Митрович С. —
Потенциал бизнес-интеллекта для развития анализа финансовой и нефинансовой информации в хозяйственной деятельности компаний
// Финансы и управление. – 2023. – № 1.
– С. 69 - 82.
DOI: 10.25136/2409-7802.2023.1.40099
URL: https://e-notabene.ru/flc/article_40099.html
Читать статью
Аннотация: Предметом исследования является информационно-аналитическое обеспечение хозяйственной деятельности компаний на базе внедрения бизнес-интеллекта. Объектом научного исследования выступают системы бизнес-интеллекта в экономическом анализе.
Цель исследования заключается в научном обосновании теоретических и методологических вопросов внедрения бизнес-интеллекта для развития анализа финансовой и нефинансовой информации в хозяйственной деятельности компаний. Методология исследования строится на анализе, группировке данных и обобщении.
Выводы и научная новизна. Научная новизна исследования заключается в разработке вопросов и принципов применения современных информационных технологий бизнес-интеллекта для целей дальнейшего развития возможностей экономического анализа хозяйственной деятельности компаний.
Авторами определено, что теоретически обоснованная методология внедрения бизнес-интеллекта позволяет расширить возможности информационно-аналитического обеспечения экономического анализа, при условии, что:
1) «базируется на основных положениях теории экономического анализа, учета и аудита; теории информации, а также, на требованиях действующих отечественных и международных стандартов, рекомендациях научно-исследовательских и профессиональных организаций и регулирующих комитетов в области развития отчётности и экономического анализа, информационного права, государственного регулирования и принципах информационной и экономической безопасности» [1];
2) отражает основные принципы метода экономического анализа: единство анализа и синтеза, изучение экономических явлений в их взаимосвязи, а также в развитии и в динамике;
3) конкретизирует общую методику экономического анализа – способы обработки информации, рабочие этапы и последовательность анализа;
4) основывается на анализе и применении передового практического и теоретического опыта в области внедрения информационных решений в экономический анализ хозяйственной деятельности компаний.
Abstract: The subject of the study is the information and analytical support of the economic activities of companies based on the introduction of business intelligence. The object of scientific research is the systems of business intelligence in economic analysis.The purpose of the study is to scientifically substantiate the theoretical and methodological issues of the introduction of business intelligence for the development of the analysis of financial and non-financial information in the economic activities of companies. The research methodology is based on the analysis, grouping of data and generalization.
Conclusions and scientific novelty. The scientific novelty of the research lies in the development of issues and principles of the application of modern information technologies of business intelligence for the purpose of further development of the possibilities of economic analysis of the economic activities of companies.The authors determined that a theoretically sound methodology for the introduction of business intelligence allows expanding the possibilities of information and analytical support for economic analysis, provided that:
1) "is based on the basic provisions of the theory of economic analysis, accounting and auditing; information theory, as well as on the requirements of current domestic and international standards, recommendations of research and professional organizations and regulatory committees in the field of development of reporting and economic analysis, information law, state regulation and principles of information and economic security" [1];
2) reflects the basic principles of the method of economic analysis: the unity of analysis and synthesis, the study of economic phenomena in their interrelation, as well as in development and dynamics; 3) specifies the general methodology of economic analysis – methods of information processing, working stages and sequence of analysis;4) is based on analysis and application advanced practical and theoretical experience in the field of implementation of information solutions in the economic analysis of economic activity of companies.
Митрович С. —
Проблемы и тенденции внедрения технологий бизнес-интеллекта в процесс экономического анализа в России и за рубежом
// Финансы и управление. – 2019. – № 2.
– С. 1 - 16.
DOI: 10.25136/2409-7802.2019.2.28524
URL: https://e-notabene.ru/flc/article_28524.html
Читать статью
Аннотация: В качестве предмета исследования в данной статье рассматриваются проблемы и тенденции интеграции технологий бизнес-интеллекта (BI) как организационно-технической и экономической категории хозяйственной деятельности компаний в условиях развития современного информационного общества и экономического пространства Российской Федерации. Цель данного исследования заключается в систематизации и анализе аспектов международной практики, где применение бизнес-интеллекта носит более длительный характер, на которые следует обратить особое внимание отечественным организациям и предприятиям различного типа в ходе внедрения проекта BI. В качестве методов исследования использованы сравнительный, структурный, исторический, логический, системный анализ, анализ вторичных данных, обобщение, интерпретация, измерение, метод аналогий. Опираясь на зарубежный опыт, а также российские источники, автором сформулировано содержание и структура дерева затрат для интеграции решений бизнес-анализа в экономический анализ хозяйственной деятельности современных организаций, которое может рассматриваться как типовой источник для расчета затрат для дальнейшего расширения с учетом особенностей деятельности конкретной компании, ее отраслевой специфики. Осуществлена дефрагментация специфики затрат в случае внедрения корпоративных и простейших решений в области BI, определены рекомендации для различных субъектов хозяйствования, в том числе сегмента малого, среднего бизнеса с целью экономии финансовых ресурсов.
Говоря о возможностях адаптации зарубежной практики, автор обращает внимание на необходимость принимать во внимание как материальную, так и нематериальную природу эффекта от внедрения технологий бизнес-интеллекта. Автором также рассмотрена стратегия ролевой идентификации специалистов при осуществлении экономического анализа с помощью BI.
Abstract: The subject of this research is the issues and tents in integration of business intellect (BI) technologies as the organizational-technical and economic category of economic activity of the corporations in the conditions of advancements of the modern information society and economic space of the Russian Federation. The goal of this work lies in systematization and analysis of the aspects of international practice that should be given particular attention by the national organizations and enterprises of various types in the course of implementation of business intellect technologies, as they have a longer experience in this field. Leaning on the foreign experience and Russian sources, the author formulates the content and structure of spending tree for integration of business analysis solutions into the economic analysis of the development of modern organizations, which may be viewed as a generic source to calculate expenses for further expanding, considering the peculiarities of the activity of particular corporation, and its sectoral specifics. The author conducts defragmentation of specifics of expenses with regards to implementation of corporate and basic solutions in the area of BI; determines recommendations for various economic entities, including the small and medium business segment for the purpose of financial saving. Speaking of the possible adaptation of foreign practice, the author turns attention to the need for considering both, material and immaterial nature of the effect of implementation of business intellect technologies. The article also examines the strategy of role identification of specialists in realization of economic analysis using BI.