Аннотация: Предметом исследования является информационно-аналитическое обеспечение хозяйственной деятельности компаний на базе внедрения бизнес-интеллекта. Объектом научного исследования выступают системы бизнес-интеллекта в экономическом анализе.
Цель исследования заключается в научном обосновании теоретических и методологических вопросов внедрения бизнес-интеллекта для развития анализа финансовой и нефинансовой информации в хозяйственной деятельности компаний. Методология исследования строится на анализе, группировке данных и обобщении.
Выводы и научная новизна. Научная новизна исследования заключается в разработке вопросов и принципов применения современных информационных технологий бизнес-интеллекта для целей дальнейшего развития возможностей экономического анализа хозяйственной деятельности компаний.
Авторами определено, что теоретически обоснованная методология внедрения бизнес-интеллекта позволяет расширить возможности информационно-аналитического обеспечения экономического анализа, при условии, что:
1) «базируется на основных положениях теории экономического анализа, учета и аудита; теории информации, а также, на требованиях действующих отечественных и международных стандартов, рекомендациях научно-исследовательских и профессиональных организаций и регулирующих комитетов в области развития отчётности и экономического анализа, информационного права, государственного регулирования и принципах информационной и экономической безопасности» [1];
2) отражает основные принципы метода экономического анализа: единство анализа и синтеза, изучение экономических явлений в их взаимосвязи, а также в развитии и в динамике;
3) конкретизирует общую методику экономического анализа – способы обработки информации, рабочие этапы и последовательность анализа;
4) основывается на анализе и применении передового практического и теоретического опыта в области внедрения информационных решений в экономический анализ хозяйственной деятельности компаний.

Abstract: The subject of the study is the information and analytical support of the economic activities of companies based on the introduction of business intelligence. The object of scientific research is the systems of business intelligence in economic analysis.The purpose of the study is to scientifically substantiate the theoretical and methodological issues of the introduction of business intelligence for the development of the analysis of financial and non-financial information in the economic activities of companies. The research methodology is based on the analysis, grouping of data and generalization.
Conclusions and scientific novelty. The scientific novelty of the research lies in the development of issues and principles of the application of modern information technologies of business intelligence for the purpose of further development of the possibilities of economic analysis of the economic activities of companies.The authors determined that a theoretically sound methodology for the introduction of business intelligence allows expanding the possibilities of information and analytical support for economic analysis, provided that:
1) "is based on the basic provisions of the theory of economic analysis, accounting and auditing; information theory, as well as on the requirements of current domestic and international standards, recommendations of research and professional organizations and regulatory committees in the field of development of reporting and economic analysis, information law, state regulation and principles of information and economic security" [1];
2) reflects the basic principles of the method of economic analysis: the unity of analysis and synthesis, the study of economic phenomena in their interrelation, as well as in development and dynamics; 3) specifies the general methodology of economic analysis – methods of information processing, working stages and sequence of analysis;4) is based on analysis and application advanced practical and theoretical experience in the field of implementation of information solutions in the economic analysis of economic activity of companies.

Аннотация: С позиции экономического анализа, феномен бизнес-интеллекта (Business Intelligence, BI), рассматриваемый в этой работе, как основной предмет исследования, представлен как вариант искусственного интеллекта, ориентированный на изучение и глубокий анализ значительных массивов информации и данных и их трансформацию в прикладные знания о хозяйственной деятельности организаций.
Акцент в исследовании ставится на возможности и особенности применения систем бизнес-интеллекта в ходе стрессового функционирования национальной и глобальной экономики в условиях пандемии.
Важную составляющую исследования представляет эмпирическая часть, а именно - разработка и апробация интеллектуального решения в области информационно-аналитического обеспечения экономического анализа. Основные выводы исследования подтверждают, что сложившаяся сегодня ситуация на мировом экономическом рынке способствует дальнейшему развитию методологии внедрения информационных технологий, в частности рассматриваемой нами системы бизнес-интеллекта, в экономический анализ хозяйственной деятельности.
В плане реализации специфических потребностей конечных пользователей систем бизнес-интеллекта при проведении экономического анализа был разработан и внедрен калькулятор расчета экономической эффективности медицинского страхования для улучшения здоровья персонала. Доказано, что инновационные BI-технологии помогают интегрировать и успешно применять решения бизнес-анализа на любом уровне управления организацией.
Авторами определены ведущие параметры идеального варианта бизнес-интеллекта и доказано, что применение систем бизнес-интеллекта в области информационного обеспечения экономического анализа дает мультипликативный эффект:
- способствует совершенствованию экономического анализа, скорости реализации и, точности предоставляемых данных;
- обеспечивает эффективность процесса экономического анализа, позволяя с относительно меньшими издержками достичь лучшего результата в предельно короткий, не сопоставимый с традиционным анализом, срок;
- при высокой оперативности, исключая субъективизм, обеспечивает приемлемую релевантность данных, положенных в основу управленческих решений.

Abstract: From the perspective of economic analysis, the phenomenon of business intelligence (BI), which is the main subject of this research, is described as a version of artificial intelligence oriented towards comprehensive analysis of high data volume and its transformation into applied knowledge on the economic activity of organizations. Emphasis is placed on the feasibility and peculiarity of implementation of business intelligence systems in stressful economic conditions caused by pandemic on the global and national scale. The empirical part of research lies in the development and testing of the intelligent solution in the area of information and analytical support for economic analysis. The acquired conclusions prove that the current situation on the global economic market promotes further development of methodology for implementing information technologies, and business intelligence in particular, in the economic analysis of business activity. In order to meet the specific needs of end-users of business intelligence systems, was developed the tool for calculating the economic efficiency of medical insurance for health improvement of the personnel. It is substantiate that innovative BI- technologies help to integrate and successfully apply the solutions of business analysis at any level of corporate management. The authors outline the leading parameters of the ideal version of business intelligence, as well as justify that the use of business intelligence systems in the area of information support for economic analysis gives a multiplicative effect: - contributes to the improvement of economic analysis, efficiency of implementation and accuracy of data; - ensures the effectiveness of economic analysis for achieving  best result with relatively low cost and maximum utilization time; - provides acceptable relevance of the data that underlie the management decisions, leaving out subjectivism.