Мазелис Л.С., Емцева Е.Д., Красова Е.В., Красько А.А. —
Оценка влияния человеческого капитала на социально-экономическое развитие: эконометрическое моделирование на примере российских регионов
// Тренды и управление. – 2018. – № 4.
– С. 97 - 110.
DOI: 10.7256/2454-0730.2018.4.28056
URL: https://e-notabene.ru/tumag/article_28056.html
Читать статью
Аннотация: Предметом исследования является эконометрическое моделирование оценки влияния развития человеческого капитала на социально-экономическое развитие. Объектом исследования является процесс воздействия человеческого капитала на социально-экономическое развитие, рассматриваемый на примере российских регионов. Целью исследования является количественная оценка влияния развития человеческого капитала на динамику социально-экономических процессов на примере российских регионов. Основной гипотезой исследования является тезис о том, что региональный человеческий капитал оказывает значимое влияние на происходящие в регионах социально-экономические процессы. Предполагается также, что существует прямая связь между уровнем развития человеческого капитала и эффективностью социально-экономического развития территорий, при этом, характер и теснота этой связи дифференцируется в зависимости от региональных кластеров. Методологической основой исследования являются современные положения эконометрики, теории человеческого капитала, а также макроэкономической теории устойчивого роста. В работе для выделенных кластеров предложены модели влияния развития человеческого капитала на социально-экономическое развитие региона. На основе сформированной базы данных (43 показателя за 2011–2016 гг. для 71 субъекта Российской Федерации) методом Best Subsets построены эконометрические модели (линейные и нелинейные), функционально описывающие зависимость социально-экономического развития от уровня развития регионального человеческого капитала. Для избавления от мультиколлинеарности показателей, а также с целью уменьшения размерности моделей при сохранении качества информации использован метод главных компонент. Модели построены для каждого из пяти кластеров, выделенных авторами в прежних работах. Обработка данных осуществлялась в среде R с учётом панельности данных.
Abstract:
The subject of this research is the econometric modelling for assessing the impact of the evolution of human capital upon the socioeconomic development. The object of this research is the process of influence of human capital upon the socioeconomic development on the example of Russian regions. The goal of this work is the quantitative assessment of the effect of evolution of human capital upon the dynamics of socioeconomic processes. The main hypothesis of the research lies in the thesis that the regional human capital exerts significant influence on the ongoing regional socioeconomic processes. It is suggested that there is a direct correlation between the level of development of human capital and the effectiveness of socioeconomic development of the territories; at the same time, the character and closeness of such correlation is differentiated in accordance with the regional clusters. Methodological foundation contains the modern provisions of econometrics, theory of human capital, and macroeconomic theory of sustainable growth. Based on the formed database (43 indexes over the period from 2011 to 2016 for 71 subjects of the Russian Federation) using the Best Subsets method, the authors structure the econometric models (linear and nonlinear) that functionally describe the dependence of socioeconomic development from the level development of the regional human capital. For avoiding multicollinearity of indexes, as well as reducing the dimension of models while maintaining the quality of information, the authors apply the principal component analysis. The models are built for each of the five clusters determined by the authors in the previous works. Data processing is conducted in R environment considering panel data model.