Аннотация: Объектом исследования являются геофизические процессы возникающие в океане, в частности распространение и трансформация внутренних волн в стратифицированной жидкости. Подробное изучение таких крупномасштабных процессов возможно с помощью численного моделирования и открытых гидрологических источников данных. Тем не менее, для проведения вычислительных экспериментов требуются программные инструменты сопровождения. К ним относятся средства обработки входных данных, средства программного представления в виде сеток, средства подготовки выборки данных, средства визуализации, а также методы инициализации математических моделей. Рассматриваются подробно все этапы проведения численного эксперимента и требуемые программные инструменты. Рассматриваются аспекты инициализации численных моделей. Показано, что часть начальных условий может быть получена в автоматическом режиме из контекста данных. Новизна исследования заключается в предложенных методах к созданию проблемно-ориентированных программных инструментов сопровождения численного эксперимента по моделированию геофизических процессов, зависящих от пространственно-временного распределения многомерных данных. Предложенные методы могут быть применены во многих областях математического моделирования физических процессов, для которых характерны подобные зависимости.

Abstract: The object of the research is the geophysical processes in the ocean, in particular, distribution and transformation of internal waves in stratified fluid. According to the author, it is possible to study such large-scale processes using the methods of numerical modeling and open hydrological data sources. Nevertheless, numerical experiments require accompanying software tools. These tools include means of incoming data processing, software presentation methods in a form of networks, data sample preparation methods, data visualization means, and methods of initialization of mathematical models. The author examines all stages of a numerical experiment and required software tools as well as aspects of initialization of numerical models. The author demonstrates that part of the initial conditions can be created from the data context in an automatic mode. The novelty of the research is caused by the fact that the author offers methods to be used to create problem-oriented software tools to carry out a numerical experiment on modelling geophysical processes that depend on spatiotemporal distribution of multivariable data. The methods offered can be used in many spheres of mathematical modelling of physical processes such dependencies are attributable to.