы» на несколько входных параметров(1)уровень доходов; (2)уровень издержек; (3)уровень нематериальных активов (деловая репутация). Декомпозирован параметр «Рынки и клиенты» на следующие входные данные: (1)уровень экономии клиента (базовая ценность для клиента); (2)уровень имиджа и деловой репутации; (3)качество услуг (соответствие законодательству, уровень оперативности); (4)привлечение клиентов; (5)удержание клиентов. Декомпозирован параметр «Бизнес процессы» на следующие входные данные: (1)уровень поддержания компетенции (знание законодательства, знание отрасли, опыт); (2)уровень обеспечения лоббирования интересов налогоплательщиков; (3)уровень эффективности внутреннего контроля качества; (4)уровень понимания потребностей клиента, эффективность коммуникации с клиентами; (5)эффективность внутреннего информационного обмена; (6)уровень соответствия услуг требованиям рынка; (7)уровень издержек. Декомпозирован параметр «Обучение и образование» на следующие входные параметры: (1)уровень обеспечение поиска и найма профессиональных кадров; (2)профессиональная квалификация сотрудников; (3)система контроля качества и управления знаниями; (4)уровень соответствия корпоративных и личных целей. Проведена оценка лингвистических переменных для показателя «Финансы». Для решения задачи заданы правила нечеткого ввода. Рассмотрен вопрос применения функций нечеткого моделирования в выборе ключевых показателей эффективности.

Ключевые слова: ключевые показатели эффективности, функции нечеткого моделирования, оценочные параметры, термы, правила нечеткого ввода, фаззификация входных переменных, аккумуляция, дефаззификация, фаззификация, агрегирование данных

Abstract: The subject of research is the development of key performance indicators of tax consultants. Object of research are the key performance indicators. It is proved that the key performance indicators of the business process tax advice is a measure to achieve the strategic objectives of the company, with which you can evaluate the activities and improve the performance of tax consultants, as well as to develop optimal approaches to the professional development of staff. It clarified that each figure should be: (1) clearly defined; (2) is achievable; (3) comparable; (4) contribute to the motivation of the personnel; (5) is the basis for the analysis.In this paper, using econometric and statistical methods, as well as using the program «Mathlab» (application «Fuzzy Logic») performance indicators tax consultants decomposed under the Balanced Scorecard and are considered by categories: (1) finance; (2) markets and customers; (3) business processes; (4) training and development.Decompose the evaluation parameter "Finance" on several input parameters (1) the level of income; (2) the level of costs; (3) the level of intangible assets (goodwill).Decompose option "Markets and customers" on the following inputs: (1) the level of customer savings (the base value for the customer); (2) the level of image and reputation; (3) quality of service (compliance with the law, the level of efficiency); (4) to attract customers; (5) retention of customers.Decompose option "Business Processes" on the following inputs: (1) maintain the level of competence (knowledge of the legislation, industry knowledge, experience); (2) the level of maintenance of lobbying the interests of taxpayers; (3) the level of effectiveness of the internal quality control; (4) the level of understanding of customer needs, the effectiveness of communication with customers; (5) The effectiveness of the internal exchange of information; (6) the level of compliance with the requirements of the services market; (7) the level of costs.Decompose option "Training and education" on the following input parameters: (1) the level of provision of search and recruitment of professional staff; (2) the professional qualifications of staff; (3) quality control and knowledge management; (4) the level of compliance with corporate and personal goals.The evaluation of the linguistic variables for the index of "Finance". To solve the problem of fuzzy set of input rules. The question of the application of fuzzy modeling functions in the selection of key performance indicators.

Keywords: fuzzification of input variables, fuzzy inference rules, thermae, estimation parameters, function fuzzy modeling, Key Performance Indicators, accumulation, defuzzification, fuzzification, aggregation of data

Аннотация: Предметом данной работы является разработка алгоритма быстрого обратного дискретного преобразования размера 8х8 стандарта кодирования видео ITU-T H265 (HEVC). Рассматриваются отличия в структуре матрицы обратного преобразования от матрицы обратного дискретного косинусного преобразования, а также подходы, которые могут быть применены для факторизации упомянутой матрицы. Даётся оценка числа операций, необходимых для выполнения преобразования и проводится численный эксперимент для проверки эффективности разработанного алгоритма с точки зрения скорости его исполнения на центральном процессоре (CPU). Метод проведения работы – теоретическое исследование с последующим проведением численного эксперимента со сбором интересующей информации и анализом результатов. Для проведения численного эксперимента была написана программа на языке Си, реализующая стандартный алгоритм обратного преобразования (непосредственное перемножение матрицы преобразования и вектора коэффициентов) и предлагаемый быстрый алгоритм обратного преобразования, разработанный в теоретической части данной работы. Проведено сравнение результатов производительности. Новизна работы заключается в том, что в ней предложен ранее неизвестный алгоритм быстрого обратного преобразования 8х8 стандарта HEVC и схема факторизации матрицы преобразования. По сравнению с предшествующими работами, предложенный алгоритм требует меньшего числа арифметических операций, а значит, может быть исполнен за меньшее время. В данной статье были сделаны выводы относительно возможности реализации быстрого обратного преобразования стандарта HEVC, предложена схема факторизации матрицы указанного преобразования размера 8х8 и разработан быстрый алгоритм обратного преобразования на основе найденной схемы факторизации.

Ключевые слова: HEVC, быстрый алгоритм, факторизация матрицы, обратное дискретное преобразование, сжатие видео, кодек, сжатие с потерями, анализ алгоритма, программный кодек, аппаратный кодек

Abstract: The subject of the present research is the development of the algorithm for the fast inverse discrete transform of the 8x8 ITU-T H265 (HEVC) video coding standard. The authors of the article analyze differences between the structures of the inverse transform matrix and inverse discrete cosine transform matrix as well as approaches that may be applied to factorization of the aforesaid matrix. They also provide an evaluation of a number of operations necessary to perform the transfer. The authors conduct a numerical experiment to prove the efficiency of the developed algorithm from the point of view of the speed of performance on the central processing unit (CPU). The research method used by the authors is the theoretical analysis and numerical experiment including collection of relevant information and analysis of results. To conduct the numerical experiment the authors have written a C-language program that executes a standard algorithm of the inverse transfer (direct multiplication of the transform matrix and coefficient vectors) and the fast algorithm of the inverse transfer as it is described in the theoretical part of the research. Then the authors have compared the productivity results. The novelty of the research is caused by the fact that the authors offer a new algorithm for the fast transfer of the 8x8 HEVC standard and the scheme of inverse matrix factorization. Compared to previous researches and algorithm, the given algorithm requires fewer arithmetic operations, thus takes less time. At the end of their research article the authors make conclusions regarding the possibility of the fast inverse transfer of the HEVC standard, offer their own scheme for the aforesaid 8x8 matrix factorization and develop the fast algorithm for the inverse transfer based on the discovered factorization schemes. 

Keywords: algorithm analysis, lossy compression, codec, video compression, inverse discrete transform, matrix factorization, fast algorithm, HEVC, software codec, hardware codec