Корниенко А.А., Поляничко М.А. —
Метод обнаружения инсайдерской деятельности в организации
// Программные системы и вычислительные методы. – 2019. – № 1.
– С. 30 - 41.
DOI: 10.7256/2454-0714.2019.1.29048
URL: https://e-notabene.ru/itmag/article_29048.html
Читать статью
Аннотация: Обнаружение инсайдерских угроз – задача, которую решают аналитики и администраторы информационной безопасности как в коммерческом секторе, так и в государственных организациях. До 75 % инцидентов, связанных с действиями инсайдеров до сих пор обнаруживается в ручном режиме. Обнаружение инсайдерских угроз в организации может быть осуществлено с использованием комплекса организационных и технических мер. Для их выявления в статье предлагается использование поведенческих и технических показателей. Целью работы является повышение результативности противодействия случайным и злонамеренным инсайдерским угрозам информационной безопасности на основе разработки метода обнаружения инсайдерской деятельности в организации. Для достижения поставленной цели применяется теоретико-множественное моделирование, метод анализа иерархий, аппарат нечеткой логики и система нечеткого вывода. В результате проведенного исследования был разработан метод, позволяющий осуществлять обнаружение инсайдерской деятельности в организации, основанный на оценивании предиспозиции сотрудника к инсайдерской деятельности и выявление инсайдера по результатам регистрации инцидента информационной безопасности. Разработанный метод может быть использован при создании автоматизированной системы выявления инсайдеров в организации.
Abstract: Detecting insider threats is a task that analysts and information security administrators address in the commercial sector and in government organizations. Up to 75% of incidents involving insider actions are still detected manually. Detection of insider threats in an organization can be carried out using a set of organizational and technical measures. To identify them, the authors propose the use of behavioral and technical indicators. The aim of the article is to increase the effectiveness of countering random and malicious insider information security threats by developing a method for detecting insider activity in an organization. To achieve this goal authors used set-theoretic modeling, a hierarchy analysis method, a fuzzy logic apparatus and a fuzzy inference system. As a result of the study authors developed a method that allows detecting insider activity in an organization based on evaluating an employee's predisposition to insider activity and identifying an insider as a result of recording an information security incident. The developed method can be used to create an automated system for identifying insiders in an organization.