Мазелис Л.С., Лавренюк К.И., Красова Е.В., Красько А.А. —
Динамическая оптимизационная модель формирования оптимального портфеля стратегических проектов региона для максимального продвижения по развитию человеческого капитала
// Тренды и управление. – 2019. – № 4.
– С. 31 - 45.
DOI: 10.7256/2454-0730.2019.4.31874
URL: https://e-notabene.ru/tumag/article_31874.html
Читать статью
Аннотация: Исследование проведено в рамках актуальной научно-исследовательской задачи, заключающейся в аккумулировании и развитии регионального человеческого капитала. В условиях неопределенностей, рисков и ресурсной ограниченности перед региональным руководством стоит задача оптимального распределения имеющихся финансовых средств между стратегическими проектами, оказывающими прямое или косвенное влияние на развитие регионального человеческого капитала. Целью исследования является построение и апробация на примере Приморского края динамической оптимизационной модели формирования оптимального портфеля региональных стратегических проектов для максимально эффективного развития человеческого капитала региона. Разработана динамическая модель, представляющая собой задачу математического программирования и описывающая влияние региональных стратегических проектов на показатели развития регионального человеческого капитала. В качестве целевой функции используется взвешенное среднее степеней достижения целевых значений показателей развития регионального человеческого капитала на рассматриваемом горизонте планирования. Функциональные зависимости показателей человеческого капитала от объема и структуры инвестиций, складывающихся из региональных бюджетных и частных затрат на реализацию проектов и обеспечение процессной деятельности на региональном уровне, представляют собой лаговые эконометрические модели. Переменными, по которым проводится оптимизация, являются булевы переменные включенности проекта по тому или иному направлению инвестирования в определенный момент времени в портфель проектов. По результатам моделирования и численных расчетов на примере Приморского края в динамике по годам предложен оптимальный портфель стратегических проектов. Данный портфель позволяет максимально продвинуться к достижению целевых значений показателей развития регионального человеческого капитала.
Abstract: This study is conducted within the framework of a relevant scientific research objective consisting in the accumulation and development of regional human capital. In the conditions of uncertainty, risks and resource scarcity, the regional authorities are facing the task of optimal distribution of the budget between strategic projects, which exert direct or indirect influence upon the development of regional human capital. On the example of Primorksy Krai, the goal of this research consists in structuring and approbation of a dynamic optimization model for formation of an optimal portfolio of regional strategic projects form maximally efficient development of human capital in the region. The authors develop a dynamic model in form of a task of a mathematical programming and describing the impact of regional strategic projects upon the human capital indexes in the region. As the target function, the work uses weighted average of the degree of meeting the objective value of regional human capital development indexes on the examined horizon of planning. The functional dependence of human capital indexes upon the volume and structure of investments, forming from the regional budgetary and private spending on the implementation of the projects and ensuring procedural activity on the regional level, serve as lagged econometric models. Variables for conducting optimization are represented by the Boolean variables of inclusion of the project by one or another vector of investing into the project portfolio in a particular moment in time. The optimal portfolio of strategic projects is proposed in annual dynamics, based on the results of the modeling and quantitative calculations made on the example of Primorsky Krai. Such portfolio provides for maximal efficiency in reaching objective values of development of the regional human capital indexes.