Аннотация: Активный рост применения информационных технологий в российской исторической науке отразился и на методологии историографических исследований. В настоящей статье использована технология социально-сетевого моделирования для анализа российской историографии 2010-х гг., посвященной различным аспектам истории Марийского края и локальных групп мари. Для достижения этой цели были использованы информационные возможности Научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU, на платформе которой размещена библиографическая база данных РИНЦ. На портале указанного ресурса была сформирована подборка научных работ в рамках изучаемой предметной области. Она включает в себя 627 статей из журналов и материалов конференций, авторами которых являются более 270 специалистов по историческим и смежным с ними дисциплинам.  Из общего массива статей был выделен пул высокоцитируемых публикаций, включающий в себя 72 научные работы, на основе которого в программе Gephi был создан сетевой граф, позволивший визуализировать связи между отобранными работами. С помощью автоматизированной укладки графа были выделены 13 крупных кластеров публикаций, а также ряд «периферийных» публикаций. В статье подробно описаны методы и технологии, использованные в ходе проведения настоящего исследования, представлена общая характеристика выявленной «топографии» указанной предметной области и тенденций ее развития, а также описаны наиболее популярные тематики исследований на современном этапе. Новизна исследования состоит в использовании данных цитирований для выявления и анализа структуры коммуникации в данной предметной области. Проведенный социально-сетевой анализ научной литературы показал, что рассмотренная предметная область современной российской историографии демонстрирует ярко выраженную положительную динамику в своем развитии, о чем свидетельствует значительное тематическое расширение исследований, многочисленный и географически широкий авторский корпус, привлечение ряда новых исторических источников, использование новых исследовательских подходов, а также заметная грантовая поддержка исследований.

Abstract: The active growth of the use of information technologies has affected the methodology of historiographical research. This article uses the social network modeling technology for the analysis of the Russian historiography of the 2010s, devoted to various aspects of the Mari Territory and local Mari groups’ history. The information capabilities of the Scientific Electronic Library eLIBRARY.RU which contains the RSCI bibliographic database were used to achieve this aim. A selection of scientific papers on the studied subject matter was formed on the stated resource portal. It includes 627 articles from journals and conference proceedings authored by more than 270 experts in historical and related disciplines. From all the articles a pool of highly cited publications was identified, including 72 scientific papers, on the basis of which a network graph was created in the Gephi program, which allowed to visualize the connections between selected papers. The automated graph stacking helped to make 13 large clusters of publications as well as a number of "peripheral" publications. The article describes in detail the methods and technologies used in the research conduction, shows the general description of the identified "topography" of the stated subject area and its development trends, and describes the most popular research topics at the present stage. The study is novel in that it uses citation data to identify and analyze the structure of communication in this subject area. The conducted social network analysis of the scientific literature has shown that the considered subject area of modern Russian historiography demonstrates a pronounced progress in its development, as evidenced by a significant thematic expansion of research, a large and geographically wide of authors’ corpus, the involvement of a number of new historical sources, the use of new research approaches, as well as significant grant support for research.

Аннотация: Статья посвящена выявлению и анализу с помощью библиометрического инструментария устойчивых научных коммуникаций в обозначенной предметной области. Для достижения этой цели были использованы аналитические возможности Научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU, на платформе которой была сформирована подборка отечественных научных работ по виртуальным реконструкциям объектов историко–культурного наследия. Из общего массива статей был выделен пул высокоцитируемых публикаций, на основе которого в программе Gephi был создан ориентированный граф, позволивший визуализировать связи между отобранными работами и определить «субпредметные» области, установить их взаимодействие и взаимовлияние в рамках данного научного направления. Новизна исследования состоит в использовании данных цитирований для выявления и анализа структуры коммуникации в данной предметной области. В результате работы была уточнена и дополнена существующая типология этого научного направления. Установлено семь относительно самостоятельных типов (направлений) использования технологий виртуальных реконструкций в истории. Выделены ведущие исследовательские коллективы, аффилированные в Московском государственном, Сибирском федеральном и Новосибирском государственном архитектурно-строительном университетах, Московском архитектурном институте и Центре виртуальной истории науки и техники Российской академии наук. Именно указанным исследовательским группам принадлежат работы, оказавшие существенное влияние в теоретическом и методологическом плане на остальных авторов в процессе становления и развития данного научного направления и подтвердившие, таким образом, свою научную ценность.

Abstract: The article searches for and analyzes stable scientific discourse patterns within the subject area named by means of bibliometric tools. To achieve this goal it uses analytical opportunities provided by the Scientific Electronic Library eLIBRARY.RU. Its platform has a selection of Russian research papers studying virtual reconstructions of historical and cultural heritage objects. The author has selected a pool of highly cited works and by means of Gephi software has created an oriented graph that provided for visualizing the links between the selected works, identifying "sub-subject" areas and finding their interaction and mutual influence within this research domain. The research novelty is the use of citation data to identify and analyze the structure of communications in this subject area. As a result, the article clarifies and supplements the existing typology of this research field. The author has distinguished seven relatively independent types of virtual reconstruction technologies use in history and has identified the leading research teams affiliated with Moscow State University, Siberian Federal University, Novosibirsk State University of Architecture and Civil Engineering, Moscow Institute of Architecture and Center for Virtual History of Science and Technology of the Russian Academy of Sciences. It is these research groups whose papers have had a significant theoretical and methodological influence on other authors in the process of formation and development of this research domain and thus confirmed their scientific value.